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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.5 no.7, 2016년, pp.345 - 350
하현수 (가톨릭대학교 컴퓨터공학과) , 황병연 (가톨릭대학교 컴퓨터정보공학부)
This research suggests the keyword filtering about disaster and the method of detecting area in real-time event detecting system by analyzing contents of twitter. The diffusion of smart-mobile has lead to a fast spread of SNS and nowadays, various researches based on studying SNS are being processed...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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팔로잉-팔로워 구조는 무엇인가? | 또한 팔로잉-팔로워 구조로 이루어져 있어서 개방적인 네트워크를 형성하고 있다. 팔로잉-팔로워 구조는 트위터 이용자가 일방적으로 트위터 상대방에게 요청을 보내면 상대방의 콘텐츠를 공유하게 되는 구조이다. 따라서 트위터 이용자들이 자신이 경험한 일들을 트윗으로 작성하면 다른 이용자들과 작성된 트윗을 공유하게 된다. | |
랜드 마크는 무엇을 의미하는가? | 반면에 지명 확정 기법은 랜드 마크 데이터베이스를 통해 실제 지명인 단어들만 검출하여 지명으로 확정한다. 랜드 마크란 지역의 이미지를 대표하는 특이성 있는 시설이나 건물을 의미한다. 이벤트가 발생한 위치를 지명보다 더 자세하게 검출하려는 목표를 두고 고안한 기법이다. | |
본 논문에서 제안한 TRED 시스템의 지명 검출 과정에서 발생하는 노이즈는 어떻게 분류되는가? | 지명 검출 과정에서 발생하는 노이즈는 두 가지로 분류된다. 첫 번째 지명 노이즈는 지명 바로 뒤에 조사가 붙어 동형이의어로 사용되는 경우이다. 동형이의어는 형태는 같으나 의미가 다른 관계에 있는 단어를 의미한다. 예를 들어 ‘강화’라는 단어가 ‘강화한’, ‘강화되어’와 같이 조사가 함께 사용되면 ‘강화하다’라는 의미로 단어가 사용된다. 두 번째 지명 노이즈는 지명을 포함하고 있는 단어로 인해 발생된다. ‘여주인공’이라는 단어를 지명 ‘여주’라고 판단하거나, ‘너구리’라는 단어를 지명 ‘구리’로 판단해 검출되는 것을 예로 들 수 있다. |
R. Li, K. H. Lei, R. Khadiwala, and K. Chang, "TEDAS: a Twitter Based Event Detection and Analysis System," Proc. of the IEEE 28th International Conference on Data Engineering, pp.1273-1276, 2012.
X. Zhou and L. Chen, "Event Detection over Twitter Social Media Streams," The VLDB Journal, Vol.23, No.3, pp.381-400, 2014.
J. Shin and C. Ock, "A Stage Transition Model for Korean Part-of-Speech and Homograph Tagging," Journal of KIISE : Software and Applications, Vol.39, No.11, pp.889-901, 2012.
J. Hur and C. Ock, "A Homonym Disambiguation System based on Semantic Information Extracted from Dictionary Definitions," Journal of KIISE : Software and Applications, Vol.28, No.9, pp.688-698, 2001.
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