소셜미디어 빅데이터의 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝 기법을 활용한 웹드라마 분석과 제안 Webdrama Analysis and Recommendation using Text Mining and Opinion Mining Technique of Social Media원문보기
1인 스마트폰 사용으로 웹툰, 웹소설, TV드라마는 생산자에서 소비자에게 직접적으로 소비할 수 있는 Direct-to-Consumer로 전환되고 있다. 특히, 포털사이트의 웹드라마는 새로운 미디어로 급성장하고 있다. '연애세포', '0시의 그녀', '최고의 미래', '우리 옆집에 EXO가 산다' 등을 TV드라마의 시청률처럼 조회수, 유입자, 댓글, 좋아요 등으로 다양한 반응을 분석할 수 있다. 분석 방법은 소셜미디어빅데이터의 텍스트 마이닝 기법과 오피니언 마이닝 기법으로 작품을 분석했다. 즉, 웹드라마 마다의 특정 키워드를 추출하고, 추출한 키워드의 긍정, 부정, 중립 등 시청자의 감정을 예측할 수도 있다. 주요 인기 웹드라마를 분석한 결과로는 이미 팬을 확보한 K-Pop 아이돌 멤버의 출현과 포털사이트의 편성 회사와의 연관성이 재생수, 유입자, 댓글, 좋아요에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 TV 이외의 매체로 '모바일 TV'의 영향력을 증명하였다. 한계점으로는 모바일 특화 콘텐츠 확보와 비즈니스 모델을 정립하는 것이 필요하겠다. 이 부분을 해결한다면, 한국은 웹드라마의 콘텐츠 강국이라는 긍정적 이미지를 보여줄 수 있는 계기가 될 것이다.
1인 스마트폰 사용으로 웹툰, 웹소설, TV드라마는 생산자에서 소비자에게 직접적으로 소비할 수 있는 Direct-to-Consumer로 전환되고 있다. 특히, 포털사이트의 웹드라마는 새로운 미디어로 급성장하고 있다. '연애세포', '0시의 그녀', '최고의 미래', '우리 옆집에 EXO가 산다' 등을 TV드라마의 시청률처럼 조회수, 유입자, 댓글, 좋아요 등으로 다양한 반응을 분석할 수 있다. 분석 방법은 소셜미디어 빅데이터의 텍스트 마이닝 기법과 오피니언 마이닝 기법으로 작품을 분석했다. 즉, 웹드라마 마다의 특정 키워드를 추출하고, 추출한 키워드의 긍정, 부정, 중립 등 시청자의 감정을 예측할 수도 있다. 주요 인기 웹드라마를 분석한 결과로는 이미 팬을 확보한 K-Pop 아이돌 멤버의 출현과 포털사이트의 편성 회사와의 연관성이 재생수, 유입자, 댓글, 좋아요에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 TV 이외의 매체로 '모바일 TV'의 영향력을 증명하였다. 한계점으로는 모바일 특화 콘텐츠 확보와 비즈니스 모델을 정립하는 것이 필요하겠다. 이 부분을 해결한다면, 한국은 웹드라마의 콘텐츠 강국이라는 긍정적 이미지를 보여줄 수 있는 계기가 될 것이다.
With the increase use of smartphones, users can consume contents such as webtoon, webnovel and TV drama directly provided by the producers. In this Direct-to-Consumer era, webdrama services from the portal websites are increasing rapidly. Webdramas such as , , and can be analyzed in real time using...
With the increase use of smartphones, users can consume contents such as webtoon, webnovel and TV drama directly provided by the producers. In this Direct-to-Consumer era, webdrama services from the portal websites are increasing rapidly. Webdramas such as , , and can be analyzed in real time using responses such as unique users, likes, and comments. The analyses used in this research were Social Media Big Data Mining Method and Opinion Mining Method. Specific key words from webdrama can be extracted and viewers positive, neutral or negative emotion can be predicted from the words. The analyses of popular webdramas showed that the established K-Pop Idol member appearance and servicing portal site greatly influence the views, traffics, comments, and likes. Also, 'Mobile TV' proved the effectiveness as another platform other than television. Mobile targeted contents and robust business models still to be developed and identified. Overcoming these few tasks, Korea will be proven to be a webdrama content powerhouse.
With the increase use of smartphones, users can consume contents such as webtoon, webnovel and TV drama directly provided by the producers. In this Direct-to-Consumer era, webdrama services from the portal websites are increasing rapidly. Webdramas such as , , and can be analyzed in real time using responses such as unique users, likes, and comments. The analyses used in this research were Social Media Big Data Mining Method and Opinion Mining Method. Specific key words from webdrama can be extracted and viewers positive, neutral or negative emotion can be predicted from the words. The analyses of popular webdramas showed that the established K-Pop Idol member appearance and servicing portal site greatly influence the views, traffics, comments, and likes. Also, 'Mobile TV' proved the effectiveness as another platform other than television. Mobile targeted contents and robust business models still to be developed and identified. Overcoming these few tasks, Korea will be proven to be a webdrama content powerhouse.
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문제 정의
또한 고객 감성 분석으로 긍정어, 중립어, 부정어를 구분할 오피니언 마이닝 기법으로 추출하여 요인을 분석하고, 사용자들의 반응을 통계학적으로 살펴보고자 한다. 그리고, 웹드라마의 발전 방향에 대해 현실적인 논의와 제안을 하고자 한다.
본 연구에서는 최근 인기 웹드라마의 재생수 및 현황을 파악하고, 이슈된 키워드를 중심으로 포털사이트의 블로그, 트위터의 조회수, 연관어를 추출하는 텍스트 마이닝 기법을 활용한다. 또한 고객 감성 분석으로 긍정어, 중립어, 부정어를 구분할 오피니언 마이닝 기법으로 추출하여 요인을 분석하고, 사용자들의 반응을 통계학적으로 살펴보고자 한다. 그리고, 웹드라마의 발전 방향에 대해 현실적인 논의와 제안을 하고자 한다.
본 논문에서 ‘웹드라마(Webdrama)는 모바일 기기나 웹으로 보는 스트리밍 방식의 짧은 드라마(1부작,5~20분 내외)를 말하며, 3부작~20부작 내외의 시리즈로 조작적정의하고자 한다.
본 연구는 웹드라마의 소비자 반응을 분석하기 위해서 포털사이트의 빅데이터와 소셜미디어 빅데이터의 텍스트 마이닝 기법과 오피니언 마이닝 기법을 활용한 웹드라마의 요인을 추출했다. 그 결과는 기존 팬을 확보하고 있는 K-Pop 아이돌 가수의 멤버가 주인공으로 참여시킨 것이 인기의 비결로 나타났다.
본 연구에서는 이론 대입이나 현황 분석보다는 포털사이트 사용자와 블로그, 트위터 사용자의 빅데이터를 통한 웹드라마의 실제 시청자를 중심으로 요인을 추출하고자 한다. 최근 2년 이내 전체 재생수가 2만건 이상과 조회수가 높은 웹드라마를 선정했다.
‘소셜미디어의 빅데이터’는 다음소프트의 ‘마이닝 서치’의 솔루션을 활용하여 추출한 것을 말한다. 본 연구의 선정된 웹드라마에서 추출된 키워드를 비교 분석하여 공통된 부분을 성공요인으로 조작적 정의하고자 한다.
최근에 인기있는 웹드라마를 중심으로 포털사이트 네이버의 빅데이터를 통해 키워드의 조회수와 연관어를 추출하여 웹드라마의 요인을 분석하고자 한다. 포털사이트의 조회수에 영향을 미치는지 웹드라마는 무엇이 있는지 포털사이트의 키워드별 연간 조회 수를 살펴보았다.
제안 방법
그러므로, 본 연구에서는 이론 대입이나 현황 분석보다는 포털사이트의 사용자와 블로그, 트위터 사용자의 빅데이터(Big Data) 기법4)를 통한 웹드라마의 시청자를 중심으로 요인을 추출했다. 최근 2년 이내 전체 재생수가 2만 건 이상과 조회수가 높은 웹드라마를 선정했다.
첫째, 실제 온라인 사용자를 대상으로 빅데이터를 분석했다. 둘째, 2만~1,600만 이상의 사용자를 대상으로 패턴을 분석하여 신뢰도가 높일 수 있도록 했다.
본 연구에서는 최근 인기 웹드라마의 재생수 및 현황을 파악하고, 이슈된 키워드를 중심으로 포털사이트의 블로그, 트위터의 조회수, 연관어를 추출하는 텍스트 마이닝 기법을 활용한다. 또한 고객 감성 분석으로 긍정어, 중립어, 부정어를 구분할 오피니언 마이닝 기법으로 추출하여 요인을 분석하고, 사용자들의 반응을 통계학적으로 살펴보고자 한다.
텍스트 마이닝 기법에서는 8가지로 분류한다. 인물(빨강색), 단체(주황색), 장소(노랑색), 상품(연한녹색), 속성(진한녹색), 브랜드(파랑색), 취미/여가(남색), 심리(보라색)를 분류했으며, 색상을 입혀서 쉽게 확인할 수 있도록 시각화 시켰다.
연구 방법으로 빅데이터 기법을 활용한 이유는 다음과 같다. 첫째, 실제 온라인 사용자를 대상으로 빅데이터를 분석했다. 둘째, 2만~1,600만 이상의 사용자를 대상으로 패턴을 분석하여 신뢰도가 높일 수 있도록 했다.
최근에 인기있는 웹드라마를 중심으로 포털사이트 네이버의 빅데이터를 통해 키워드의 조회수와 연관어를 추출하여 웹드라마의 요인을 분석하고자 한다. 포털사이트의 조회수에 영향을 미치는지 웹드라마는 무엇이 있는지 포털사이트의 키워드별 연간 조회 수를 살펴보았다.
대상 데이터
주연은 김유정, 박선호, 영화배우 김우빈, 가수 포미닛의 남지현이 출현하였다. 10~20대가 좋아하는 배우 김우빈과 아이돌 가수 포미닛을 선정하면서 주목을 받았다. 시즌2에는 아이돌 가수 2AM 임슬옹을 주연으로 해외 수출을 준비하고 있다.
MBC에서 실시한 ‘드라마 성공모델 분석’11)에서는 총 55편의 드라마를 분석했다.
는 미국의 스트리밍 사이트 ‘드마라피버’를 통해 방영했다.
다음카카오는 지난달 다음 웹툰 40여편을 텐센트의 포털사이트 ‘큐큐닷컴’과 중국 최초 만화 사이트인 ‘U17(요유치)’, 차이나모바일의 모바일 콘텐츠 플랫폼 ‘열독기지’ 등 4곳에서 선보이며 중국 시장에 본격 진출했다.
주요 포털사이트의 웹드라마 <우리 옆집에 EXO가 산다>, <0시의 그녀>를 소셜미디어의 비정형데이터의 분석 기법인 텍스트 마이닝(Text Mining)과 오피니언 마이닝(Opinion Mining)/고객 감성 분석하면 다음과 같다. 웹드라마가 방영한 2015년 4~5월 2개월간 추출하였다.
웹드라마의 첫 성공작품인 는 연기자를 양성하는 제작사 iHQ의 배우를 중심으로 선정했다.
연구 결과, 미니시리즈와 주말 10시대 드라마의 경우에는 주인공의 애정갈등이 집중 조명되었으며, 여성 캐릭터는 비전형적인 캔디형과 이라이저의 대결, 남성 캐릭터는 성격 나쁜 왕자와 좋은 왕자의 대결로 구분되었다. 주말 8시대와 금요일드라마는 불륜과 같은 소재로 자극적인 도입부를 구성하여 여성 4,50대시청 층을 공략하였다.
를 통한 웹드라마의 시청자를 중심으로 요인을 추출했다. 최근 2년 이내 전체 재생수가 2만 건 이상과 조회수가 높은 웹드라마를 선정했다.
를 통한 웹드라마의 시청자를 중심으로 요인을 추출했다. 최근 2년 이내 전체 재생수가 2만 건 이상과 조회수가 높은 웹드라마를 선정했다.
이론/모형
비정형데이터의 분석 기법으로는 텍스트 마이닝(Text Mining),오피니언 마이닝(Opinion Mining) 및 고객 감성 분석, 소셜 네트워크 분석(Social Analytics), 군집 분석(Cluster Analysis) 등이 있다. 본 연구에서는 텍스트 마이닝과 오피니언 마이닝 기법을 활용한다.
성능/효과
본 연구는 웹드라마의 소비자 반응을 분석하기 위해서 포털사이트의 빅데이터와 소셜미디어 빅데이터의 텍스트 마이닝 기법과 오피니언 마이닝 기법을 활용한 웹드라마의 요인을 추출했다. 그 결과는 기존 팬을 확보하고 있는 K-Pop 아이돌 가수의 멤버가 주인공으로 참여시킨 것이 인기의 비결로 나타났다. 또한, 동영상을 노출 시켜줄 매체 및 편성 회사에 따라 방영 재생수가 차이를 보인다는 것을 확인할 수 있었다.
그러므로 포털사이트에서 세 건의 웹드라마가 방영 된 후 웹드라마의 관심과 반응은 평소보다 2~3배의 조회수 증가함을 나타났다. 이제는 포털사이트의 웹드라마가 모바일을 통해서 새로운 장르로 큰 파급 효과를 가져올 것으로 예상할 수 있다.
또한, 동영상을 노출 시켜줄 매체 및 편성 회사에 따라 방영 재생수가 차이를 보인다는 것을 확인할 수 있었다. 그리고 TV 만큼의 시청률 효과는 아니지만, 포털사이트의 TV 플랫폼은 일시적인 파급효과에 영향을 미치는 것으로 입증되었다.
넷째, ‘접촉’은 독자들이 댓글 란에 글을 남기고 다른 독자가 답글을 남기며 서로 이야기를 공유하게 되는 과정에서 독자 스스로가 성장이라는 코드를 해석하게 되었다.
2014년 8월 방송통신진흥본부의 설문조사(200명)에 따르면, 웹드라마의 주요 특성과 장점으로는 첫째, 5~20분 내외의 짧은 러닝 타임으로 이동시간에 시청할 수 있는 장점이 있다. 둘째, 자유로운 소재와 장르 전환이 가능하다. 셋째, 신인 배우/감독/아이돌의 진출이 쉽다.
그 결과는 기존 팬을 확보하고 있는 K-Pop 아이돌 가수의 멤버가 주인공으로 참여시킨 것이 인기의 비결로 나타났다. 또한, 동영상을 노출 시켜줄 매체 및 편성 회사에 따라 방영 재생수가 차이를 보인다는 것을 확인할 수 있었다. 그리고 TV 만큼의 시청률 효과는 아니지만, 포털사이트의 TV 플랫폼은 일시적인 파급효과에 영향을 미치는 것으로 입증되었다.
즉, <그림 4>에 따르면, 기존 팬을 확보하고 있는 아이돌 가수의 멤버가 주인공으로 참여시킨 것이 인기의 비결로 나타났다. 또한, 동영상을 노출할 수 있는 매체 및 편성 회사에 따라 방영 재생수가 차이를 보인다는 것을 확인할 수 있었다. 그리고 스토리보다 영상 편집의 효과가 있다고 확인되었다.
TV 드라마의 성공요인인 스타시스템처럼 정식 배우가 아니지만, 스타성을 겸비한 K-Pop 아이돌 가수의 출현이 웹드라마의 관심과 반응을 증폭시키는 역할을 한다고 볼 수 있다. 또한, 편성 및 채널은 온라인 환경에 맞는 점유율이 높은 포털사이트와 공중파의 채널이 동시 진행 시 시청자를 더 확보할 수 있음을 확인하였다.
셋째, ‘약호’는 작가가 독자의 마음을 움질일 수 있는 코드를 텍스트인 웹툰에 내재시켜 공감을 불러일으켰다.
둘째, 자유로운 소재와 장르 전환이 가능하다. 셋째, 신인 배우/감독/아이돌의 진출이 쉽다. 넷째, 무료 이용으로 누구나 쉽게 사용하기 편리하다.
MBC에서 실시한 ‘드라마 성공모델 분석’11)에서는 총 55편의 드라마를 분석했다. 연구 결과, 미니시리즈와 주말 10시대 드라마의 경우에는 주인공의 애정갈등이 집중 조명되었으며, 여성 캐릭터는 비전형적인 캔디형과 이라이저의 대결, 남성 캐릭터는 성격 나쁜 왕자와 좋은 왕자의 대결로 구분되었다. 주말 8시대와 금요일드라마는 불륜과 같은 소재로 자극적인 도입부를 구성하여 여성 4,50대시청 층을 공략하였다.
첫째, ‘상황’은 이 시대의 평범한 샐러리맨들의 사회, 문화적 상황과 주요 등장인물의 삶이 치밀하고 현실감 있게 흐름을 같이 하면서 독자들의 정서적 공감을 극대화 시켰다.
텍스트 마이닝 기법 결과는 남태현, 네이버, MBC, EXO, MBC에브리원, 위너, 손진영, 주연, 커플, 예린 등 주요 출연진과 홍보 매체나 편성회사의 키워드가 추출되었다. 즉, <그림 4>에 따르면, 기존 팬을 확보하고 있는 아이돌 가수의 멤버가 주인공으로 참여시킨 것이 인기의 비결로 나타났다.
특히, 웹드라마의 성장 추세는 이미 체계가 완성된 웹툰의 비즈니스 모델과 수익 구조가 유사하게 성장하고 있음을 확인할 수 있다. 웹드라마는 영상적인 접근의 방식으로 더욱 다양한 방법의 비즈니스 모델을 형성할 수 있는 잠재력이 높은 분야이다.
후속연구
앞으로 본 연구에서 제시된 바와 같이 국내 웹드라마가 빅데이터를 통해 요인을 주기적으로 분석하여 성공패턴을 반영한 웹드라마가 탄생하여 성공 가능성이 높아지길 기대해본다. 나아가 국내 웹드라마가 국내뿐만 아니라 중국과 미국을 포함한 세계 시장으로 확대해 나갈 수 있는 계기가 될 수 있길 기대해본다.
즉, 드라마 캐릭터의 특징을 키워드로 추출하고, K-Pop 아이돌 가수의 이미지를 빅데이터로 키워드를 추출하여 매칭하는 방식을 고려해 볼 수 있을 것 같다. 앞으로 본 연구에서 제시된 바와 같이 국내 웹드라마가 빅데이터를 통해 요인을 주기적으로 분석하여 성공패턴을 반영한 웹드라마가 탄생하여 성공 가능성이 높아지길 기대해본다. 나아가 국내 웹드라마가 국내뿐만 아니라 중국과 미국을 포함한 세계 시장으로 확대해 나갈 수 있는 계기가 될 수 있길 기대해본다.
가 지속적으로 필요하겠다. 차후에는 웹드라마를 캐스팅 할 때 빅데이터를 활용한다면 더욱 정밀한 캐스팅을 통해 성공할 수 있는 확률을 높일 수 있을 것으로 판단된다. 즉, 드라마 캐릭터의 특징을 키워드로 추출하고, K-Pop 아이돌 가수의 이미지를 빅데이터로 키워드를 추출하여 매칭하는 방식을 고려해 볼 수 있을 것 같다.
한계점으로는 TV 이외의 매체로 모바일과 인터넷의 영향력을 발휘할 수 있다는 증명을 했지만, 모바일 특화 콘텐츠 확보와 포털사이트의 영상 콘텐츠 확보로 사용자를 이끌어내고, 수익을 발생시킬 수 있는 비즈니스 모델 연구19)가 지속적으로 필요하겠다. 차후에는 웹드라마를 캐스팅 할 때 빅데이터를 활용한다면 더욱 정밀한 캐스팅을 통해 성공할 수 있는 확률을 높일 수 있을 것으로 판단된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
대표적인 스낵컬처에는 무엇이 있는가?
장소·시간에 제약받지 않고, 15분 이내에 동영상 관련 문화콘텐츠를 실시간으로 소비할 수 있는 ‘스낵컬처(Snack Culture)1)’가 형성되고 있다. 대표 스낵컬처는 웹툰(Webtoon)과 웹드라마(Webdrama)가 있다. 두 가지 산업 모두 포털사이트의 유입자와 댓글로 대중들에게 검증된 콘텐츠로 인정되면서 영화, 뮤지컬, 연극, 캐릭터 등 다양한 장르 전환이 용이한 킬러콘텐츠로 주목 받고 있는 산업이다.
작품의 완성도란 무엇인가?
그래도 ‘작품의 완성도’가 성공 요인으로 추출되었다. ‘작품의 완성도’는 매력적인 등장인물의 창조와 그 등장인물의 개성과 참신하고 탄탄한 이야기 구조가 함께 어우러지는 것을 의미한다. 그러나 드라마의 완성도, 매력적, 참신한 등장인물의 창조, 이야기 구조 등을 계량적으로 분석할 수 없었기 때문에 이 요소가 중요하다는 것을 실증적으로 보여주지 못했다.
소셜미디어의 공유 콘텐츠와 대표적인 예시에는 무엇이 있는가?
소셜미디어(Social Media)는 의견·생각·경험·관점 등을 서로 공유하기 위해서 사용하는 온라인 툴과 플랫폼을 말한다. 공유 콘텐츠는 텍스트·이미지·오디오·비디오 등의 다양한 형태를 지니며, 블로그, 트위터, 페이스북, 인스턴트 메신저, 팟캐스트 등이 대표적이다.16)
참고문헌 (18)
주영길, 스타시스템이 드라마 제작성과에 미치는 영향에 관한 연구, 한양대학교 언론정보대학원, 언론학석사학위논문, 2006년 8월
김미라, 웹툰 미생(未生)의 성공요인 - 로만 야콥슨의 커뮤니케이션 이론을 중심으로, "디자인융복합연구, 11권, 2호, 2014, p. 93
오세종.두일철, 포털사이트, SNS의 빅데이터를 이용한 신화소재의 브랜드 캐릭터와 연관어, 연관도 분석, "디지털산업정보학회,11권, 1호, 2015, pp. 161-162
배진아, 드라마 시청률 영향 요인 분석 :드라마 속성 및 수용자 요인을 중심으로, "한국방송학보, 19-2, 2005, pp. 270-309
이화진.김숙, TV 드라마 시청률에 영향을 미치는 요인: 내용변인을 중심으로, "한국방송학보, 21권 6호, 2008, pp. 492-533
김경욱, 대 흥행(block-buster) 드라마의 조건 : 드라마의 친숙성, 주연배우 지명도, 인터넷 기사 등이 시청률에 미치는 영향, "전략경영학회 하계학술대회 발표문, 2009년 8월
권호영, 박웅진, 윤석진, 김숙, 드라마 성공 요인 분석, "한국콘텐츠진흥원, 연구보고서, 09-50, 2009.12, pp. 229-230
MBC 시청자연구소, 드라마 성공 모델 분석 - 최근 5년간 방송3사의 드라마를 중심으로, "시청자연구소 보고서, 2006
웹드라마, 한국형 동영상 콘텐츠로 부상하나, 방송통신진흥본부 미디어산업진흥부 동향과 전망, 방송.통신.전파 통권 제78호, 2014.09, p. 78
한국정보통신기술협회 IT용어사전, 2015
KT 경제경영연구소(2014.08) 및 언론보도(2015.08) 재가공
김보영, "떠오르는 'K웹툰' 中.日도 본", 한국경제, 2015년 06월 21일
권혜미, "웹드라마로 쏠리는 자본, 중심엔 포털이", 블로터넷, 2015년 09월 20일
Oh, S.J., Kim,Y.j.& Doo,I.C, "Study of profit model of web-dramas on portal sites using big data; Focused on the Web-dramas with the K-pop singers as the lead casts: 'EXO, Next Door' and 'I Order You'", Multimed Tools Appl(2016), Springer US, pp.1-14.
다음소프트, www.daumsoft.com
NAVER, www.naver.com
http://insight.some.co.kr/searchKeywordMap.html
James M.Michael C, "Big Data: The next frontier for innovation, competition, and productivity", McKinsey Global Institute, 2011
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