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NTIS 바로가기Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers = 전자공학회논문지, v.53 no.7 = no.464, 2016년, pp.78 - 84
김영모 (경북대학교 IT대학 전자공학부) , 류지형 (경북대학교 IT대학 전자공학부) , 최두현 (경북대학교 IT대학 전자공학부)
This paper presents and implements a vehicle speed measurement system using a license plate recognition system and a stereo camera. Using the feature points of the license plate recognition system, the disparity information is extracted and then the distance to the feature points is calculated by us...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상을 이용하여 차량의 속도를 측정하는 방법에는 무엇이 있는가? | 현재 영상을 이용하여 차량의 속도를 측정하는 여러 가지 알고리즘이 소개되고 있다. 통과하는 차량과 도로면의 차 영상을 이용하는 방법, 그레이 레벨의 옵티컬 플로를 이용하는 방법, 이미지 상에서 특정하기 쉬운 번호판을 특징점으로 잡고 이미지 픽셀을 계산하는 방식[10] 등이 있다. 그러나 영상을 이용하여 속도를 측정하기 위해 반드시 픽셀의 좌표값을 계산해야 하는데 스테레오 카메라가 아닌 단일 카메라로 얻은 이미지는 한 차원의 거리값을 어림잡을 수밖에 없는 단점이 있다. | |
루프 검지기의 특징은 무엇인가? | 예를 들어 레이저 검지 장치는 비 매설식이며, 주변광의 영향에 자유롭고, 직진하는 레이저의 성질상 방향 정보도 정확하며, 측정 신뢰도가 높고, 속도 측정 시간은 빠르지만 검지 영역이 협소하고 가격이 비싼 단점이 있다. [3~4] 지면에 매설된 유도 코일의 자기장 변화를 감지하는 루프 검지기는 검지 목적에 따라 신호제어, 램프미터링(ramp metering), 단속용 트리거 등의 용도로 다양하게 설치할 수 있으며 우수한 신뢰성으로 인해 국내는 물론 세계적으로도 널리 이용되고 있는 검지기이나 매설 및 유지보수에 따른 도로통제, 도로파손으로 인한 검지기능 상실 등의 문제가 있고, [5] 날씨 등의 주변 환경에 영향을 받는다. 무엇보다 차량의 속도가 느릴 때 정확도가 현저 히 떨어지는 치명적인 단점이 있다. | |
차량의 속도를 측정하는 방식 중 레이저 검지 장치의 단점은 무엇인가? | 이들 각각은 뚜렷한 장단점을 갖고 있다. 예를 들어 레이저 검지 장치는 비 매설식이며, 주변광의 영향에 자유롭고, 직진하는 레이저의 성질상 방향 정보도 정확하며, 측정 신뢰도가 높고, 속도 측정 시간은 빠르지만 검지 영역이 협소하고 가격이 비싼 단점이 있다. [3~4] 지면에 매설된 유도 코일의 자기장 변화를 감지하는 루프 검지기는 검지 목적에 따라 신호제어, 램프미터링(ramp metering), 단속용 트리거 등의 용도로 다양하게 설치할 수 있으며 우수한 신뢰성으로 인해 국내는 물론 세계적으로도 널리 이용되고 있는 검지기이나 매설 및 유지보수에 따른 도로통제, 도로파손으로 인한 검지기능 상실 등의 문제가 있고, [5] 날씨 등의 주변 환경에 영향을 받는다. |
Sooon-Yong Park, Jin-Tae Kim, Young-Joon Moon, and Sang-Sun Lee, "Feasibility test of IR-DSRC for measuring vehicle speed", Proceedings of the KOR-KST Conference, vol. 48, pp. 253-261, 2005. 1.
Jingui Lan, Jian Li, Guangda Hu, Bin Ran, and Ling Wang, "Vehicle speed measurement based on gray constraint optical flow algorithm", Optik- Int. Jour. for Light and Electron Optics, vol. 125, issue 1, pp. 289-295. Jan. 2014.
Tae Won Kim, Jin Hyoung Kim, Sung Soo Kim, and Yun Ho Ko, "Land preview system using laser range finder based on Heave estimation", Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 49 SC, no. 1, pp. 64-73, 2012.
Harry H. Cheng, Benjamin D. Shaw, Joe Palen, Bin Lin, Bo Chen, and Zhaoqing Wang, "Development and field test of a laser-based nonintrusive detection system for identification of vehicle on the highway", IEEE Transactions on Intelligent Transportation systems, vol. 6, no. 2, pp. 147-155, Jun. 2005.
Min Youn Kim, Understanding of IT System Structure, Korea Association of ITS, 2012.
Turgay Celik and Huseyin Kusetogullari, "Solar-powered automated road surveillance system for speed violation detection", IEEE Transactions on Industrial Electronics. vol 57, no. 9, pp. 3216-3227, Sep. 2010.
Yong-Kul Ki, "Model for accurate speed measurement using double-loop detectors", IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 55, no. 4, pp. 1094-1101, Jul. 2006.
Tae-Ho Kim and Yongtae Do, "A study to reduce the dependency of an ultrasonic ranging system on its working surroundings", Autumn Conference of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 19, no. 2, pp. 1115-1118, 1996.
Gatalin Golban, Sergiu Nedevschi, "Speed estimation for scene objects using stereo visual odometry methods" IEEE international conference, ICCP: Sep. 2013
Diogo C. Luvizon, Bogdan T. Nassu, and Rodrigo Minetto, "Vehicle speed estimation by license plate detection and tracking", IEEE, ICASSP, 2014.
In-Joon Park, Young-Hak Kim, Woo-Jin Jung, Jung-In Kim, and Jae-Woo Lee,"Car speed measurement using remote images", Conference of Korea Academy of Traffic Accident Investigation, vol. 58, pp. 1071-1076, 2008.
Jun Ho Oh, Sang Hwa Lee, Boo Hwan Lee, and Jong-Il Park, "Distance measurement of small moving object using infrared stereo camera", Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 49 SC, no. 3, pp. 53-61, 2012. 5.
Shan Du, "Automatic license plate recognition (ALPR): A state-of-the-art review," IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Tech., vol. 23, no. 2, pp. 311-325, Feb. 2013.
C. E. Anagnostopoulos, "License plate recognition: A tutorial," IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, pp. 59-67, Spring 2014.
Mi-Yae Ko, Effective license plate character recognition based on geometric invariant features, Ph. D. Thesis, Kyungpook National University, 2004.
Seong-Hyun Lee, Understanding of 3D Image, JinSaem Media, 2010.
R. C. Gonzalesz and R.E. Woods, Digital Image Processing, 3rd ed., 2007.
Re-Mi Do, Jong-Pil Ahn, and Young-Mo Kim, "The method for estimating vehicle speeds using vertical stereo camera", Summer Conference of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 36, no. 1, pp. 1207-1210, 2013.
Man Bae Kim, Cheol Seung Hyun, Sung Jun Yoo, and You Sik Hong, "A comparison between the tape switch sensor and the video images frame analysis method on the speed measurement of vehicle", Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 43, no. 9, pp. 120-127, 2006. 9.
Police Specification of Korea, 6310-98-0001-Sa, 2012.3.27 amendment
PointGrey White Paper Series, "How to Evaluate Camera Sensitivity", PointGrey, May. 2015.
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