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작업자의 동작 인식 기술 (Motion Capture Technology)에 기반한 생산성과 안전 관리 연구 동향 원문보기

건설관리 : 한국건설관리학회 학회지 = Construction engineering and management, v.17 no.3, 2016년, pp.54 - 58  

한상욱 (Department of Civil and Environmental Engineering)

초록이 없습니다.

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문제 정의

  • 이에 노동생산성과 안전은 작업자와 직접적으로 연관된 중요한 관리 요소로서 지속적인 연구와 개선이 필요한 분야이다. 본 고에서는 다양한 관리 기법 및 관련 기술 중에서도 작업자의 동작 인식 기술와 관련된 연구들의 동향을 간략히 소개하였다. 이러한 기술은 기존의 직접적인 관찰에 의해 수행되어 오던 자료의 수집을 자동화할 뿐아니라, 보다 풍부하고 세부적인 작업 정보의 획득을 가능하게 할 수 있다.
  • 하지만, 생산성과 안전의 연관 관계에 대해서는 연구 대상 혹은 시각에 따라 다양한 견해들이 존재해왔으며, 최근에는 센서 기술 (Sensing Technology) 과 시뮬레이션 기법 (Simulation)을 이용하여 생산성과 안전 관련 정보의 측정 및 분석, 그리고 인간 공학적 (Ergonomics) 측면에서 둘 사이의 상관 관계를 알기 위한 연구들이 수행되고 있다. 이에 본 고에서는 작업자의 동작 인식 기술 (Motion Capture Technology)에 기반한 작업 환경 및 공정 관리 연구들의 동향에 대해서 간략히 소개하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
안전 문제과 밀접한 연관관계가 있는 것은? 이와 같은 안전 문제는 특히 작업 환경적인 측면에서 생산성과도 밀접한 연관이 있다. 예를 들어, 국가 경쟁력과 사고율을 비교했을 때 (그림 1), 작업 여건이 좋고 사고율이 낮은 국가들이 높은 국가 경쟁력을 가진다는 점은 둘 사이에 밀접한 상관 관계가 있음을 시사한다(ILO 2006).
근골격계 질환이란? 근골격계 질환 (Work-related Musculoskeletal Disorder)이란 작업 중 신체를 이루고 있는 근육, 신경계, 힘줄, 관절 등의 손상에 의한 통증이나 부상을 의미한다 (Centers for Disease Control and Prevention, 1999). 미국의 경우 건설 산업에서 근골격계 질환과 관련된 부상이 약 33.
생산성과 안전의 관계의 예는? 생산성과 안전의 관계는 오랫동안 중요하게 다루어진 주제였고, 여전히 논쟁 중인 문제이기도 하다. 예를 들어, 노동에 대한 보수는 무사고가 아니라 생산 활동에 대한 대가로서 지불된다라는 시각이 있는 한편, 부상을 당했을 때는 생산 활동을 할 수 없기 때문에 둘은 분리되어서 생각되어질 수 없다는 시각도 존재한다 (Hessman 2015). 안전에 대한 인식과는 별개로 실무적인 측면에서는, 안전이 분리된 관리 대상이 아닌 전체 프로젝트 관리에 통합되어야 한다는 접근법이 최근에 주를 이루고 있음에도 불구하고, 여전히 많은 현장에서 안전 관리는 안전 관리자에게 의존하는 현상을 쉽게 볼 수 있다.
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참고문헌 (22)

  1. Centers for Disease Control and Prevention. (1999). STRESS...At Work. National Institute for Occupational Safety and Health; NIOSH Publication No. 99-101. 

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  4. Golabchi, A., Han, S. and AbouRizk, S. M. (2015a). Integration of Predetermined Motion Time Systems into Simulation Modelling of Manual Construction Operations. 2015 CSCE International Construction Specialty Conference (ICSC 2015), Vancouver, BC, Canada, June 8-10, 2015. 

  5. Golabchi, A., Han, S., AbouRizk, S. M., and Kanerva, J. (2016). Micro-Motion Level Simulation for Efficiency Analysis and Duration Estimation of Manual Operations. Automation in Construction, Elsevier. (Under review) 

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  21. Seo, J, Starbuck, R., Han, S., Lee, S., and Armstrong, T. J. (2014). Motion Data-driven Biomechanical Analysis during Construction Tasks on Sites. Journal of Computing in Civil Engineering, ASCE, Vol. 29, B4014005-1-13. 

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