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신뢰도 기반 발전플랜트 정비를 위한 고장 데이터베이스 구축 방법
Failure Data Base for Reliability-Based Maintenance for a Power Plant 원문보기

플랜트 저널 = Plant journal, v.12 no.2, 2016년, pp.31 - 35  

김명배 (한국기계연구원 에너지플랜트안전연구실) ,  김태훈 (한국기계연구원 에너지플랜트안전연구실) ,  김현철 (한국지역난방공사 기술연구소) ,  임신영 (한국지역난방공사 기술연구소)

초록
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본 연구에서는 발전 플랜트의 보일러 급수 펌프를 대상으로 신뢰도 기반 정비를 적용하기 위한 고장 데이터 관리에 관한 방법에 대하여 논의하였다. OREDA와 같은 고장 데이터베이스에서 중요한 구성 요소인 고장모드, 고장원인, 고장영향, 고장의 심각도를 분석하는 것이 신뢰도 기반 정비에서 중요한 부분이다. 정비주기와 같이 예방 정비 계획을 세울 때 중요한 부분은 고장 데이터의 통계적 처리로부터 결정될 수 있음을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A method of failure data management for Reliability-Centered Maintenance was shown for a boiler feedwater pump of a power plant. The major part of it is an analysis of failure mode, failure cause, and failure effects, which is the main component of a failure data base like OREDA(Offshore Reliability...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 국제적으로 통용되고 있는 기준과 특정 플랜트 분야에서 구축된 고장 데이터 체계를 이용하여, 신뢰도 기반의 정비체계 구축을 위한 핵심적인 데이터, 즉 고장관리 데이터에 관한 내용을 다루었다. 내용의 구체성을 확보하기 위하여 발전 플랜트의 보일러 급수 펌프를 대상으로 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
고장을 관리하기 위한 체계를 구축하기 위하여 가장 우선적으로 필요한 것은? 고장을 관리하기 위한 체계를 구축하기 위하여 가장 우선적으로 필요한 것은 분류 체계 이다. 고장이 발생할 가능성이 있는 부품을 나열하고, 이를 기능별로 모으면 하나의 단독 설비 또는 장비의 분류체계가 된다.
고장을 체계적으로 관리하기 위해서는 먼저 개념의 체계화가 필요한데 그 이유는? 고장을 체계적으로 관리하기 위해서는 먼저 개념을 체계화 시켜야 한다. 이렇게 사전에 명확하게 정의해 두면 개인의 판단에 따른 차이는 최소화 시킬 수 있다.
발전플랜트의 신뢰도 기반 정비 체계를 구축하기 위한 7개 분야는? 발전플랜트의 신뢰도 기반 정비 체계를 구축하기 위하여 필요한 내용은 여러 가지가 있으나 다음과 같은 7개 분야를 포함하도록 하고 있다[1] . 해당 설비와 성능기준, 고장모드, 고장원인, 고장영향, 고장의 심각도, 고장을 예방하거나 감소시키기 위한 체계적인 업무, 적당한 예방책이 없을 경우의 대안. 이 중에서 설비와 성능기준은 플랜트 설계에서 확정되는 것이고 고장모드, 고장원인, 고장영향, 고장의 심각도는 플랜트를 운용하면서 얻어지게 된다.
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참고문헌 (4)

  1. SAE International, 2009, Evaluation Criteria for Reliability-Centered Maintenance (RCM) Processes, SAE JA1011. 

  2. CCPS, 2008, Guidelines for Hazard Evaluation Procedures, 3rd Ed., Wiley, New York, pp. 134-141. 

  3. ISO, 2006, Petroleum, Petrochemical and Natural Gas Industries - Collection and Exchange of Reliability and Maintenance Data for Equipment, ISO 14224;2006(E), ISO. 

  4. OREDA Participants, 2009, OREDA Offshore Reliability Data Handbook, 5th Ed., OREDA. 

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