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앤더슨 모형을 이용한 에티오피아 농촌지역 거주 여성의 피임실천 영향요인
Determinants of women's contraceptive use in rural Ethiopia using Andersen's model 원문보기

保健敎育健康增進學會誌 = Korean journal of health education and promotion, v.33 no.2, 2016년, pp.77 - 87  

심보람 (건강보험심사평가원 국제협력단) ,  남은우 (연세대학교 보건행정학과) ,  진기남 (연세대학교 보건행정학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Objectives: This study was conducted to provide data in order to develop effective family planning programs by analyzing the factors which affect contraceptive use among women in Ethiopia. Methods: The community health survey was conducted on women of childbearing age. The research model was develop...

주제어

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문제 정의

  • 그러나 사회행태학적 모형과 같이 개인 및 사회・환경적 구성요소와 건강행위변화와의 관련성을 설명하는 이론에 기초한 연구 부족하였다. 그러므로 본 연구에서는 대표적인 사회행태학적 모형인 앤더슨의 의료이용 행태 모형(Andersen, 1968)을 통해 피임실천에 영향을 미치는 요인들을 분석해보고자 한다. 특히 본 연구의 대상이 되는 에티오피아는 우리나라 국제개발협력을 위한 중점협력국 중 하나이다(Korean Committee of International Cooperation Development, 2015).
  • , 2016) 중점협력국인 에티오피아 여성들에 대한 특성을 밝히는 것은 의미가 있다 하겠다. 따라서 본 연구는 에티오피아 농촌지역 여성들의 피임실천 실태와 영향요인을 규명하는 기초연구로서, 우리나라 보건의료협력사업 개발과 추진전략 수립에 필요한 기초자료를 제공하고자 한다.
  • 본 연구는 에티오피아 일개 농촌지역의 가임연령 여성들을 대상으로 그들의 피임 실천 실태를 파악하고, 피임실천에 영향을 미치는 요인들을 규명하고자 수행되었다
  • 본 연구는 에티오피아 홀레타 지역 여성들의 피임실태 와 피임실천에 영향을 미치는 요인을 분석함으로써, 모자 보건 국제협력사업 개발 시 필요한 기초자료를 제공하고 자 수행되었다. 본 연구는 에티오피아 홀레타 지역에 거주 하는 15∼49세의 가임기여성을 대상으로 앤더슨 모형에 기초한 소인성 요인, 가능 요인, 필요 요인의 피임실천에의 영향을 분석하였다.
  • 본 연구는 에티오피아 홀레타 지역에 거주 하는 15∼49세의 가임기여성을 대상으로 앤더슨 모형에 기초한 소인성 요인, 가능 요인, 필요 요인의 피임실천에의 영향을 분석하였다.

가설 설정

  • 둘째, 또한 가능요인에서 사회네트워크의 요인의 유의 한 영향을 찾지 못했다. 사회네트워크의 영향을 분석하기 위해서는 사회적 상호작용, 사회적 학습 경로, 사회네트워 크 구성원들의 태도 등에 대한 깊이 있는 변수 설정이 필 요할 것으로 보인다.
  • 따라서 본 연구는 앤더슨 모형의 소인성·가능·필요 요인들이 여성의 피임실천 여부에 영향을 준다는 가정으로 모형을 적용하였다[Figure 1].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
피임실천율이 가장 높은 연령대는 언제인가? 이전 연구들에서는 주로 여성의 인구사회학적 특성에 주목하여 연령, 종교, 교육 및 경제수준, 거주지역과 같은 요인들이 미치는 영향을 분석하였다. 연령의 경우 일반적으로 가임기 중간 연령대 여성의 피임실천율이 가장 높게 나타난다(Koc, 2000; Hediza, Chikaike, & Basil, 2013). 가임기 초반은 결혼 초 출산을 계획할 시기인 경우가 많고, 가임기 후반의 여성은 성교의 빈도가 낮아지기 때문이다(Martin, 2013).
피임실천 영향요인에는 어떤 것들이 있는가? 이러한 이유로 피임실천 영향요인에 대한 연구들이 꾸준히 수행되고 있다. 이전 연구들에서는 주로 여성의 인구사회학적 특성에 주목하여 연령, 종교, 교육 및 경제수준, 거주지역과 같은 요인들이 미치는 영향을 분석하였다. 연령의 경우 일반적으로 가임기 중간 연령대 여성의 피임실천율이 가장 높게 나타난다(Koc, 2000; Hediza, Chikaike, & Basil, 2013).
경제수준은 피임 실천율에 어떤 영향을 미치는가? 교육수준이 낮은 여성은 피임법에 대한 충분한 지식을 갖기 어렵고 가족 내 의사결정력도 낮은 반면(Fantahun, 2006), 교육수준이 높은 여성들은 피임법에 대한 정보나 서비스에의 접근성이 높고, 직업이 있는 경우가 많기 때문이다(Adebowale, Adedini, Ibisomi, & Palamuleni, 2014). 또한 높은 경제수준은 높은 교육수준 및 생활수준, 더 나은 보건의료시설에의 접근성, 정보에의 접근성으로 이어지기 때문에 피임실천율에 긍정적 영향을 미친다(Jammeh, Liu, Cheng, & Lee-Hsieh, 2014). 이 밖에도 피임실천에 대한 동기(Asnake, Walie, & Melkamu, 2006), 다양한 피임법에 대한 지식(Beekle & MaCabe, 2006), 양호한 건강상태(Lee et al.
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참고문헌 (43)

  1. Abebaw, G. W., Gizachew, A. T., & Atinkut, A. Z. (2014). Trends and Determinants of Contraceptive Use among Young Married Women(Age15-24) Based on the 2000, 2005, and 2011 Ethiopian Demographic and Health Surveys: A Multivariate Decomposition Analysis. USAID DHS Working Papers, 103. 

  2. Adam L. K. (Ed.) (2015). Operation health: surgical care in the developing world. Maryland, MD: Johns Hopkins University Press. 

  3. Adebowale, S. A., Adedini, S. A., Ibisomi, L. D., & Palamuleni, M. E. (2014). Differential Effect of Wealth Quintile on Modern Contraceptive Use and Fertility: Evidence from Malawian Women. BMC Women’s Health, 14(1), 40. 

  4. Afolabi, B. M., Ogunwale, A., & Ajibade, A. A. (2015). Knowledge, non-use, use and source of information on contraceptive methods among women in various stages of reproductive age in rural lagos, southwest nigeria. Clin. Ophthalmol, 9, 885-887. 

  5. Andersen, R.(1968). A behavioral model of families'use of health service. Chicago: Center for Health Administration Studies. 

  6. Andreea, A. C., Duff, G., Sabrina, K., & Amy, O. T. (2011). Low use of contraception among poor women in Africa: an equity issue. Bulletin of the World health Organization, 89, 258-266. 

  7. Addai, I. (2000). Determinants of use of maternal-child health services in rural Ghana. Journal of Biosocial Science, 32(1), 1-15. 

  8. Asnake, M., Walie, L., & Melkamu, Y. (2006). Improving the range of contraceptive choices in rural Ethiopia. Ethiopian Journal of Health Development, 20(2), 74-78. 

  9. Beekle, A. T., & McCabe, C. (2006). Awareness and determinants of family planning practice in Jimma, Ethiopia. International Nurse Review, 53(4), 269-276. 

  10. Central Intelligence Agency. (2014). The World Fact Book, Central Intelligence Agency. Retrieved from : https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/et.html 

  11. Ethiopia Central Statistical Agency & ICF International. (2012). Ethiopia demographic and health survey 2011. Ethiopia: Central Statistical Agency. 

  12. Ethiopia Ministry of Health. (2010). Health Sector Development Program IV(HSDP IV) 2010/11-2014/15. Ethiopia: Ministry of Health. 

  13. Fantahun, M. (2006). Comparative study of the characteristics of family planning service users and non-users in Northwest Ethiopia. African Journal of Reproductive Health, 10(1), 62-70. 

  14. Google Wikipia. (2014, June 13). The map of Ethiopia. Retrieved form http://en.wikipedia.org 

  15. Guilkey, D. K., & Jayne, S. (1997). Fertility transition in Zimbabwe: Determinants of contraceptive use and method choice. Population Study, 51, 173-189. 

  16. Hadiza, A. A., Chikaike, O., Basil, N. O. (2013). Factors related to the uptake of contraceptive in a rural community in Plateau State Nigeria: A cross-sectional community study. Journal of Medicine in the Tropics, 15(2), 107-112. 

  17. Hogan, D. P., Berhanu, B., & Hailemariam, A. (1999). Household organization, women's autonomy, and contraceptive behavior in southern Ethiopia. Studies in Family Planning, 30(4), 302-314. 

  18. Holeta city hall. (2013). 2013 Development plan of Holeta town. Holeta city hall. 

  19. International Monetary Fund. (2016, April). World Economic Outlook Database. International Monetary Fund. Retrieved from http://www.imf.org/external/pubs/ft/weo/2016/01/weodata/ 

  20. Jammeh, S. S., Liu, C. Y., Cheng, S. F., & Lee-Hsieh, J. (2014). Community based study on married couples' family planning knowledge, attitude and practice in rural and urban Gambia. African health sciences, 14(2), 273. 

  21. Koc, I. (2000). Determinants of contraceptive use and method choice in turkey. Journal of Biosocial Science, 32(3), 329-342. 

  22. Korean Committee of International Cooperation Development. (2015.3.). Readjustment of Core countries for ODA cooperation. the 21th Korean Committee of International Cooperation Development. 

  23. Lakew, Y., Reda, A. A., Tamene, H., Benedict, S., & Deribe, K. (2013). Geographical variation and factors influencing modern contraceptive use among married women in Ethiopia: evidence from a national population based survey. Reproductive Health, 10(52). 

  24. Laraque, D., Mclean, D. E., Brown-Peterside, P., Ashton, D., & Diamond, B. (1997). Predictors of reported condom use in central Harlem youth as conceptualized by the health belief model. Journal of Adolescent Health, 21(5), 318-327. 

  25. Lee, H., Lee, T., Shin, H., Ahn, H., Kim, M., & Lee, M. (2013). Patterns and predictors of non-use of family planning methods in Ethiopian women: a panel survey. International Nurse Review, 60(3), 335-343. 

  26. Lee, J. K., Parisi, S. M., & Schwarz, E. B. (2013). Contraceptive counseling and use among women with poorer health. Journal of women's health, issues & care, 2(1), 103. 

  27. Lutalo, T., Kidugavu, M., Wawer, M. J., Serwadda, D., Zabin, L. S., Gray, R. H. (2000). Trends and determinants of contraceptive use in Rakai District, Uganda, 1995-98. Studies in Family Planning, 31(3), 217-227. 

  28. Magadi, M. A., Curtis, & S. L. (2003). Trends and determinants of contraceptive method choice in Kenya. Studies in Family Planning, 34(3), 149-159. 

  29. Martin, E. P. (2013). Socio-Economic and Demographic Factors Affecting Contraceptive use in Malawi. Africa Journal of Reproductive Health, 17(3), 91-104. 

  30. Mekonne, W., & Worku, A. (2011). Determinants of low family planning use and high unmet need in Butajira District, South Central Ethiopia. Reproductive Health, 8(37). 

  31. Melka, A. S, Tekelab, T., & Wirtu, D. (2015). Determinants of long acting and permanent contraceptive methods utilization among married women of reproductive age groups in western Ethiopia: a cross-sectional study. The Pan African Medical Journal, 21. 

  32. Nangendo, S. M. (2012). Knowledge and use of family planning methods and services in West Yimbo Division, Bondo district, Western Kenya. African Study Monographs, 33(4), 233-251. 

  33. Nayer, I., Akter, S. F. U., Hossain, S., & Luci, R. H. (2004). Acceptance of long-term contraceptive methods and its related factors among the eligible couples in a selected union. Bangladesh Medical Research Council Bulletin, 30(1), 31-35. 

  34. Pauline, B., Namuunda, M., Carol, M., Eva, K., Alex, E. & Richard, M. (2016). The influence of religion and ethnicity on family planning approval: a case for women in rural western Kenya. Journal of Religion and Health, 55(1), 192-205. 

  35. Renjhen, P., Kumar, A., Pattanshetty, S., Sagir, A., & Samarasinghe, C. M. (2010). A study on knowledge, attitude and practice of contraception among college students in Sikkim, India. Journal of the Turkish German Gynecological Association, 11(2), 78-81. 

  36. Sony B. (Eds.) (2013). Health Behavior: Emerging Research Perspectives. New York, NY: Springer Science&Business Media. 

  37. United Nations General Assembly. (2000). Resolution adopted by the General Assembly: United Nations Millenium Declaration. United Nations. 

  38. United Nations Statistics Division. (2008). Official list of MDG indicators. UNSD. 

  39. Valente, T. W., Watkins, S. C., Jato, M. N., van der Straten, A., & Tistsol, L. P. (1997). Social network associations with contraceptive use among Cameroonian women in voluntary associations. Social Science and Medicine, 45(5), 677-87. 

  40. WHO. (2013). Fact sheets-Family planning. World Health Organization. Retrieved from http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs351/en/ 

  41. WHO. (2015). Fact sheets-Family planning/Contraception. World Health Organization. Retrieved from http://who.int/mediacentre/factsheets/fs351/en/ 

  42. Withers, M., Kano, M., & Pinatih, G. N. I. (2010). Desire for more children, contraceptive use and unmet need for family planning in a remote area of Bali, Indonesia. Journal of biosocial science, 42(4), 549-562. 

  43. Yee, L., & Simon, M. (2010). The role of the social network in contraceptive decision-making among young, African American and Latina women. Journal of Adolescent Health, 47(4), 374-380. 

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