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  • The dataset consists of 20,400 instances. There are 51 subjects have participated during the enrollment phase.
  • The datasets include login dataset, password dataset and the combination of login and password dataset.
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참고문헌 (15)

  1. M. M. Al-Jarrah, "An anomaly detector for keystroke dynamics based on medians vector proximity," Journal of Emerging Trends in Computing and Information Sciences, vol. 3, no. 6, pp. 988-993, 2012. 

  2. S. Cho, C. Han, D. H. Han, and H.-I. Kim, "Web-based keystroke dynamics identity verification using neural network," Journal of organizational computing and electronic commerce, vol. 10, no. 4, pp. 295-307, 2000. 

  3. R. Giot, M. El-Abed, and C. Rosenberger, "Web-based benchmark for keystroke dynamics biometric systems: A statistical analysis," in Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIHMSP), 2012 Eighth International Conference on. IEEE, 2012, pp. 11-15. 

  4. S. Z. S. Idrus, E. Cherrier, C. Rosenberger, and P. Bours, "Soft biometrics for keystroke dynamics," in Image analysis and recognition. Springer, 2013, pp. 11-18. 

  5. K. S. Killourhy, R. Maxion et al., "Comparing anomaly-detection algorithms for keystroke dynamics," in Dependable Systems & Networks, 2009. DSN'09. IEEE/IFIP International Conference on. IEEE, 2009, pp. 125-134. 

  6. J. Montalvao, E. O. Freire, M. A. Bezerra Jr, and R. Garcia, "Contributions to empirical analysis of keystroke dynamics in passwords," Pattern Recognition Letters, vol. 52, pp. 80-86, 2015. 

  7. K. Revett, "A bioinformatics based approach to user authentication via keystroke dynamics," International Journal of Control, Automation and Systems, vol. 7, no. 1, pp. 7-15, 2009. 

  8. Z. Syed, S. Banerjee, and B. Cukic, "Leveraging variations in event sequences in keystroke-dynamics authentication systems," in High- Assurance Systems Engineering (HASE), 2014 IEEE 15th International Symposium on. IEEE, 2014, pp. 9-16. 

  9. X. Wang, F. Guo, and J.-f. Ma, "User authentication via keystroke dynamics based on difference subspace and slope correlation degree," Digital Signal Processing, vol. 22, no. 5, pp. 707-712, 2012. 

  10. E. Yu and S. Cho, "Keystroke dynamics identity verification - its problems and practical solutions," Computers & Security, vol. 23, no. 5, pp. 428-440, 2004. 

  11. R. Moskovitch, C. Feher, A. Messerman, N. Kirschnick, T. Mustafic, A. Camtepe, B. Lohlein, U. Heister, S. Moller, L. Rokach et al., "Identity theft, computers and behavioral biometrics," in Intelligence and Security Informatics, 2009. ISI'09. IEEE International Conference on. IEEE, 2009, pp. 155-160. 

  12. A. N. H. Nahin, J. M. Alam, H. Mahmud, and K. Hasan, "Identifying emotion by keystroke dynamics and text pattern analysis," Behaviour & Information Technology, vol. 33, no. 9, pp. 987-996, 2014. 

  13. R. Giot and C. Rosenberger, "A new soft biometric approach for keystroke dynamics based on gender recognition," International Journal of Information Technology and Management, vol. 11, no. 1-2, pp. 35-49, 2012. 

  14. T. G. Dietterich, "Ensemble methods in machine learning," in Multiple classifier systems. Springer, 2000, pp. 1-15. 

  15. J. Ho and D.-K. Kang, "Sequence alignment with dynamic divisor generation for keystroke dynamics based user authentication," Journal of Sensors, vol. 2015, 2015. 

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