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[국내논문] 회수 품질이 불확실한 재제조 시스템의 회수 가격 결정 모형
Procurement Pricing Strategy for Remanufacturing System under Uncertainty in Quality of Used Product 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.17 no.8, 2016년, pp.691 - 697  

이지수 (금오공과대학교 산업공학부)

초록
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재제조란 고객시장으로부터 회수된 중고품의 닳거나 고장 난 부품을 성한 것으로 교체하여 재제조품 시장에 재판매하는 것을 말한다. 본 논문은 사용된 제품의 회수량이 회수 가격의 함수로 나타나며 일정 계획기간 동안의 재제조품에 대한 수요량이 주어진 경우의 회수 및 재제조 정책을 다룬다. 회수한 사용후 제품은 분해 검사를 통하여 품질을 확인하며 검사가 끝난 회수제품의 품질이 고품질과 저품질의 두 부류로 분류되고 품질 수준에 따라 재제조비용이 상이해 지는 현실적 상황을 가정한다. 두 부류의 분류확률에 불확실성이 없는 경우 및 불확실성이 있는 경우 각각을 대상으로 재제조 시스템의 총비용을 최소화 하는 회수가격 및 재제조 정책을 결정하기 위한 수리모형을 개발한다. 개발한 모형의 수리적 특성을 분석하여 최적해를 구하는 절차를 찾아내고, 최적해가 얻어지는 경우를 분석하여 재제조시스템의 생산경영자에게 시사해주는 검사비용 크기의 경영학적 함의를 밝힌다. 수치 예를 통하여 검사비용 및 회수품 시장규모가 변화함에 따라 최적회수가격이 변화하는 양태를 분석하여 최적해의 민감도를 분석하고, 고품질과 저품질의 어느 한 부류로 분류되는 확률의 불확실성이 커질 때 불확실성을 무시한 의사결정의 오류가 어떻게 변화하는지 고찰한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Remanufacturing refers to restoring a used product to an acceptable condition for resale in the market of remanufactured items. In this paper, we deal with the acquisition price and remanufacturing decision for remanufacturing systems in the case where the demand for the remanufactured product in a ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 먼저, 회수제품에서 차지하는 특정등급품질의 비율에 불확실성이 없는 경우의 수치예제를 대상으로 3.1.1.절에서 개발한 최적해를 구하는 절차를 적용해보고, 회수제품 검사비용이 변화함에 따라 최적해(최적구매가격)이 어떻게 변화하는지 살펴본다.
  • 본 논문에서는 사용된 제품의 회수량이 회수 가격의 함수로 나타나며 검사가 끝난 제품의 품질이 고품질과 저품질의 두 부류로 분류되는 상황을 가정하고, 재제조품 시장으로부터 주문받은 재제조제품을 주문수량에 맞추어 공급해야 하는 상황을 대상으로, 재제조 시스템의 총비용을 최소화 하는 사용 후 제품 회수가격 및 재제조 정책을 결정하기 위한 수리모형을 개발한다. 개발한 모형의 최적해를 구하는 절차를 찾아내고 그로부터 재제조 생산을 관리하는 경영자가 얻을 수 있는 직관을 해석하며, 수치 예를 통하여 상황변화에 따른 민감도 분석을 수행한다.
  • 본 논문에서는 제품의 회수량이 회수 가격의 함수로 나타나고 검사가 끝난 제품의 품질등급이 두 부류로 분류되며 재제조제품을 주문수량에 맞추어 공급해야 하는 상황을 대상으로, 각 품질등급으로 분류될 확률이 상수인 경우와 확률변수인 경우 각각에 대해서 총비용을 최소화 하는 제품 회수가격을 결정하기 위한 수리모형을 개발하였다. 최적해를 구하는 절차를 나타내는 Proposition들을 유도하고, 그로부터 재제조 생산경영자가 얻을 수 있는 경영학적 함의를 해석한 결과 회수제품의 분해검사비용이 최적해의 위치를 정하는데 중요한 역할을 한다는 것을 알 수 있었으며 수치 예를 통하여 이를 확인하였다.

가설 설정

  • 이 절에서는 회수제품품질의 분포에 불확실성이 있는 경우를 다루며, 구입한 회수제품의 검사결과 높은 품질로 판명된 제품의 비율 pH가 특정한 확률분포 f(pH)를 따르는 확률변수라고 가정한다. pH의 확률분포로는 베타분포가 가장 일반적으로 사용된다.
  • 주어진 모수는 ci=2.0, cHr=10, cLr=25, A(ca) = 5ca(즉, α=5), D=5이고, pH ∼ U(0.2, 0.6)을 가정한다.
  • Cai 등[10]의 논문에서 예로 제시한 휴대전화 재제조 기업인 ReCellular의 사례처럼 회수된 사용후제품 중 재제조 가능한 제품은 높은 품질등급과 낮은 품질등급의 2단계 품질등급으로 분류되는 경우를 대상으로 하며, 품질등급에 따라 재제조비용이 달라진다. 회수제품의 수량은 Cai 등[10]이나 Watanabe와 Kusukawa[11]의 경우처럼 회수가격의 직선함수로 나타나는 상황을 가정한다. 이 경우 생산관리자는 먼저 수요량과 회수량 함수를 감안하여 회수가격을 결정하고, 회수된 전량을 분해검사하여 등급을 결정한 후 높은 등급부터 차례대로 주문받은 수요량을 만족시킬 때 까지 재제조하게 된다.
  • 회수제품의 품질에 불확실성이 있는 경우의 수치 예를 보기 위해 pH의 확률분포 f(pH)로 베타분포의 특수형태인 균일분포(Uniform distribution)를 가정한다.
  • 회수제품의 품질에 불확실성이 있음에도 불구하고 품질에 불확실성이 없다고 가정하여 #를 상수 pH로 보고 Proposition 1을 이용하여 해를 구할 경우에 총비용에 얼마나 큰 오차가 발생하는지 관찰해 본다. Proposition 1을 사용하여 해를 구했을 때의 총비용을 TCo라고 하고 Propositipo 2를 이용하여 구한 최적해의 총비용 TC*와의 총비용%편차를 아래와 같이 정의한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
재제조란? 재제조란 고객시장으로부터 회수된 중고품의 닳거나 고장 난 부품을 성한 것으로 교체하여 재제조품 시장에 재판매하는 것을 말한다. 본 논문은 사용된 제품의 회수량이 회수 가격의 함수로 나타나며 일정 계획기간 동안의 재제조품에 대한 수요량이 주어진 경우의 회수 및 재제조 정책을 다룬다.
생산자가 제시하는 회수 물품가격에 따라 회수량이 변동하는데 이를 판단하는 방법은? 실제 회수된 제품은 사소한 외관 문제로부터 폐기해야할 정도로 심각한 기능오류 상태까지 다양한 수준의 품질상태를 보인다[1]. 회수된 제품의 상태를 검사한 후 재제조여부를 결정하는 것은 생산 경영자의 중요한 임무 중의 하나이다. 많은 경우 회수된 제품의 품질은 회수 시점에서는 파악하기 힘들고 회수된 제품을 분해 검사하여 품질 상태를 판단하게 된다. 회수된 제품의 상태가 양호할수록 재제조 비용은 낮을 것이므로 제품의 상태 분류 후에 상태가 양호한 제품부터 재제조하는 것은 당연하다.
생산 경영자의 중요한 임무중 하나는 무엇인가? 실제 회수된 제품은 사소한 외관 문제로부터 폐기해야할 정도로 심각한 기능오류 상태까지 다양한 수준의 품질상태를 보인다[1]. 회수된 제품의 상태를 검사한 후 재제조여부를 결정하는 것은 생산 경영자의 중요한 임무 중의 하나이다. 많은 경우 회수된 제품의 품질은 회수 시점에서는 파악하기 힘들고 회수된 제품을 분해 검사하여 품질 상태를 판단하게 된다.
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참고문헌 (11)

  1. V. D. R. Guide Jr., R. H. Teunter, L. N. Van Wassenhove, "Matching Demand and Supply to Maximize Profits from Remanufacturing", Manufacturing and Service Operations Management, Vol. 5, No. 4, pp. 303-316, 2003. DOI: http://dx.doi.org/10.1287/msom.5.4.303.24883 

  2. R. Gayer, V. D. Blass, "The Economies of Cell Phone Reuse and Recycling", International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 47, No.5 , pp. 515-525, 2010. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s00170-009-2228-z 

  3. S. Mitra, "Revenue Management for Remanufactured Products", Omega, Vol. 35, No. 5, pp. 553-562, 2007. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2005.10.003 

  4. M. R. Galbreth, J. D. Blackburn, "Optimal Acquisition and Sorting Policies for Remanufacturing, Production and Operations Management, Vol. 15, N0. 3, pp.61-69, 2006. 

  5. M. R. Galbreth, J. D. Blackburn, "Optimal Acquisition Quantities in Remanufacturing with Condition Uncertainty", Production and Operations Management, Vol. 19, N0. 1, pp. 61-69, 2010. 

  6. J. Wang, J. Jhao, X. Wang, "Optimal Policy in Hybrid Manufacturing/Remanufacturing System", Computers and Industrial Engineering, Vol. 60, pp. 411-419, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2010.05.002 

  7. R. H. Teunter, S. D. P. Flapper, "Optimal Core Acquisition and Remanufacturing Policies under Uncertain Core Quality Fraction", European Journal of Operational Research, Vol. 210, pp. 241-248, 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2010.06.015 

  8. J. S. Lee, "Optimal Production Policy for Hybrid Manufacturing/Remanufacturing System with Condition Uncertainty", Journal of the Korea Management Engineers Society, Vol.19, No. 1, pp. 25-38, 2014. 

  9. M. A. Ilgin, S. M. Gupta, Remanufacturing Modelling and Analysis. CRC Press, 2012. DOI: http://dx.doi.org/10.1201/b11778 

  10. Xiaoqiang Cai, Minghui Lai, Xiang Li, Yongjian Li, Xiany Wu , "Optimal Acquisition and Procurement Policy in a hybrid Manufacturing and Remanufacturing System with Core Acquisition at Different Quality Levels", European Journal of Operational Research, Vol. 233, pp. 374-382, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2013.07.017 

  11. Takeshi Watanabe, Etsuko Kusukawa, "Optimal Operation for Green Supply Chain Considering Demand Information, Collection Incentive and Quality of Recycling Parts", Industrial Engineering and Management Systems, Vol. 13, No. 2, pp. 129-147, 2014. DOI: http://dx.doi.org/10.7232/iems.2014.13.2.129 

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