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무선네트워크기반 공기질 실시간 모니터링 시스템
Real-time Air Quality Monitoring System Based on Wireless Network 원문보기

대한임베디드공학회논문지 = IEMEK Journal of embedded systems and applications, v.11 no.3, 2016년, pp.143 - 151  

백승현 (Kyoungpook National University) ,  이준영 (Kyoungpook National University) ,  정상우 (Kyoungpook National University) ,  박홍배 (Kyoungpook National University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a real-time air quality monitoring system based on wireless network is designed and implemented for industrial park or multiuse facilities. The existing gas detector is high price and hard to apply the remote monitoring system. On the other hand, demand for air quality monitoring is i...

주제어

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문제 정의

  • 본 논문에서는 다양한 환경에 적용 가능한 실시간 공기질 모니터링시스템을 제안하였다. 무선센서 네트워크와 WCDMA 통신을 결합한
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기존의 산업용 가스측정기가 가진 단점은 무엇인가? 특히 밀폐된 공간에서 장시간 활동은 작업자의 안전과 밀접한 관계를 가지며, 이는 주로 이산화탄소 농도로 평가되는 실내 공기질과 질식과 중독을 유발하는 유독가스로 작업환경을 평가관리 할 수 있다 [1-3]. 기존의 산업용 가스측정기는 고가의 계측장비로 작업공간의 다양성에 맞게 활용하기 어렵고, 사용자가 직접 다양한 가스의 농도를 확인해야 하는 등의 단점이 있다. 다양한 산업체 작업환경에 적용가능하고 작업자와 관리자 모두 정보를 제공받기 위한 무선네트워크기반의 시스템이 갖춰질 필요성이 있다.
가스측정기를 구현하는데 사용한 3종류의 가스센서는 무엇인가? 가스측정기는 3개의 가스를 측정할 수 있는 3종의 센서를 사용하여 구현한다. CO2 NDIR방식 가스센서, 반도체식 CO 가스센서, 반도체식 NO2 가스센서 3종류의 가스센서를 사용하고 각 센서별 특성과 성능은 아래 표 7, 8, 9와 같다. ELT사의 T-100은 비분산적외선방식(NDIR) 가스센서로 이산화탄소를 측정한다.
Ogam사의 GSET11 일산화탄소센서가 일산화탄소 측정에 유리한 이유는 무엇인가? Ogam사의 GSET11 일산화탄소센서는 100ppm 이하의 농도에서 정확도가 우수하므로 저농도에서도 장시간 노출시 인체에 치명적인 일산화탄소 측정에 유리하다. 그리고 MICS Sensor사의 MICS-2710은 측정하고자하는 농도대역에 따라 감도를 조절할 수 있도록 설계되었다.
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참고문헌 (14)

  1. R. A. Wadden, P. A. Scheff, Indoor Air Pollution, John Wiley and Sons, N. Y., 1983. 

  2. Y. Han, N. Zhu, N. Lu, J. Chen, Y. Ding, "The sources and health impacts of indoor air pollution," Proceedings of IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering, pp. 1-4, 2010. 

  3. Korea Gas Safety Corporation, "2014 Gas Year Book," 2014. (in Korean). 

  4. Ministry of Enviroment, "Indoor Air Regulation," 2015 (in Korean). 

  5. T. Seesaard, T. Kerdcharoen, S. Kladsomboon, P. Lorwongtragool, T. Kitiyakara, "Health status monitoring by discrimination of exhaled breath with an electronic nose," Proceedings of Biomedical Engineering International Conference, pp. 1-5, 2012. 

  6. K. T. Tang, S. W. Chiu, H. C. Hao, S. C. Wei, T. H. Lin, C. M. Yang, D. J. Yao, W. C. Yeh, "An electronic-nose sensor node based on polymer-coated surface acoustic wave array for environmental monitoring," Proceedings of International Conference on Green Circuits and Systems, pp. 118-122, 2010. 

  7. A. Eambaipreuk, S. Kladsomboon, T. Kerdcharoen, "Breath monitoring based on the optical electronic nose system," Proceedings of Biomedical Engineering International Conference, pp. 63-66, 2011. 

  8. T. Thepudom, T. Kerdcharoen, A. Tuantranont, T. Pogfay, "Health-care electronic nose to detect beer odor in breath after drinking," Proceedings of Biomedical Engineering International Conference, pp. 1-4, 2012. 

  9. J.W. Kwon, J.C. Kim, G.S. Kim, H. Kim, "Air Quality Monitoring System using NDIR-CO2 Sensor for Underground Space based on Wireless Sensor Network," Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC, Vol. 46, No. 4, pp. 28-38, 2009 (in Korean). 

  10. G. Li, T. Jin, Y. Bian, R. Xu, S.B. Lim, "Development of An Integrated System for Indoor Air Quality Monitoring and Analysis," The Korean Society For Geospatial Information System, pp. 243-244, 2015 (in Korean). 

  11. G.S. Kim, "Implementation of Indoor Air Quality Monitoring System for Subway Stations," Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 50, No. 6, pp. 294-301, 2013 (in Korean). 

  12. J. Kwon, D. Lee, G. Ahn, G. Kim, H. Kim, J. Kim, "Development of Remote Controller for Air Quality Monitoring and Control using Wall-pad in Underground Tunnel," Information and control symposium, pp. 171-172, 2010. 

  13. IEEE Standard, IEEE Standard for Information technology Telecommunications and information exchange between systems Local and metropolitan area networks Specific requirements, 2003. 

  14. Y.W. Kim, S.H. Paik, H.B. Park, "Modified Multi-Gas Classification System Based on Fuzzy Min-Max," ICEEE, pp. 1-4, 2013. 

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