$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

뇌파측정기술(EEG)에 기초한 멀티미디어 자료의 주제 적합성에 관한 연구
Understanding Topical Relevance of Multimedia based on EEG Techniques 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.50 no.3, 2016년, pp.361 - 381  

김현희 (명지대학교 문헌정보학과) ,  김용호 (부경대학교 신문방송학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 뇌파측정기술(EEG/ERP)을 적용하여 멀티미디어 자료의 주제 적합성의 단순 모형과 복합 모형을 제안하였다. 즉, 단순 탐색을 처리할 때의 주제 적합성 판단 과정은 단순 모형으로 기술하고, 복합 탐색을 처리할 때의 주제 적합성 판단 과정은 복합 모형으로 설명한다. 단순 모형은 이미지의 의미 분석을 기술하는 N300과 작업 분류에 대한 판단을 할 때 발생하는 P3b 요소들을 이용하였다. 한편 복합 모형은 이미지 기반 표현과 개념적 표현을 하나의 문맥으로 통합시킬 때 나타나는 N400과 복잡한 인지 과정을 기술하는 P600 요소들을 이용하였다. 제안된 적합성 모형들은 EEG 측정 정보에 기초한 멀티미디어 정보시스템의 상호 작용 인터페이스 설계의 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 생각한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study proposed two topical relevance models, simple and complex models, using EEG/ERP techniques. In the simple model regarding simple search tasks, N300 and P3b components are used. The N300 is specific to the semantic processing of pictures and the P3b reflects mechanisms involved in the deci...

주제어

#뇌파측정기술   #사건관련유발전위   #주제 적합성 단순 모형   #주제 적합성 복합 모형   #비디오   #적합성  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
본 연구에서 단순 탐색 및 복합 탐색 업무를 어떻게 구분하였는가? 2012). 단순 탐색 업무는 탐색을 하기 전에 찾고자 하는 주제가 명확하게 정의되어 있고 탐색을 할 때는 그 주제와 일치하는 자료를 찾아내는 작업으로 사실 조사(fact-finding)와 같이 질의와 검색 결과를 체크하여 답을 얻을 수 있는 업무로 구분한다(Singer, Danilov and Norbisrath 2013). 이에 반하여 복합 탐색 업무는 탐색을 하기 전에 찾고자 하는 주제가 명확하게 정의되어 있지 않는 상태이며 일종의 학습 과정처럼 탐색을 진행해 가면서 주제가 명확해지고 이에 따라 적합성 판단을 수행하는 작업으로 정의하였다. 복합 탐색 업무는 탐색적 자료 찾기(exploratory search)와 같이 많은 자료들 훑어보기, 다양한 정보원으로부터 정보를 편집하기 등을 요구하는 여러 단계 과정을 거쳐서 수행되는 업무로, 집합, 발견 및 통합으로 세분될 수 있다(Singer, Danilov and Norbisrath 2012).
이용자 중심의 관점에서의 적합성 판단은 어떠한 과정인가? 적합성에 관한 연구는 시스템 중심 영역에서 이용자 중심의 관점을 이해하고 모형화하는 것으로 발전하였다(Cosijn and Ingwersen 2000; Mizzaro 1997; Saracevic 2007; Choi and Rasmussen 2002). 이용자 중심의 관점에서 보면 적합성 판단은 검색된 자료가 하나의 자극이 되어 이용자 지식과 정보 요구를 변경할 수 있는 인지 과정으로 볼 수 있다.
적합성은 어떻게 구분되는가? 정보 검색의 목표는 이용자 정보 요구와 일치하는 텍스트, 이미지, 사운드 및 비디오의 검색이므로 적합성 개념과 이용자의 적합성 판단은 정보검색의 이론과 연구의 핵심적인 개념으로 볼 수 있다. 적합성은 주제 적합성, 인지 적합성, 상황 적합성, 정서 적합성, 시스템 적합성으로 구분된다(Saracevic 1996). 적합성에 관한 연구는 시스템 중심 영역에서 이용자 중심의 관점을 이해하고 모형화하는 것으로 발전하였다(Cosijn and Ingwersen 2000; Mizzaro 1997; Saracevic 2007; Choi and Rasmussen 2002).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (45)

  1. 김현희. 2015. 뇌파측정기술(EEG)과 판별분석을 이용한 영상물의 키프레임 자동 분류 방안 연구. 정보관리학회지, 32(3): 377-396. Kim, Hyun-Hee. 2015. "Toward a Key-Frame Automatic Extraction Method for Video StoryboardSurrogates based on Users' EEG Signals and Discriminant Analysis." Journal of the KoreanSociety for Information Management, 32(3): 377-396. 

    원문보기 상세보기

  2. 박명관, 나윤주. 2012. 통사-의미 역학의 신경언어학적 연구. 생성문법연구, 22(1): 157-183. Park, Myuung-Kwan and Na, Yoonjoo. 2012. "A Neurolinguistic Study of Syntax-SemanticsDynamics." Studies in Generative Grammar, 22(1): 157-183. 

  3. Allegretti, M. et al. 2015. "When Relevance Judgement Is Happening?: An EEG-based Study." In Proceedings of the 38th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2015), August 9-13th, 2015, Santiago, Chile:PUC Extension Center: 719-722. 

  4. Baddeley, A. 2007. Working Memory, Thought and Action. Oxford: Oxford University Press. 

  5. Barrett, S. and Rugg, M. 1990. "Event-Related Potentials and the Semantic Matching of Pictures." Brain and Cognition, 14(2): 201-212. 

    상세보기 crossref

  6. Graben, P. B., Gerth, S. and Vasishth, S. 2008. "Towards Dynamical System Models of Language-Related Brain Potentials." Cognitive Neurodynamics, 2(3): 229-55. 

    상세보기 crossref

  7. Chen, Z. and Xu, Y. 2005. "User-Oriented Relevance Judgment: A Conceptual Model." In Proceedings of the 38th Hawaii International Conference on System Sciences, January 6th, 2005, Big Island, HI: Hilton Waikoloa Village Resort: 1-11. 

  8. Choi, Y. and Rasmussen, E. 2002. Users' Relevance Criteria in Image Retrieval in American History. Information Processing & Management, 38(5): 695-726. 

    상세보기 crossref

  9. Cosijna, E. and Ingwersena, P. 2000. "Dimensions of Relevance." Information Processing & Management, 36(4): 533-550. 

    상세보기 crossref

  10. Corbetta, M. and Shulman, G. 2002. "Control of Goal-Directed and Stimulus-Driven Attention in the Brain." Nature Reviews Neuroscience, 3(3): 201-215. 

    상세보기 crossref

  11. Donchin, E. 1981. "Surprise!...Surprise?." Psychophysiology, 18(5): 493-513. 

    상세보기 crossref

  12. Donchin, E. and Coles, M. G. 1988. "Is the P300 Component a Manifestation of Context Updating." Behavioral and Brain Sciences, 11(3): 357-427. 

    상세보기 crossref

  13. Eugster, M. et al. 2014. "Predicting Term-Relevance from Brain Signals." In Proceedings of the 37th International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval (SIGIR 2014). July 6-11th, 2014, Broadbeach, QLD: Gold Coast Convention and Exhibition Centre: 425-434. 

  14. Federmeier, K. D. and Laszlo, S. 2009. "Time for Meaning: Electrophysiology Provides Insights into the Dynamics of Representation and Processing in Semantic Memory." In B. H. Ross. Psychology of Learning and Motivation, 51. Burlington: Academic Press, 1-44. 

  15. Friederici, A. D. 1995. "The Time Course of Syntactic Activation during Language Processing:A Model based on Neuropsychological and Neurophysiological Data." Brain and Language, 50: 259-281. 

    상세보기 crossref

  16. Harter, S. P. 1992. "Psychological Relevance and Information Science." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 43(9): 602-615. 

    crossref

  17. Huang, X. and Soergel, D. 2006. "An Evidence Perspective on Topical Relevance Types and Its Implications for Exploratory and Task-based Retrieval." Information Research, 12(1):281. 

  18. Kaan, E. and Swaab, T. 2003. "Repair, Revision, and Complexity in Syntactic Analysis:An Electrophysiological Differentiation." Journal of Cognitive Neuroscience, 15(1): 98-110. 

    상세보기 crossref

  19. Kim, A. and Sikos, L. 2011. "Conflict and Surrender during Sentence Processing: An ERP Study of Syntax-Semantics Interaction." Brain and Language, 118(1-2): 15-22. 

    상세보기 crossref

  20. Koelstra, S., Muehl, C. and Patras, I. 2009. "EEG Analysis for Implicit Tagging of Video Data." In Proceedings of the 3rd International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction and Workshops, ACII. September 10-12th, 2009, Amsterdam: 1-14. 

  21. Kok, A. 1997. "Event-Related-Potential (ERP) Reflections of Mental Resources: A Review and Synthesis." Biological Psychology, 45: 19-56. 

    상세보기 crossref

  22. Kok, A. 2001. "On the Utility of P3 Amplitude as a Measure of Processing Capacity." Psychophysiology, 38: 557-577. 

    상세보기 crossref

  23. Komaki, D., Hara, T. and Nishio, S. 2012. "How Does Mobile Context Affect People's Web Search Behavior?: A Diary Study of Mobile Information Needs and Search Behaviors." In Proceedings of 2012 IEEE 26th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, March 26-29th, 2012, Fukuoka: Fukuoka Institute of Technology: 245-252. 

  24. Kuperberg, G. et al. 2007. "The Role of Animacy and Thematic Relationships in Processing Active English Sentences: Evidence from Event-Related Potentials." Brain and Language, 100(3): 223-237. 

    상세보기 crossref

  25. Kutas, M. and Federmeier, K. D. 2011. "Thirty Years and Counting: Finding Meaning in the N400 Component of the Event-Related Brain Potential (ERP)." Annual Review of Psychology, 62: 621-647. 

    상세보기 crossref

  26. Kutas, M. and Hillyard, S. A. 1980. "Reading Senseless Sentences: Brain Potentials Reflect Semantic Incongruity." Science, 207: 203-208. 

    상세보기 crossref

  27. Maillard, L. et al. 2011. "From Perception to Recognition Memory: Time Course and Lateralization of Neural Substrates of Word and Abstract Picture Processing." Journal of Cognitive Neuroscience, 23(4): 782-800. 

    상세보기 crossref

  28. McPherson, W. and Holcomb, P. 1999. "An Electrophysiological Investigation of Semantic Priming with Pictures of Real Objects." Psychophysiology, 36: 53-65. 

    상세보기 crossref

  29. Mehravari, A. S. et al. 2015. "Effects of Grammaticality and Morphological Complexity on the P600 Event-Related Potential Component." PLoS ONE, 10(10): 1-16. 

  30. Mizzaro, S. 1997. "Relevance: The Whole History." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 48(9): 810-832. 

    crossref

  31. Moshfeghi, Y. et al. 2013. "Understanding Relevance: An fMRI Study." In Serdyukov, P. et al. Advances in Information Retrieval. Heidelberg: Springer. 

  32. Mostafa, J. and Gwizdka, J. 2016. "Deepening the Role of the User: Neuro-Physiological Evidence as a Basis for Studying and Improving Search." In Proceedings of the 2016 ACM on Conference on Human Information Interaction and Retrieval. March 13-17th, 2016, North Carolina: Hampton Inn and Suites Chapel Hill-Carrboro: 63-70. 

  33. Neville, H. et al. 1986. "Event-Related Brain Potentials during Initial Encoding and Recognition Memory of Congruous and Incongruous Words." Journal of Memory and Language, 25:75-92. 

    상세보기 crossref

  34. Osterhout, L. and Holcomb, P. 1992. "Event-Related Brain Potentials Elicited by Syntactic Anomaly." Journal of Memory and Language, 31(6): 785-806. 

    상세보기 crossref

  35. Polich, J. 2007. "Updating P300: An Integrative Theory of P3a and P3b." Clinical Neurophysiology, 118(10): 2128-2148. 

    상세보기 crossref

  36. Saracevic, T. 1996. Relevance Reconsidered. In Proceedings of the Second Conference on Conceptions of Library and Information Science (CoLIS2). October 14-17rh, 1996, Copenhagen:Royal School of Librarianship: 201-218. 

  37. Saracevic, T. 2007. "Relevance: A Review of the Literature and a Framework for Thinking on the Notion in Information Science: Part II: Nature and Manifestations of Relevance." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(13): 1915-1933. 

    상세보기 crossref

  38. Singer, G., Danilov, D. and Norbisrath, U. 2012. "Complex Search: Aggregation, Discovery, and Synthesis." Proceedings of the Estonian Academy of Sciences, 61(2): 89-106. 

    상세보기 crossref

  39. Singer G., Norbisrath, U. and Lewandowski, D. 2013. "Ordinary Search Engine Users Carrying Out Complex Search Tasks." Journal of Information Science, 39(3): 346-358. 

    상세보기 crossref

  40. Tang, R. and Solomon, P. 1998. "Toward an Understanding of the Dynamics of Relevance Judgment: An Analysis of One Person's Search Behavior." Information Processing and Management, 34(2/3): 237-256. 

    상세보기 crossref

  41. van de Meerendonk, N. et al. 2010. "Monitoring in Language Perception: Mild and Strong Conflicts Elicit Different ERP Patterns." Journal of Cognitive Neuroscience, 22(1): 67-82. 

    상세보기 crossref

  42. Verleger, R. 1988. "Event-Related Potentials and Cognition: A Critique of the Context Updating Hypothesis and an Alternative Interpretation of P3." Behavioral and Brain Sciences, 11: 343-356. 

    상세보기 crossref

  43. Verleger, R., Jaskowski, P. and Wascher, E. 2005. "Evidence for an Integrative Role of P3b in Linking Reaction to Perception." Journal of Psychophysiology, 19: 165-181. 

    상세보기 crossref

  44. Wagner, A. et al. 1998. "Experiences as Predicted by Brain Activity Building." Science, 281(5380): 1188-1191. 

    상세보기 crossref

  45. West, W. and Holcomb, P. 2002. "Event-Related Potentials during Discourse-Level Semantic Integration of Complex Pictures." Cognitive Brain Research, 13: 363-375. 

    상세보기 crossref

저자의 다른 논문 :

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

FREE

Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로