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기술융합 구조 분석을 위한 사례연구: 2-mode 네트워크분석 활용
Case Study for Analysis of Technology Convergence Structure with Social Network Analysis 원문보기

기술혁신연구, v.24 no.2, 2016년, pp.1 - 20  

이광민 (동아대학교 병원 임상시험연구센터 연구지원실) ,  홍재범 (부경대학교 경영학부)

초록
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본 사례는 기술융합의 구조를 네트워크 기법을 이용하여 분석한 것이다. 좀 더 구체적으로 설명하면, 제품군을 매개로 투입기술들 간의 융합구조를 네트워크 분석 기법을 적용하여 분석하였으며, 제품군과 투입기술을 동시에 고려하기 위해서 2-mode 네트워크 분석을 적용하였다. 제품군은 개발목표에서 파악하여 표준산업분류에 따라 정의하고 기술은 개발에 투입된 기술들로 파악하여 국가과학기술표준분류에 따라 정의하였다. 본 연구의 대상은 중소기술정보진흥원의 융복합기술개발 사업에 신청한 401개 과제이다. 분석결과, IT분야는 특정기술이 다양한 제품군에 연결되는 구조이지만 BT분야에서는 특정 제품군을 중심으로 일부 기술은 공통적으로 적용되지만 상당수의 기술이 각기 제품군에 투입되고 있는 형태이다. 따라서 융합분야 마다 기술융합의 구조가 다른 것을 파악할 수 있었다. 투입기술의 연결중심성과 제품군을 매개로한 투입기술의 연결 중심성약시 차이가 있다. IT분야에서는 임베디드S/W가 2가지 경우에 모두 연결중심성이 가장 높았다. BT에서 발효공학과 기능성화장품기술이 투입기술의 연결중심성은 가장 높았지만 기능성화장품기술만 제품군을 매개로 투입기술의 연결중심성은 가장 높다. 즉, 특정제품군에 투입빈도가 높은 기술이다. 본 사례는 실제 기술개발과제에서 기술융합을 정의하고 그 구조를 분석하였다는 것이다. 본 사례의 의미는 융합기술개발과제를 관리하고 기획하는 데 유용한 분석 툴을 제시했다는 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This case is to analyze the structure of technology convergence with social network analysis. More specifically, the convergence structure among input technologies mediated with products is analyzed with 2-mode social network analysis. Products are identified in project's goal and coded as the Korea...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 제품군을 매개로 연결중심성이 높은 기술과 단순 연결중심성이 높은 기술을 구분하여 분석하여 융합에 기반이 되는 기반기술을 파악할 수 있었다. 따라서 본 사례는 융합을 분석할 수 있는 하나의 구체적인 방법론을 소개했다는 데 의미를 지닌다.
  • 본 사례의 의미는 다음과 같다. 본 사례는 중소기업청의 융복합기술개발 사업을 대상으로 제품군을 매개로 기술과 기술의 결합을 융합으로 정의하고 어떤 제품군에서 융합이 많이 일어나는지, 어떤 기술을 중심으로 융합이 많이 발생하는지를 분석하였다는 것이다. 이를 통해 IT, BT, ET와 같은 분야에서 중소기업들이 추진하고 있는 기술융합의 구조를 분석할 수 있었다.
  • 0%) 순이다. 본 연구에서는 사업에 신청된 과제를 대상으로, 해당 제품군과 적용된 투입기술간의 관계를 알아보고자 하는 것이다. 401개 과제를 대상으로 할 경우 401개 제품과 734개 기술의 관계를 도식화 하는 것으로 의미가 있는 결과를 도출하기 어렵고, 기존에 기술융합의 일반적인 분류인 IT, BT, ET 3가지 분야로 구분하여 분석하였다.
  • Hsueh & Wang(2009)는 LCD분야의 특허인용에 기초하여 국가 간 지식의 확산을 분석하였다. 연구의 목적은 기관과 국가 간 지식확산의 흐름을 이해하기 위해서이며, 분석을 위해 중요노드, 핵심노드 등의 개념을 이용하였으며 일본 LCD, LG Philips의 LCD, 샤프, 삼성이 산업에 중심에 있음을 확인하였으며, 이러한 사례분석은 특허 네트워크의 전체적인 프로세스를 설명하는데 도움이 된다고 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
융합기술 분야에는 어떤 것들이 있나요? 저성장시대에 성장동력 창출이라는 차원에서 세계 각국은 기술융합에 다양한 지원정책을 펼치고 있다. 우리 정부도 2000년대 들어 IT, NT, BT 등으로 융합기술 분야에 대해서 적극적으로 지원했으며, 2009년에는 ‘국가융합기술발전전략’(’09~’13)을 수립하였으며 2014년에서는 ‘창조경제를 위한 융합기술발전전략(’14~’18)을 수립하였다. 또한 2011년에는 기술융합의 성과를 확산하기 위하여 ‘산업융합촉진법’의 제정과 ‘산업융합발전기본계획(’13~’17)을 통해 융합신산업 창출에 노력하고 있다.
2-mode 네트워크 분석을 적용한 이유는? 본 사례는 기술융합의 구조를 네트워크 기법을 이용하여 분석한 것이다. 좀 더 구체적으로 설명하면, 제품군을 매개로 투입기술들 간의 융합구조를 네트워크 분석 기법을 적용하여 분석하였으며, 제품군과 투입기술을 동시에 고려하기 위해서 2-mode 네트워크 분석을 적용하였다. 제품군은 개발목표에서 파악하여 표준산업분류에 따라 정의하고 기술은 개발에 투입된 기술들로 파악하여 국가과학기술표준분류에 따라 정의하였다.
융합분야 마다 기술융합의 구조가 다른 이유는? 본 연구의 대상은 중소기술정보진흥원의 융복합기술개발 사업에 신청한 401개 과제이다. 분석결과, IT분야는 특정기술이 다양한 제품군에 연결되는 구조이지만 BT분야에서는 특정 제품군을 중심으로 일부 기술은 공통적으로 적용되지만 상당수의 기술이 각기 제품군에 투입되고 있는 형태이다. 따라서 융합분야 마다 기술융합의 구조가 다른 것을 파악할 수 있었다.
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참고문헌 (16)

  1. 박준형.곽기영.한희준.김윤정 (2013), "기업 간 특허인용 관계 결정요인에 관한 연구," 지능정보연구, 제19권 제4호, pp. 21-37. 

  2. 백현미.김명숙 (2013), "특허 네트워크 분석을 통한 융합 기술 트랜드 분석: 한국 미국 유럽 일본의 특허데이터를 중심으로", 제8월 4호, pp. 11-19. 

  3. 유경만 (2006), "융합기술분야 연구개발 활성화를 위한 정책제언", 한국과학기술기획평가원. 

  4. 유선희.이용호.원동규 (2006), "특허인용분석을 통한 기술분야의 수명예측에 관한 연구," 경영과학회지, 제31권 제4호, pp. 1-12. 

  5. 윤장혁.김광수 (2011), "특허정보를 이용한 기술 융합의 학제적 동향 분석: 대기오염물질 저감기술의 사례," Entrue Journal of Information Technology, 제10권 제2호, pp. 49-60. 

  6. 이수영.하태정.성양경 (2008), "융합기술 전문 인력 양성방안 연구: BT중심 융합기술을 중심으로", 한국직업능력개발원. 

  7. 최진호.김희수.임남규 (2011), "기술예측을 위한 특허 키워드 네트워크 분석," 한국지능정보시스템학회, 제17권 제4호, pp. 227-240. 

  8. Scott, J. P. (2000), Social Network Analysis: A Handbook, London: SAGE Publications. 

  9. Wasserman, S. and Faust, K. (1994), Social Network Analysis, Cambridge University Press. 

  10. Kodama, F. (1991), Analyzing Japanese High Technologies: The Techno Paradigm Shift, London: Printer Publishers. 

  11. Rosenberg, N. (1982), Inside the Black Box-Technology and Economics, Cambridge: Cambridge University Press. 

  12. Roco, M. and Bainbridge, W. (2002), Converging Technologies for Improving Human Performance: Nanotechnology, Biotechnology, Information Technology and Cognitive Science, US National Science Foundation. 

  13. Wartburg, I. V., T. Teichert and K. Rost (2005), "Inventive Progress Measured by Multi-stage Patent Citation Analysis", Research Policy, Vol. 34, No. 10, pp. 1591-1607. 

  14. Fontana, R., Nuvolari, A. and Verspagen, B. (2008), "Mapping Technological Trajectories as Patent Citation Networks: An Application to Data Communication Standards", SPRU Electronic Working Paper Series, p. 166. 

  15. Hsueh C. C. and Wang C. C. (2009), "The Use of Social Network Analysis in Knowledge Diffusion Research from Patent Data", International Conference on Advances in Social Network Analysis and Mining. 

  16. Xu, H. (2010), "A Regional University-Industry Cooperation Research Based on Patent Data Analysis", Asian Social Science, Vol. 6, No. 11, pp. 88-94. 

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