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RDII발생 및 기존 시나리오에 따른 오수간선 네트워크 설계방법 검토
Assessment of Design Method about Sanitary Sewer Network according to RDII and Established Scenario 원문보기

한국물환경학회지 = Journal of Korean Society on Water Environment, v.32 no.4, 2016년, pp.367 - 374  

김정률 (중앙대학교 사회기반시스템공학부) ,  오재일 (중앙대학교 사회기반시스템공학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, the RDII impact on sewer designing in the upstream monitoring area (A site) was considered. Based on the long-term (1/1/2011~12/31/2011) rainfall and flow data consisting of 10-min interval sampling in the nearby design area (B site), the maximum RDII/DWF ratio was selected. The sewer...

주제어

#Rainfall-Derived Inflow/Infiltration   #Sanitary Sewer Systems (SSSs)   #Sewer Design Analysis   #Sewer Network  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 분류식 하수관로 시스템으로 이루어진 대상 지점을 강우 시 발생하는 RDⅡ의 영향을 고려한 시나리오에 대해 네트워크의 유속과 여유율을 검토 하고자 한다. 네트워크의 특성 검토를 위해 모니터링 지역의 강우량 및 유량 데이터를 활용하여 설계 대상 지역의 RDII 발생량을 결정하였고 그에 따른 시나리오를 선정하였다.
  • 본 연구에서는 오수간선의 최상단에 해당하는 오수 관로 네트워크의 검토하기 위하여, 기존 하수도시설기준에서 제시된 설계 기준과, 강우 시 RDII 발생량을 고려하여 Manning 방정식을 사용한 관로의 용량 및 유속 검토를 진행하였다. 설계에 활용된 자료를 바탕으로 네트워크 모델을 구축하였으며, 설계 대상 지역의 하수도정비 기본계획 보고서와 모니터링 대상 지역에서 도출된 RDII/DWF 비를 토대로 산정된 시나리오별 발생하는 하수 원단위를 통해 설계지역에 대한 오수관로 네트워크 유량과 용량에 대한 검토를 진행하였다.
  • 7배를 가정하여 분석하였다. 이는, 설계대상 지역의 네트워크를 구성하는 관로 노후상태는 동일하다는 가정 하에 오수 발생원에 일괄적인 RDII/DWF 비율을 사용하여 RDII량을 고려하고자 하였다. 설계 대상 지역의 시작점에 발생원 별로 세부적인 유역을 구분하였으며, 시나리오별 산정된 유역별 발생 유량은 Table 1과 같다.
  • EPA, 2008). 이러한 기존 방법에서 제시하는 값은 국내 대상 지역에서 부적합한 방법으로 판단되어, A지역의 측정 데이터를 토대로 RDII/DWF 비율을 이벤트별 누적 강우량과 이벤트별 강우 강도에 대해 회귀분석을 시행하여 RDII량을 모식할 수 있는 적합한 계수를 찾아내고자 하였다.

가설 설정

  • 지하수량으로 구성된다. 생활 오수량은 해당 계획지역 내 상수도 계획 및 1인 1일 최대 급수량을 기초하여 산정되며, 지하수량은 산정된 1인 1일 최대 오수량의 10~20% 로 가정한다. 실제 하수도 계획 시간 최대 오수량은 계획 1일 최대 오수량의 1시간당 수량에 지하수량을 고려하여 1.
  • 지하수량은 27Lpcd(일 최대생활 오수량의 10%)를 사용하였다(Anseong, 2010). 시나리오 1은 설계 기준인 계획 시간 최대 오수량 원단위만 고려한 경우, 시나리오 2는 원단위에 지하수량을 포함한 경우, 시나리오 3은 RDII량을 고려한 원단위로 2.4절에서 언급한 비율인 DWF량의 2.7배를 가정하여 분석하였다. 이는, 설계대상 지역의 네트워크를 구성하는 관로 노후상태는 동일하다는 가정 하에 오수 발생원에 일괄적인 RDII/DWF 비율을 사용하여 RDII량을 고려하고자 하였다.
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참고문헌 (8)

  1. Anseong. (2010). Report of Sewer Maintenance Basic Planning, Anseong, pp. 223-247. 

  2. Ermolin, Y. A. (1999). Mathematical Modelling for Optimized Control of Moscow's Sewer Network, Applied Mathematical Modelling, 23(7), pp. 543-556. 

    상세보기 crossref

  3. Hyun, I. H. and Kim, I. S. (2008). Study on Computation and Application of Infiltration/Inflow Suitable for Domestic Situation, Ministry of Environment (MOE), pp. 5-56. 

  4. Korea Meterological Administration (KMA). (2016). Domestic Climate Data - Extreme yearly, http://www.kma.go.kr/weather/climate/extreme_yearly.jsp (accessed in June, 2016). 

  5. Korea Water and Wastewater works Association (KWWA). (2011). Sewerage Criteria established by Ministry of Environment, GSDS, pp. 107-125. 

  6. United States Environmental Protection Agency (U. S. EPA). (2005). Guide for Evaluating Capacity, Management, Operation, and Maintenance (CMOM) Programs at Sanitary Sewer Collection Systems, EPA/305/B-05/002, United States Environmental Protection Agency, USA, pp. 1.1-2.7 

  7. United States Environmental Protection Agency (U. S. EPA). (2008). Review of Sewer Design Criteria and RDII Prediction Methods, EPA/600/R-08/010, United States Environmental Protection Agency, USA, pp. 1-18. 

  8. United States Environmental Protection Agency (U. S. EPA). (2014). Guide for Estimating Infiltration and Inflow, http://www3.epa.gov/region1/sso/toolbox.html (accessed in Jan, 2016). 

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