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수도권 위험기상 감시를 위한 스톰규모 예측시스템 소개 원문보기

물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.49 no.9, 2016년, pp.25 - 32  

지준범 (한국외국어대학교 차세대도시.농림융합기상사업단도시기상융합 서비스개발실 모델개발팀) ,  박정균 (한국외국어대학교 차세대도시.농림융합기상사업단도시기상융합 서비스개발실)

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문제 정의

  • 응용모델의 기초입력자료로 제공 및 기상예측 정보에 대한 제공을 위하여 시·공간 해상도를 향상시키는 연구도 진행중이다. 2017년에는 300~500m의 공간해상도와 15분의 시간 해상도로 운영하는 것을 목표로 하고 있다.
  • 수도권 위험기상 감시를 위한 스톰규모 예측시스템에 대한 전반적인 구성과 활용에 대하여 소개하였다. 수도권 스톰규모 예측시스템은 수도권 지역에 대하여 5km, 1km 예측장을 생산할 수 있으며 둥지격자 체계를 이용하여 앙상블예측시스템으로 구축되어 강수확률 및 확률강수량을 제공한다.
  • 기상예측 정보는 다양한 응용모델의 입력자료로 활용이 가능하며 예측정보 자체로 다양한 분야에 활용이 가능할 것으로 사료된다. 예측모델 및 분석모델의 개선, 사업단 관측 자료의 자료동화 개선을 통하여 슈퍼컴퓨터 4호기에서 실시간 시험운영중이며, 이를 통해 스톰규모 예측시스템의 예측성능 향상을 위한 연구를 진행하고 있다. 응용서비스를 위한 응용모델과 연계되어 있어, 상호 피드백을 통한 개선을 기대할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국립기상과학원에서 초단기 기상분석 및 예측시스템을 개발하여 운영하는 이유는? 위험기상에 대한 감시와 예측을 수행하기 위하여 국립기상과학원에서는 2006년부터 초단기 기상분석 및 예측시스템(Korea Local Analysis and Prediction System, KLAPS)을 개발하여 운영하고 있다. 여기에서 생산된 자료를 초기장으로 사용하여 WRF 모델을 기반으로 초단기 기상 예측시스템을 구축하였다.
수도권 스톰규모 예측시스템이란? 수도권 스톰규모 예측시스템(ASAPS)은 배경장, 분석장, 예측장을 생산하는 총 3개의 체계로 나누어져 수행되며 강수확률예측을 위한 앙상블예측 정보를 생산하는 체계를 포함한 것이다(그림 2). 1km 예측을 수행하기 위해서는 둥지격자체계의 규모축소가 필요하다.
초단기 기상분석 및 예측시스템에서 생산된 자료를 통해 무엇을 구축하였는가? 위험기상에 대한 감시와 예측을 수행하기 위하여 국립기상과학원에서는 2006년부터 초단기 기상분석 및 예측시스템(Korea Local Analysis and Prediction System, KLAPS)을 개발하여 운영하고 있다. 여기에서 생산된 자료를 초기장으로 사용하여 WRF 모델을 기반으로 초단기 기상 예측시스템을 구축하였다. 2010년부터 예측모델(WRF v3.
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참고문헌 (8)

  1. 국립기상연구소, 2012: 차세대 도시농림 융합스마트 기상서비스 개발(I): 스톰규모 대도시 위험기상 감시 및 예측시스템 개발, 81pp. 

  2. 국립기상연구소, 2013: 차세대 도시농림 융합스마트 기상서비스 개발(II): 스톰규모 수도권 위험기상 감시 및 예측시스템 개발, 87pp. 

  3. 김은희, 안광득, 이희춘, 하종철, 조천호, 2014: 스톰규모 수도권 위험기상 감시 및 예측시스템 개발, 국립기상연구소 예보연구과 기술노트, 11-1360395-000483-01, 52pp. 

  4. 지준범, 민재식, 김상일, 임윤진, 이용희, 2016, 스톰규모 예측시스템의 예측모델(WRF) 개선에 따른 사례 분석, 2016년 한국기상학회 대기물리/환경 및 응용기상 분과, 봄 학술대회논문집, 69-70. 

  5. 하종철, 이용희, 이희춘, 남지은, 이정순, 2011: 초단기 기상분석 및 예측시스템 현업운영가이드. 국립기상과학원 예보연구과 기술노트 NIMR-TN-2011-006, 90pp. 

  6. 하종철, 이용희, 이정순, 이희춘, 장동언, 2010: 초단기 기상분석 및 예측시스템 개선: KLAPS 3.0. 2010년도 한국기상학회 가을 학술대회 논문집, 218-219. 

  7. Albers, S.C., McGinley, J.A., Birkenheuer, D.L., and Smart J. R. 1996: The Local Analysis and Prediction (LAPS): Analyses of Clouds, Precipitation, and Temperature. Wea. Forecasting., 11(3), 273-287. 

  8. Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Duda, M. G., Huang, X. Y., Wang, W., and Powers, J. G., 2008: A description of the Advanced Research WRF version 3. NCAR Technical Note 475, http://www.mmm.ucar.edu/wrf/users /docs/arw_v3.pdf. 

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