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문제 정의
- 본 연구는 디지털 게임 속 구현되는 가상경관에 적합한 설계 방법론을 구축하기에 앞서 어떠한 유형을 대상으로 해당 방법론들이 구축되어야 하는지 파악하기 위한 단계별 연구로 진행되었다. 이를 위하여 디자이너 혹은 개발자의 입장에서 효율적으로 디지털 게임 속 가상경관을 분류할 수 있는 체계를 만들어 검증하였으며, 이에 각각 ‘주연형(Main Type)’과 ‘월드형(World Type)’ 그리고 ‘페르시아형(Persian Type)’ 세 가지가 우선적으로 설계 방법론의 구축을 요구하는 대표 유형으로 산출되었다.
- 1) 추출된 사례들을 대상으로 조경학과 석사 학위 연구원과 컴퓨터공학과 학사 학위 소지자가 제안된 분류 기준에 따른 분류를 실시하였다. 분류 과정에서는 연구원들 간의 토의를 허용하여 분류의 정밀도를 보장하고자하였다. 진행되는 분류 과정을 통해 파악되는 분류가 불가능한 사례의 수에 따라서 해당 분류 기준의 유효성을 파악하고자하였다.
- 향후 가상경관 설계 방법론이 어떠한 유형의 공간을 대상으로 보다 집중적으로 구축되어야할지 파악하고자 게임 내 가상공간 대표 유형을 산출하고자 한다. 이는 구현 가능한 모든 가상경관 유형 중, 1996년부터 2016년 9월 까지 대중에게 일정 수준 이상의 영향력을 행사한 디지털 게임들의 공간 유형들을 파악하여, 이들을 대상으로 어떠한 공간 유형들이 향후 적합한 설계 방법론을 우선적으로 요구로 하는지를 판단하고자한다.
- 소수의 사례들은 인문학적 관점에서 진행이 되어 공학적인 기준을 설립함에 있어 부족함이 있으며, 디자이너 혹은 개발자가 개발을 진행하는 현장에서 바로 적용하기에 어려움이 따른다. 이에 본 연구에서는 디지털 게임 속 가상공간을 분류할 수 있는 기준을 확보하고 이에 대한 유효성을 검증하고자한다. 나아가 검증된 유효성을 기준으로 1996년부터 2016년까지 20년 동안 어떠한 유형의 가상경관이 디지털 게임 시장에서 활발하게 활용되었는지 살펴보고 해당 특정 유형들에 대한 향후 설계 접근법이 제안될 것이다.
- 분류 과정에서는 연구원들 간의 토의를 허용하여 분류의 정밀도를 보장하고자하였다. 진행되는 분류 과정을 통해 파악되는 분류가 불가능한 사례의 수에 따라서 해당 분류 기준의 유효성을 파악하고자하였다.
제안 방법
- 통계학적 관점에 따르면 대규모 데이터에서 무작위로 추출한 30개 이상의 샘플은 정규 분포 패턴을 따르기에, 구축된 DB에서 각각의 플랫폼에서 50개씩, 총 100개의 사례들을 무작위로 추출하였다.1) 추출된 사례들을 대상으로 조경학과 석사 학위 연구원과 컴퓨터공학과 학사 학위 소지자가 제안된 분류 기준에 따른 분류를 실시하였다. 분류 과정에서는 연구원들 간의 토의를 허용하여 분류의 정밀도를 보장하고자하였다.
- 디지털 게임 속의 공간 분류 기준 확보를 위해서 게임 제작, 기획 및 배경 디자인에 관련된 단행본 12권에 대한 문헌조사를 진행하였다. 조사의 대상이 되는 문헌을 선정함에 있어서 2017년을 기준으로 구입 및 접근이 가능한 모든 문헌들을 대상으로 진행하였다.
- 이러한 상황에 대하여, 보다 공학적으로 분류할 수 있는 방법론에 대한 구축이 요구된다. 마지막으로 네 번째, 해당 연구는 평면 모니터 출력을 기반으로 하였다. 이에 향후 HMD 및 기타 출력장치들이 보편화됨에 따라 추가적인 분류 기준 등을 요구로 할 것임에 추가적인 연구가 필요하다.
- 문헌조사로 구축된 분류 기준에 대한 유효성을 확인하기 위하여, PC 게임들과 콘솔 게임들을 대상으로 한 데이터베이스(DB)를 구축하였다. PC 게임은 2016년을 기준으로 Steam에 등재된 7,229개의 게임들을 전량 입력하였으며, 콘솔 게임은 2016년을 기준으로 Playstation 1부터 4까지 발매된 타이틀 12,523개를 전량 입력하였다.
- GameRankings는 온라인상과 오프라인상에 존재하는 디지털 게임들에 대한 리뷰들을 종합한 뒤 자체 채점 시스템을 통하여 점수를 산출하는 웹사이트다. 본 사이트는 수집되는 리뷰들의 출처에 대한 신뢰도 평가 절차를 거치는 등, 신빙성 있는 리뷰만을 선정하여 게임의 점수를 체계적인 지표에 따라 계산한다. 즉, GameRankings에서의 고득점은 그 시대의 대중성 및 시장성을 의미하며, 따라서 본 연구의 대상으로 적합하였다.
- 본 연구에서는 해당 게임의 끝, 즉 엔딩이 정해져있는지 여부에 따라 ‘발생형’과 ‘제공형’으로 분류하였다.
- 본 연구진들은 근래 20년간 해당 웹사이트에서 높은 점수를 획득한 디지털 게임 385개의 사례들을 추출하였으며, 이에 공간 분류 기준에 따라 공간적 요소 데이터를 추가하였다. 본 연구진들은 공간 요소 정보가 추가된 데이터를 이중 검토하였으며, 이후 다섯 가지 공간 요소의 조합으로 나타나는 공간들의 유형을 도출한 뒤, 이들은 연대순으로 나열 및 분석하였다.
- 열두 권의 게임 기획과 설계, 게임 배경 구현에 관련된 단행서적 및 참고서적을 살펴본 결과 다음 [Table 1]과 같이 ‘서술형태, 협업정도, 상호교환 정도, 공간동작차원, 공간형태’ 등 다섯 가지 요소들에 대한 반복적인 언급을 확인하였다.
- 이들은 모두 ‘점형’ 혹은 ‘선형’으로 한정된 공간 유형임을 알 수 있으며, 게임 공간을 구현하는 컴퓨터의 성능이 발전함에 따라 낙후된 것으로 파악된다. 이에 본 연구에서는 최종적으로 다음 세 가지 공간 유형이 향후 연구에서 집중적으로 설계 방법론을 구축할 비디오 게임 속 대표 공간 유형으로 결론내릴 수 있다[Table 4].
- 이에 해당 10종에 한하여 시간 축을 삽입, 연도별로 각 유형의 성장률을 살펴보았다[Fig. 2].
대상 데이터
- ‘전량 능동’은 사용자가 해당 공간 내에 있는 모든 공간 구성요소들과 상호작용을 진행할 수 있는 경우를 뜻한다. Mojang 에서 2011년에 공개한 마인크래프트(MineCraft)를 대표 사례로 들 수 있다. 해당 유형의 게임은 대부분 모델링이 아닌 픽셀 단위로 공간이 구성되며 이에 따라 공간을 설계함에 있어 픽셀들의 배치와 분포 정도에 대한 접근이 설계 과정에서 요구된다.
- 문헌조사로 구축된 분류 기준에 대한 유효성을 확인하기 위하여, PC 게임들과 콘솔 게임들을 대상으로 한 데이터베이스(DB)를 구축하였다. PC 게임은 2016년을 기준으로 Steam에 등재된 7,229개의 게임들을 전량 입력하였으며, 콘솔 게임은 2016년을 기준으로 Playstation 1부터 4까지 발매된 타이틀 12,523개를 전량 입력하였다. 통계학적 관점에 따르면 대규모 데이터에서 무작위로 추출한 30개 이상의 샘플은 정규 분포 패턴을 따르기에, 구축된 DB에서 각각의 플랫폼에서 50개씩, 총 100개의 사례들을 무작위로 추출하였다.
- 모바일을 포함한 기타 플랫폼은 제외되었다. 마지막으로 검증이 끝난 분류 기준을 활용 하여 디지털 게임 속 대표 가상경관을 산출하는 과정에서는 1996년부터 2016년까지 20년 동안 대중에게 일정 이상의 영향력을 행사한 PC와 콘솔 게임 385개를 대상으로 연구를 진행하였다.
- 본 연구의 디지털 게임 속 가상경관 분류 기준을 확립하는 단계에서는 현재 활용되고 있는 디지털 게임 제작 관련 단행서적들과 교과서들을 선행 연구 사례 분석의 영역으로 설정하였다. 이 과정에서 총 12권의 자료가 수집되었다.
- 즉, GameRankings에서의 고득점은 그 시대의 대중성 및 시장성을 의미하며, 따라서 본 연구의 대상으로 적합하였다. 본 연구진들은 근래 20년간 해당 웹사이트에서 높은 점수를 획득한 디지털 게임 385개의 사례들을 추출하였으며, 이에 공간 분류 기준에 따라 공간적 요소 데이터를 추가하였다. 본 연구진들은 공간 요소 정보가 추가된 데이터를 이중 검토하였으며, 이후 다섯 가지 공간 요소의 조합으로 나타나는 공간들의 유형을 도출한 뒤, 이들은 연대순으로 나열 및 분석하였다.
- 본 연구의 디지털 게임 속 가상경관 분류 기준을 확립하는 단계에서는 현재 활용되고 있는 디지털 게임 제작 관련 단행서적들과 교과서들을 선행 연구 사례 분석의 영역으로 설정하였다. 이 과정에서 총 12권의 자료가 수집되었다. 해당 자료들을 바탕으로 구축된 분류 체계에 대한 검증을 진행하는 단계에서는 PC와 콘솔로 제공되는 디지털 게임 속 공간들을 대상으로 하였다.
- 이를 위하여 1996년부터 2016년 9월까지 연도별로 대중에게 주목을 받고 높게 평가를 받은 게임 들을 GameRankings2) 웹 사이트에서 추출하였다. GameRankings는 온라인상과 오프라인상에 존재하는 디지털 게임들에 대한 리뷰들을 종합한 뒤 자체 채점 시스템을 통하여 점수를 산출하는 웹사이트다.
- 디지털 게임 속의 공간 분류 기준 확보를 위해서 게임 제작, 기획 및 배경 디자인에 관련된 단행본 12권에 대한 문헌조사를 진행하였다. 조사의 대상이 되는 문헌을 선정함에 있어서 2017년을 기준으로 구입 및 접근이 가능한 모든 문헌들을 대상으로 진행하였다. 해당 자료들에 대한 조사를 토대로 디지털 게임 공간을 설계함에 있어서 고려해야 할 요소들을 발췌하였다.
- PC 게임은 2016년을 기준으로 Steam에 등재된 7,229개의 게임들을 전량 입력하였으며, 콘솔 게임은 2016년을 기준으로 Playstation 1부터 4까지 발매된 타이틀 12,523개를 전량 입력하였다. 통계학적 관점에 따르면 대규모 데이터에서 무작위로 추출한 30개 이상의 샘플은 정규 분포 패턴을 따르기에, 구축된 DB에서 각각의 플랫폼에서 50개씩, 총 100개의 사례들을 무작위로 추출하였다.1) 추출된 사례들을 대상으로 조경학과 석사 학위 연구원과 컴퓨터공학과 학사 학위 소지자가 제안된 분류 기준에 따른 분류를 실시하였다.
- 이 과정에서 총 12권의 자료가 수집되었다. 해당 자료들을 바탕으로 구축된 분류 체계에 대한 검증을 진행하는 단계에서는 PC와 콘솔로 제공되는 디지털 게임 속 공간들을 대상으로 하였다. PC게임은 온라인 게임 플랫폼인 Steam을 토대로 자료를 구축하였으며, 콘솔의 경우 Playstation series 1부터 4까지를 포함하였다.
성능/효과
- 하지만 그 중 1996년부터 2016년 9월까지 대중에게 일정 이상의 영향을 미친 디지털 게임들 속 공간의 유형은 모두 41종에 한하는 것으로 파악되었다. 그리고 해당 41종 중 20년 동안 가장 많은 영향력을 미친 상위 10종이 전체 디지털 게임 385개 중 약 61%를 차지함을 알 수 있었다[Fig. 1]. 이는 해당 10종의 공간 유형이 20년간 대중에게 유의미하였음을 의미한다.
- 다섯 가지의 분류 기준에 따라 도출될 수 있는 공간의 유형은 이론상 모두 288종이다. 하지만 그 중 1996년부터 2016년 9월까지 대중에게 일정 이상의 영향을 미친 디지털 게임들 속 공간의 유형은 모두 41종에 한하는 것으로 파악되었다.
- 본 연구에서 제안한 다섯 가지 분류기준 ‘서술형태, 협업정도, 상호교환 정도, 공간동작차원, 공간형태’와 그 하위 항목들을 활용하여 PC 게임 50개와 콘솔 게임 50개를 분류 작업을 진행한 결과[Table 3]과 같은 결과가 도출되었다. 모든 분류 과정에서 분류가 불가능한 사례가 전무하였음에 해당 분류 기준의 유효성을 확인할 수 있었다. 다만 향후 추가 연구에서 다양한 연구 배경을 지닌 다수의 연구원들이 반복 검증을 하여 해당 유효성을 확인할 필요가 있음을 밝힌다
- 해당 자료들에 대한 조사를 토대로 디지털 게임 공간을 설계함에 있어서 고려해야 할 요소들을 발췌하였다. 발췌한 내용들을 바탕으로 교차 분석을 실시하여 언급되는 빈도수가 많은 요소들 순으로 기준을 확보할 수 있었다.
- 본 연구에서 제안한 다섯 가지 분류기준 ‘서술형태, 협업정도, 상호교환 정도, 공간동작차원, 공간형태’와 그 하위 항목들을 활용하여 PC 게임 50개와 콘솔 게임 50개를 분류 작업을 진행한 결과[Table 3]과 같은 결과가 도출되었다.
- 세 번째, 분류 기준 중 협업의 정도를 구분함에 있어서 개인을 전제로 개발되었지만 ‘그룹’ 및 ‘대규모’의 기능을 추가적으로 제공하는 사례들에 대해서는 개인으로 분류하였음에 상대적으로 개인에 편향된 분류 결과가 도출되 었다.
- 이를 위하여 디자이너 혹은 개발자의 입장에서 효율적으로 디지털 게임 속 가상경관을 분류할 수 있는 체계를 만들어 검증하였으며, 이에 각각 ‘주연형(Main Type)’과 ‘월드형(World Type)’ 그리고 ‘페르시아형(Persian Type)’ 세 가지가 우선적으로 설계 방법론의 구축을 요구하는 대표 유형으로 산출되었다.
- 첫 번째, 해당 연구에서 제안하는 분류 기준 항목 중 ‘상호교환성’의 영역에서 상호교환의 정도에 따른 분류가 진행되지 않았다.
후속연구
- 1번과 3번, 6번 유형의 경우 지속적으로 상승세를 유지하고 있음에 향후 시장수요 역시 상대적으로 낙관적인 바, 해당 유형의 공간들을 대표유형으로 설정하여 향후 집중적인 설계 방법론의 구축이 진행될 필요가 파악된다. 2번 유형의 경우 두 번째로 가장 많은 사례들을 지니고 있지만 2006년 이후로 지속적으로 하락세를 보이고 있으며, 2013년 이후로는 관측되는 사례가 전무함에 해당 연구에서 제안하는 최종 대표 유형으로는 선별되지 못하였다.
- 1번과 3번, 6번 유형의 경우 지속적으로 상승세를 유지하고 있음에 향후 시장수요 역시 상대적으로 낙관적인 바, 해당 유형의 공간들을 대표유형으로 설정하여 향후 집중적인 설계 방법론의 구축이 진행될 필요가 파악된다. 2번 유형의 경우 두 번째로 가장 많은 사례들을 지니고 있지만 2006년 이후로 지속적으로 하락세를 보이고 있으며, 2013년 이후로는 관측되는 사례가 전무함에 해당 연구에서 제안하는 최종 대표 유형으로는 선별되지 못하였다. 8번, 9번 그리고 10번 유형들은 모두 2000년대 초반까지 다양하게 활용되었지만 그 후로는 사장되었음을 알 수 있다.
- 이에 본 연구에서는 디지털 게임 속 가상공간을 분류할 수 있는 기준을 확보하고 이에 대한 유효성을 검증하고자한다. 나아가 검증된 유효성을 기준으로 1996년부터 2016년까지 20년 동안 어떠한 유형의 가상경관이 디지털 게임 시장에서 활발하게 활용되었는지 살펴보고 해당 특정 유형들에 대한 향후 설계 접근법이 제안될 것이다.
- 모든 분류 과정에서 분류가 불가능한 사례가 전무하였음에 해당 분류 기준의 유효성을 확인할 수 있었다. 다만 향후 추가 연구에서 다양한 연구 배경을 지닌 다수의 연구원들이 반복 검증을 하여 해당 유효성을 확인할 필요가 있음을 밝힌다
- 향후 컴퓨터의 성능이 발전함에 따라 상호교환 성의 정도가 더 깊어질 것임에 이에 따른 추가적인 세부적 분류 기준이 요구될 것을 예상할 수 있다. 두 번째, 분류 기준을 검증하는 단계에서 보다 다양한 배경을 지닌 다수의 인원들이 다시 진행을 하여 해당 분류 기준법의 유효성을 보다 확실히 확인해야할 필요가 있다. 세 번째, 분류 기준 중 협업의 정도를 구분함에 있어서 개인을 전제로 개발되었지만 ‘그룹’ 및 ‘대규모’의 기능을 추가적으로 제공하는 사례들에 대해서는 개인으로 분류하였음에 상대적으로 개인에 편향된 분류 결과가 도출되었다.
- 마지막으로 네 번째, 해당 연구는 평면 모니터 출력을 기반으로 하였다. 이에 향후 HMD 및 기타 출력장치들이 보편화됨에 따라 추가적인 분류 기준 등을 요구로 할 것임에 추가적인 연구가 필요하다.
- Apperley(2006)에 따르면, 디지털 게임이라는 매체의 특성상 모든 작품이 상이한 매체적 속성을 지니고 있으며, 그러한 매체적 다양성은 곧 해당 매체를 구성하는 공간의 다양성이다[2]. 즉, 효율적인 공간 분류 방법론의 대두는 디지털 게임 자체에 대한 분류 역시 가능할 것을 시사하며, 이러한 분류 방법론은 향후 게임 디자이너가 기획 혹은 설계를 진행하는 과정에서 자신이 설계할 영역에 대한 공간적 특수성을 명확히 파악할 수 있게끔 하는 수단이 될 것이며, 해당 공간을 설계 함에 있어 어떠한 설계 방법론을 채용할 것인지에 대한 공학적인 접근을 제공할 것이다.
- 반대로 2011년과 12년에 7번 유형은 폭발적으로 그 수가 늘어났었다. 해당 연도에 어떠한 사건이 발생하였는지, 혹은 어떠한 시장 요구가 성장하였는지에 대한 향후 연구가 요구된다.
- 해당 유형의 대표적인 사례로는 ‘Darkest Dungeon’5) 등이 있다. 해당 유형에 대해서는 간소한 다이어그램 형식의 설계 방법론이 향후 적용될 것으로 예상할 수 있다.
- 향후 가상경관 설계 방법론이 어떠한 유형의 공간을 대상으로 보다 집중적으로 구축되어야할지 파악하고자 게임 내 가상공간 대표 유형을 산출하고자 한다. 이는 구현 가능한 모든 가상경관 유형 중, 1996년부터 2016년 9월 까지 대중에게 일정 수준 이상의 영향력을 행사한 디지털 게임들의 공간 유형들을 파악하여, 이들을 대상으로 어떠한 공간 유형들이 향후 적합한 설계 방법론을 우선적으로 요구로 하는지를 판단하고자한다.
- 첫 번째, 해당 연구에서 제안하는 분류 기준 항목 중 ‘상호교환성’의 영역에서 상호교환의 정도에 따른 분류가 진행되지 않았다. 향후 컴퓨터의 성능이 발전함에 따라 상호교환 성의 정도가 더 깊어질 것임에 이에 따른 추가적인 세부적 분류 기준이 요구될 것을 예상할 수 있다. 두 번째, 분류 기준을 검증하는 단계에서 보다 다양한 배경을 지닌 다수의 인원들이 다시 진행을 하여 해당 분류 기준법의 유효성을 보다 확실히 확인해야할 필요가 있다.
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