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군 전술 통신에서의 주파수 공동사용 기반 인지엔진 플랫폼 연구
Study on Cognitive Engine Platform Based on the Spectrum Sharing for the Military Tactical Communications 원문보기

韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.27 no.7, 2016년, pp.599 - 611  

최주평 (숭실대학교 인지무선통신연구소) ,  이원철 (숭실대학교 전자정보공학부)

초록

본 논문은 주파수 공동사용 체계를 기반으로 군 전술 통신망 환경에서 동적 스펙트럼 접속 실현이 가능한 인지엔진 플랫폼을 제안하였다. 현재의 군 전술 무선통신 체계는 동종 및 이종의 군 전술 무선통신의 효과적 운용을 위한 추가 주파수 확보 및 무기체계 무선망 간의 상호공존 방안에 대한 필요성이 빠르게 증가하고 있는 실정이다. 본 논문은 추가 주파수 확보 방안으로 미국 및 유럽을 중심으로 활발한 연구개발이 진행되고 있는 주파수 공동사용에 대한 정책 및 연구개발 추진현황에 대해 살펴보았다. 또한, 동적 스펙트럼 접속(DSA: Dynamic Spectrum Access)을 위한 군 전술 무선통신분야의 핵심 기술인 인지엔진 기술개발 현황에 대해서도 소개하였다. 이를 통하여 본 논문은 최신 트랜드 흐름을 고려하여 향후 군 전술 무선통신에서 추가 주파수 확보 및 동적 스펙트럼 접속의 실현, 무기체계 무선망 간 상호공존이 가능한 주파수 공동사용 기반의 인지엔진 플랫폼 구조에 대해 제안하였다.

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This paper proposes a cognitive engine platform that enables dynamic spectrum access(DSA) based on a spectrum sharing system for the military tactical network environment. The current military tactical wireless communication system is increasing need to secure a supplementary wireless spectrum to en...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 향후 군 전술 무선통신의 원활한 운용을 위해 군 주파수의 효율적 이용 및 해당 무선망의 신뢰성 있는 운용을 위하여 주파수 공동사용 기반의 군 전술 통신을 위한 인지엔진(cognitive engine) 플랫폼을 제안하고자 한다.
  • 본 논문은 육상에서의 군 전술 통신망 무선기기의 동적 스펙트럼 접속 운용을 위하여 그림 10의 군 전술 통신 운용 시나리오 환경을 고려한 주파수 공동사용 기반 인지엔진 구조를 제안하였다.
  • 본 논문은 주파수 공동사용 후보채널 선택방안을 통하여 군 전술 통신 무선기기의 고품질 가용채널 확보와 함께 개별 무선기기 간 상호공존 및 무선자원 최적화를 통하여 요구 QoS 확보가 가능한 인지엔진 플랫폼 구조를 제안하였다. 또한, 기존 미국의 XG 및 WNaN 프로그램 연구개발 추진내용, 다양한 인지엔진 관련 추진 현황을 파악하였으며, 이를 통하여 최신 트랜드를 고려한 인지엔진 플랫폼 구조와 운용체계를 제안하였다.
  • 본 논문은 향후 군 주파수의 추가 확보를 위한 연계 방안으로 주파수 공동사용 기반의 인지엔진 플랫폼 구조를 제안하였다. 주파수 공동사용은 주요 선진국을 중심으로 다양한 통신 서비스 분야에서의 주파수 수요 증가에 대해 유연한 대처가 가능함과 동시에 신규 주파수 발굴에 대한 부담이 적으며, 주파수 이용 효율성을 높일 수 있는 방안으로 고려되고 있다.
  • . 본 보고서는 기존 주파수 회수 및 재배치 방식의 문제점을 해결하기 위한 근본적인 방안으로 주파수 공동사용의 도입을 적극적으로 제안한 바 있다.
  • 본 테스트베드 프로그램은 3.5 GHz(3,550∼3,700 MHz) 주파수 공동사용 대역에서 지자체 중심의 스마트 시티, 산업용 IoT(Internet of Things) 네트워크 구축 등 주파수 공동사용 기반의 공공분야 서비스 추진방안에 대해 소개한 바 있다.

가설 설정

  • 그림 10의 시나리오에서 군 전술 통신망 연계 무선기기는 고정 또는 이동 형태의 차량에 탑재된 스펙트럼 관리 센터와의 접속을 통하여 동적 스펙트럼 접속 과정을 수행하게 된다. 군 전술 통신망 커버리지 영역 내에서의 스펙트럼 센싱은 개별 무선기기를 비롯하여 드론 및 별도의 센싱 노드에서 독립적으로 수행된다고 가정하였다. 각각의 센싱 정보들은 주기적으로 스펙트럼 관리센터에 구축되어 있는 통합 정책엔진 내 ‘Advanced Geolocation DB’의 로컬 REM(Radio Environment Map)에 저장되게 된다.
  • 본 평가항목은 유럽의 LSA 기반 주파수 공동사용 체계에서 준 면허권자인 LSA 면허권자 관점에서의 배타적 이용정도를 가정하였다. 즉, LSA 면허권자에게 할당된 공동사용 채널에 대해 완전한 배타적 이용이 가능할 경우 최고 기준으로 설정하였으며, 배타적 사용 정도는 도심 네트워크 혼잡지역 및 최대 트래픽 이용 시간대에서의 공동사용 대역에 대한 사용 가능성을 별도의 세부 기준으로 부여할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
지금이 추가 국방 주파수 획득 및 안정적 운용방안에 대한 연구가 시급히 필요한 실정이며, 이를 위해 네트워크 중심 작전 및 무기체계 통신망의 원활한 운용을 위하여 지능적인 주파수 획득 및 관리, 무기체계 무선망의 QoS(Quality of Service) 유지가 가능한 주파수 운용기술 연구가 필요한 시점이라 할 수 있는 이유는 무엇인가? 군 주파수 이용 환경 변화 측면에서도 군 작전개념이 장비 간, 전술체계 간 상호연동성 및 양립성을 갖는 NCW (Network Centric Warfare) 개념으로 변화함에 따라 첨단 무기체계 도입에 따른 주파수 수요가 증가하고 있으며, 국내 전파법 개정으로 인해 군 주파수 사용연한이 10년으로 변경되었으므로 향후 안정적 운용이 가능한 추가주파수 확보가 더욱 절실한 실정이다[4]. 이로 인해 추가 국방 주파수 획득 및 안정적 운용방안에 대한 연구가 시급히 필요한 실정이며, 이를 위해 네트워크 중심 작전 및 무기체계 통신망의 원활한 운용을 위하여 지능적인 주파수 획득 및 관리, 무기체계 무선망의 QoS(Quality of Service) 유지가 가능한 주파수 운용기술 연구가 필요한 시점이라 할 수 있다.
'무선 광대역 혁명의 추진'을 주장한 인물은? 2012년 7월에는 대통령 직속 과학기술자문위원회인 PCAST(President's Council of Advisors on Sicence and Technology) 가 오바마 대통령의 ‘무선 광대역 혁명의 추진’의지에 부합하여 주파수 사용의 기본은 독점이 아닌 공유라는 결론에 도달한 대통령 보고서를 제출하였다[8]. 본보고서는 기존 주파수 회수 및 재배치 방식의 문제점을 해결하기 위한 근본적인 방안으로 주파수 공동사용의 도입을 적극적으로 제안한 바 있다.
민/군 분야의 주파수 수요가 폭발적으로 증가한 배경은? 고용량 무선 트래픽을 요구하는 5G 융복합 무선망으로의 진화, 군 전술 무기체계의 첨단화 및 다양화로 인해 민/군 분야의 주파수 수요는 폭발적으로 증가하고 있으며, 추가 주파수 획득 환경은 점차 어려워지고 있다. 최근 발표된 국내 총 무선 데이터 트래픽 총계에 따르면, 2015년 7월 기준으로 국내 총 무선 트래픽 사용량은 163,080 TB(TeraByte)에 이르며, 2012년 7월부터 매월 평균 93,686 TB 정도의 트래픽 사용량이 증가하고 있음을 파악할 수 있다[1].
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참고문헌 (38)

  1. 미래창조과학부, 무선데이터 트래픽 통계(2015년 7월말 기준), 2015년 8월. 

  2. Cisco, "Cisco visual networking index: Global mobile data traffic forecast update, 2013-2018", Feb. 2014. 

  3. Tom Meccia, Joint Spectrum Center, DISA(A Combat Support Agency). 

  4. 전자신문, NCW 위한 무기체계 주파수 확보 시급...합참, 주파수 연구 착수, 2013년 6월. 

  5. FCC, "Connecting america: The national broadband plan", Mar. 2010. 

  6. The White House, "Presidential memorandum: unleashing the wireless broadband revolution", Jun. 2010. 

  7. NTIA, "Second Interim Progress Report on the Ten-Year Plan and Timetable", NTIA Progress Report, Oct. 2011. 

  8. PCAST, "Report to the president realizing the full potential of government-held spectrum to spur economic growth", Jul. 2012. 

  9. FCC 14-49, "Further notice of proposed rulemaking", Apr. 2014. 

  10. Official FCC Blog, "Creating a "Model city to test spectrum sharing technologies", Jul. 2014. 

  11. FCC, "Model city for demonstrating and evaluating advanced sharing technologies", NTIA & FCC Joint Public Notice, Jul. 2014. 

  12. ECO, "WAPECS: Flexibility vs. Harmonization", CEPT Workshop 2011, 28 Feb. 2011. 

  13. http://ec.europa.eu/digital-agenda/en/radio-spectrum-policy-program-roadmap-wireless-europe 

  14. Qualcomm, "Authorized shared access: An evolutionary spectrum access for sustainable economic growth and consumer benefit", Presentation at the WG FM-17, May 2011. 

  15. E. Faussurier, "Licensed Shared Access(LSA): Regulatory aspects", Sep. 2013. 

  16. CEPT ECC, "Licensed Shared Access(LSA)", ECC Report 205, Feb. 2014. 

  17. ETSI, "Electromagnetic compatibility and radio spectrum matters(ERM); System reference document(SRdoc); frequency band under Licensed Shared Access regime", ETSI TR 103 113 v1.1.1, Jul. 2013. 

  18. W. Cardoso, "LSA-Technology architecture, standardization and regulatory update", May 2014. 

  19. M. Gundlach, "Overview of LSA activities in ETSI", EUCNC 2014, Jun. 2014. 

  20. 방송통신위원회, "모바일 광개토 플랜 추진을 위한 주파수 정책방향", The 22nd High-Speed Network Workshop 2012, 2012년 1월. 

  21. 미래창조과학부 보도자료, 미래부, 모바일 광개토플랜 2.0 확정, 2013년 12월. 

  22. 미래창조과학방송통신위원장, "전파법 일부개정법률안(대안)", 의안번호 13292, 2014년 12월. 

  23. George F. Elmasry, "The progress of tactical radios from legacy systems to cognitive radios", IEEE Communications Magazine, vol. 10, issue 10, Oct. 2013. 

  24. BBN Technologies, XG Working Group, XG Vision RFC v2.0. 

  25. DARPA, Wireless Network after Next, Proposer Information Pamphlet, available at: http://www.darpa.mil/sto/solicitations/WNaN/pip.htm 

  26. Filip Perich, "Policy-based network management for NeXt generation spectrum access control", Dyspan 2007, Apr. 2007. 

  27. SRI Project No. 16763, Cognitive Policy Radio Language(CoRaL), A Language for Spectrum Policies XG Policy Language, Version 0.1, Apr. 2007. 

  28. Mark McHenry, "Adaptive spectrum technology: Findings from the DARPA XG project software radio summit", Feb. 2007. 

  29. Mark McHenry, Karl Steadman, Alexe E. Leu, and Ed Melick, "XG DSA radio system", Dyspan 2008, Oct. 2008. 

  30. Hamed Asadi, Haris Volos, Michael M. Marefat, and Tamal Bose, "Metacognitive radio engine design and standardization", IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 33, issue 4, Apr. 2015. 

  31. Hamed Asadi, Haris Volos, Michael M. Marefat, and Tamal Bose, "Metacognition and the next generation of cognitive radio engines", IEEE Communications Magazine, vol. 54, issue 1, Jan. 2016. 

  32. 최주평, 이원철, "주파수 공동사용을 위한 최적의 후보대역 선정방안 연구", 한국전자파학회논문지, 25(1), 2014년 10월. 

  33. Plum Consulting, "The economic benefits of LSA in 2.3 GHz in Europe", Study for Ericsson, NSN and Qualcomm, Dec. 2013. 

  34. Deloitte, "The impact of licensed shared use of spectrum", A Report for the GSM Association, Jan. 2014. 

  35. Bart Scheers, Austin Mahoney and Hans Akermark, "A realistic roadmap for the introduction of dynamic spectrum management in military tactical radio communication", MCC 2012, Oct. 2012. 

  36. Serhan Yarkan and Huseyin Arslan, "Exploiting location awareness toward improved wireless system design in cognitive radio", IEEE Communications Magazine, vol. 46, issue 1, Jan. 2008. 

  37. Youping Zhao, Shiwen Mao, James O. Neel and Jeffrey H. Reed, "Performance evaluation of cognitive radios: Metrics, utility functions, and methodology", Proceedings of the IEEE, vol. 97, no. 4, Apr. 2009. 

  38. H. Birkan Yilmaz, Tuna Tugcu, Fatih Alagoz, and Suzan Bayhan, "Radio environment map as enabler for practical cognitive radio networks", IEEE Communications Magazine, vol. 51, issue 12, Dec. 2013. 

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