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3차원 패턴 레이저를 이용한 유영어류의 형태 및 크기 측정
A study on structural feature and size distribution of swimming fish using an 3 dimensional pattern laser 원문보기

한국어업기술학회지 = Journal of the Korean Society of Fisheries Technology, v.52 no.2, 2016년, pp.103 - 110  

양용수 (국립수산과학원 수산공학과) ,  이경훈 (전남대학교 해양기술학부) ,  편용범 (전남대학교 수산과학과) ,  윤은아 (전남대학교 해양기술학부) ,  이동길 (국립수산과학원 수산공학과) ,  조현수 (군산대학교 해양생산학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study aims to estimate the species, size and shape of fish using a non-contact 3 dimensional pattern laser so that this preliminary test was carried out to understand the structural feature and length of goldfish according to water turbidity and depth in the aquacultural tank. 3-D pattern laser...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 방식은 어류에 무해하면서 강한 광원의 역할을 할 수 있고, 어종의 형태를 파악하여 어종을 판별할 수 있으며, 어군의 규모를 평가할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 비접촉식 3차원 패턴 레이저를 이용하여 어종 및 어군의 규모를 평가하기 위한 기초연구로서 금붕어를 대상으로 탁도와 수심의 영향을 고려하여 대상물의 형태 및 크기를 파악하고자 하였다.
  • 본 연구에서는 비접촉식 3차원 line laser를 이용하여 탁도와 수심의 영향을 고려하여 어류의 형태 및 크기를 파악하는 연구를 수행하였다. 그 결과, 레이저 방법으로 계측한 금붕어의 형태는 실측과 유사한 체형을 묘사 하였고, 크기는 실측 결과 값과 거의 유사한 것을 알수 있었다.
  • 본 연구에서는 비접촉식 3차원 패턴 레이저를 이용 하여 어종 및 규모를 평가하기 위한 기초 연구로서 금붕어를 대상으로 탁도와 수심의 영향을 고려하여 대상 물의 형태 및 크기를 파악하였다. 3차원 패턴 레이저를 이용하면 금붕어의 전체적인 형태는 명확하게 탐지되 었지만, 금붕어는 가랑이 체장을 가지고 있기 때문에 꼬리지느러미는 정확하게 측정되지 않았다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
멀티빔 방식의 Structure laser와 IR Camera를 이용한 계측방식의 원리는 무엇이 있는가? 이 방식의 원리는 측정하는 대상체에 레이저를 주사 하여 반사되는 파장의 주기를 이용하는 극초단파 방식과 초음파를 이용하는 방식과 마지막으로 광원을 대상 체에 주사하여 광원의 패턴 차이를 이용해서 측정하는 방식으로 분류된다. 이 방식은 어류에 무해하면서 강한 광원의 역할을 할 수 있고, 어종의 형태를 파악하여 어종을 판별할 수 있으며, 어군의 규모를 평가할 수 있다.
3차원의 공간을 인식하기위해 필요한것은 무엇인가? 3차원의 공간을 인식하기 위해서는 절대좌표계에 대한 깊이 센서의 상대적 위치정보, 기울기, 렌즈 왜곡량 등과 같은 3차원 보정 파라미터가 필요하다. 이를 위해서 10개 파라미터 교정 법을 사용하였다 (Doh et al.
기존의 수중카메라를 이용한 광학 및 2차원적인 영상처리기술을 응용한 제품의 단점은 무엇인가? 기존의 수중카메라를 이용한 광학 및 2차원적인 영상처리기술을 응용한 제품들은 해수의 탁도 및 환경적인 제약조건에 적합하게 구성해야 하고, 수중의 저질은 펄이나 모래 등으로 이루어져 있기 때문에 탁도가 높아 시야 확보가 힘들어서 계측에 어려움이 따른다. 멀티빔 방식의 Structure laser와 IR Camera를 이용한 계측방식은 광학 및 센서융합기술을 적용한 비접촉식 3차원 수중 어류를 측정할 수 있고, 측정의 불확실성과 어류의 스트레스를 최소화하며 측정의 시간적 공간적 제약이 없는 모니터링이 가능하다.
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참고문헌 (10)

  1. An HC, Lee KH, Bae JH, Bae BS and Shin JK. 2009. Estimation of the distribution density of snow crab, Chionoecetes opilio using a deep-sea underwater camera system attached on a towing sledge, J Korean Soc Technol 45, 151-156. (DOI:10.3796/KSFT.2009.45.3.151) 

  2. Costa C, Loy A, Cataudella S, Davis D and Scardi M. 2006. Extracting fish size using dual underwater cameras. Aquac ultural engineering 35, 218-227. (DOI:10.1016/j.aquaeng.2006.02.003) 

  3. Davis CS, Gallager SM and Solow AR. 1992. Microaggregations of oceanic plankton observed by towed video microscopy. Science 257, 230-232. (DOI:10.1126/science.257.5067.230) 

  4. Doh DH, Cho KR and Cho YB. 2001. Development of an new 3D PTV using genetic algorithm, Proc, of 3rd Pacific Symp. on Flow Visualization and Image Processing, PSFV IP-3, Maui, Hawaii, Mar 18-21, 241-242. 

  5. Doh DH, Kim DH, Cho KR, Cho YB, Saga T and Kobayashi T. 2002. Development of GA based 3D-PTV technique. Journal of Visualization 5, 243-254. (DOI:10.1007/bf03182332) 

  6. Gudmundsson SA, Aanaes H and Larsen R. 2008. Fusion of stereo vision and Time-Of-Flight imaging for improved 3D estimation. International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications archive 5, 425-433. (DOI:10.1504/ijista.2008.021305) 

  7. Harvey E, Cappo M, Shortis M, Robson S, Buchanan J and Speare P. 2003. The accuracy and precision of underwater measurements of length and maximum body depth of southern bluefin tuna (Thunnus maccoyii) with a stereo-video camera system. Fish Res 63, 315-326. (DOI:10.1016/s0165-7836(03)00080-8) 

  8. Okamoto K, Nishio S, Kobayashi T and Saga T. 1997. Standard images for particle image velocimetry. Proc. PIV' 97-Fukui, 229-236. (DOI:10.1088/0957-0233/11/6/311) 

  9. Park SW, Lee JW, Yang YS and Seo DO. 2004. A study on behaviour of giant Pacific Octopus, Parotopus dofleini to single line hook for hook design. J Korean Soc Technol 40, 1-8. 

  10. Yang YS, Lee KY, Ji SC, Jeong SJ, Kim KM and Park SW. 2011. Measurement of size and swimming speed of Bluefin tuna (Thunnus thynnus) using by a stereo vision method. J Korean Soc Technol 47, 214-221. (DOI:10.3796/KSFT.2011.47.3.214) 

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