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문제 정의
- 두 번째 목적은 통행속도에 있어서 직접적으로 또는 간접적으로 영향을 주고받는 등 밀접한 관계가 있는 같은 영향권에 있는 구간들을 묶기 위해 군집분석을 하는 것이다. 구간끼리의 순수한 영향 정도를 보기 위해 통행속도에 대한 1차 차분으로 사전 백색화를 하였고 시차 k에 대해 ±4의 범위 내에서 계산한 교차상관함수의 최댓값과 그 때의 시차인 최대시차를 도출하였다.
- 본 논문은 고속도로 통행속도 예측을 위한 사전작업으로 통행속도에 따라 구간들을 묶기 위해 군집분석을 하였다. 연구를 위해 사용한 자료는 한국도로공사에서 제공하는 15분 단위로 관측된 고속도로 통행속도(VDS) 자료 중에서 2년간(2014년 1월–2015년 12월)의 자료이다.
- 대규모의 전국 고속도로 통행속도 자료를 이용하여 고속도로 통행속도 패턴과 영향 정도를 이용하여 군집분석을 한 것이 본 논문의 가장 큰 성과이다. 본 논문은 미래의 특정한 일시 또는 실시간의 통행시간 예측을 위한 기반을 마련하기 위한 것이고 예측 그 자체에 초점이 맞춰져 있지는 않다. 따라서 명절이나 사고와 같은 특이한 상황 또는 이상치에 대한 고려를 하지 않았다.
- 각 구간의 통행속도는 구간마다 다른 통행속도의 수준, 월·요일·시간대와 같은 시간변수에 따라 반복적으로 나타나는 패턴, 휴가와 명절과 같이 특정한 일시에 나타나는 효과, 사고나 작업과 같이 실시간으로 일어나는 사건에 의한 효과 등 다양한 요인에 의해서 결정된다. 본 논문의 목적은 평상시의 통행속도를 분석하는 것이므로 시간변수에 따른 패턴의 효과만 고려하였다. 구간마다 다른 통행속도의 수준은 고려 대상이 아니며 구간 자료들을 통합하여 분석하기 위해 이후의 분석에서는 각 구간별로 평균속도를 뺀 자료를 사용하였다.
- 본 연구의 목적은 전국의 고속도로 자료를 이용하여 월·요일·시간대의 시간변수에 따라 반복적으로 나타나는 패턴이 비슷한 구간들의 군집을 구하는 것과, 통행속도에 있어서 직접 또는 간접적으로 영향을 주고받는 등 밀접한 관계가 있는 같은 영향권에 있는 구간들을 묶기 위해 군집분석을 하는 것이다.
- 첫 번째 목적은 월·요일·시간대의 시간변수에 따라 반복적으로 나타나는 패턴이 비슷한 구간들의 군집을 구하는 것이다.
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