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[국내논문] 보간 방법에 따른 언더샘플링된 광용적맥파 복원 가능성 평가
Reconstruction of the Undersampled Photoplethysmogram with Various Interpolation Methods 원문보기

전기학회논문지 = The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, v.65 no.8, 2016년, pp.1418 - 1423  

신항식 (Department of Biomedical Engineering, Chonnam National University) ,  김훈 (School of Mechanical Design Engineering, Chonnam National University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this research is to investigate the effect of sampling frequency on the photoplethysmography (PPG) and to evaluate the performance of interpolation methods for under-sampled PPG. We generated down-sampled PPG using 10 kHz-sampled PPG then evaluated waveshape changes with correlation c...

주제어

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문제 정의

  • 본 연구는 초저주파수 샘플링, 심지어 언더샘플링 환경에서 획득된 PPG신호의 사용성을 검토 및 향상시키기 위한 연구로, 다양한 보간 방법을 사용하여 언더샘플링된 신호를 복원하고 복원된 파형의 유의성을 평가 및 고찰하였다.
  • 본 연구에서는 언더샘플링된 PPG를 고찰하고, 다양한 보간법을 사용하여 보간 후 원 신호와 유사한 상관성을 가질 수 있는지를 고찰하였다. 본 연구결과는 PPG를 획득하는데 몇 가지 유의할 사항을 시사한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
PPG란? 스마트기기, 웨어러블기기를 사용하는 유헬스케어에서 가장 일반적으로 사용되는 생체신호는 광용적맥파(PPG, Photoplethysmogram)이다. PPG는 손가락, 발가락, 귓불 등의 인체 말단에서 혈액량의 변화를 측정할 수 있는 기술로, 비침습적 측정이 가능하고 제작이 쉽다는 장점이 있다[3]. 이러한 장점으로 인해 PPG는 손목형 웨어러블 측정기기나 스마트폰에 적용되어 심박수를 측정하거나 운동, 스트레스 등을 분석하기 위한 도구로 활용되고 있다.
PPG의 장점은? 스마트기기, 웨어러블기기를 사용하는 유헬스케어에서 가장 일반적으로 사용되는 생체신호는 광용적맥파(PPG, Photoplethysmogram)이다. PPG는 손가락, 발가락, 귓불 등의 인체 말단에서 혈액량의 변화를 측정할 수 있는 기술로, 비침습적 측정이 가능하고 제작이 쉽다는 장점이 있다[3]. 이러한 장점으로 인해 PPG는 손목형 웨어러블 측정기기나 스마트폰에 적용되어 심박수를 측정하거나 운동, 스트레스 등을 분석하기 위한 도구로 활용되고 있다.
PPG의 문제를 해결하기 위한 방법은? 1 W에 달하기 때문에 일상생활 속에서의 연속 측정은 사실상 불가능한 상황이며 이로 인해 더욱 정교하고 다양한 건강관리에 활용되지 못하고 있다. 이상의 문제를 해결하기 위한 방법으로 고성능 프로세서, 대용량 배터리 사용 등의 대책을 우선 고려할 수 있으나, 휴대용 플랫폼의 필수 요소인 소형화, 경량화와 상충되기 때문에 실제 적용되기는 어렵다. 따라서, 하드웨어 플랫폼의 변경을 최소화 하면서 고정형 의료/건강관리 기기와 동등 수준의 결과를 제공할 수 있는 방법을 모색해 볼필요가 있다.
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참고문헌 (15)

  1. K.-L. Foh, "Integrating Healthcare: The Role and Value of Mobile Operators in eHealth," GSMA mHealth Programme, May. 2012. 

  2. PwC, "mHealth insights: The global mHealth market opportunity and sustainable reimbursement models," July, 2013. 

  3. J. Allen, "Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement." Physiol meas, vol. 28, no. 3, pp. R1-39, 2007. 

  4. C. Alippi, G. Anastasi, M.D. Francesco, M. Roveri, "An adaptive sampling algorithm for effective energy management in wireless sensor networks with energy-hungry sensors," IEEE Trans Instrum Meas, vol. 59, no. 2, pp. 335-344, 2010. 

  5. W.R. Dieter, S. Datta and W.K. Kai, "Power reduction by varying sampling rate," In Proceedings of the 2005 international symposium on Low power electronics and design, ACM. Aug. 2005. 

  6. A.V. Oppenheim and W.S. Ronald, Discrete-time signal processing, Pearson Higher Education, 2010. 

  7. H. Shin and S. Kang, "Investigation of Peak Location Changes of Photoplethysmography according to the Sampling Frequency Changes", Bio-Medical System Conference, Welli-Hilli park, Heongsung-gun, Gangwon-do, South Korea, Jan. 2016. 

  8. Y. L Yang and H. Shin, "An Effect of the Sampling Frequency to the Pulse Rate Variability Analysis," International Biomedical Engineering Conference (IBEC ) 2015, Gyeong-ju IBEC 2015 

  9. Y. L. Yang and H. Shin, "An Investigation of the Effect of Sampling Frequencyto the Frequency Domain Analysis of Pulse Rate Variability," The 38th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine, Orlando, USA, 2016. 

  10. Y.L. Yang and H. Shin "An Effect of Sampling Rate to the Sample Entropy Analysis of Pulse Rate Variability", Summer Conference of the Korean Institute of Electrical Engineers (KIEE), Gangwon- do, South Korea, 2016. 

  11. S. Kang and H Shin, "An Investigation of the Feature Point Restoration of Undersampled Photoplethysmogram Using Interpolation", Summer Conference of the Korean Institute of Electrical Engineers (KIEE), Gangwon-do, South Korea, 2016. 

  12. C. De Boor, E.U. Mathematicien, A practical guide to splines, vol. 27, New York: Springer-Verlag, 1978. 

  13. F.N. Fritsch, and R.E. Carlson, "Monotone Piecewise Cubic Interpolation," SIAM J. Numerical Analysis, vol. 17, pp. 238-246, 1980. 

  14. W.G. Bickley, "Piecewise cubic interpolation and twopoint boundary problems" The Comput J, vol. 11, no. 2, pp. 206-208, 1968. 

  15. H. Shin, "An evaluation of cardiovascular system using photoplethysmography", Ph.D. dissertation, Dept. Elect and Electro Eng, Yonsei Univ., 2010. 

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