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CT조영제가 방사선치료계획(두경부, 전립선)에 미치는 영향
Effect of CT Contrast Media on Radiation Therapy Planning (Head & Neck Cancer and Prostate Cancer) 원문보기

韓國磁氣學會誌 = Journal of the Korean Magnetics Society, v.26 no.5, 2016년, pp.173 - 178  

장재욱 (충남대학교병원 방사선종양학과) ,  한만석 (강원대학교 방사선학과) ,  김민정 (강원대학교 대학원 보건의료과학과) ,  강현수 (강원대학교 대학원 보건의료과학과)

초록
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두경부와 전립선 암 환자에서 CT조영제가 방사선치료계획에 미치는 영향을 확인하고 선량계산 정확성 향상을 위하여 본 연구를 실시하였다. 30명의 환자에 대하여 Pinnacle 8.0 시스템을 이용하여 조영제에 의한 조직의 전자밀도 변화를 측정하였으며 각각의 방사선치료계획을 통한 선량계산을 실시하였다. Pinnacle과 Tomotherapy planning 시스템을 이용하여 각각의 전자밀도와 3D 입체조형방사선치료(3D CRT)와 세기변조방사선치료(IMRT)계획을 수립하였다. 조영제에 의한 전자밀도의 변화는 4%이하로 두경부: 표적용적 2.1%, 이하선 1.9%, 하악선 3.6%, 혀 0.9%, 척수 0.3%, 식도 2.6%, 하악골 0.1%, 전립선: 표적용적 0.7%, 림프절 1.1%, 방광 1.2%, 직장 1.5%, 소장 1.2%, 대장 0.6%, penile bulb 0.8%, 대퇴골두 -0.2%로 나타났다. 선량계산의 차이는 2.5% 이하의 선량 증가가 발생하였다(3D CRT: 두경부 0.69~2.51%, 전립선 0.04~1.14%, IMRT: 두경부 0.58~1.31%, 전립선 0.36~1.04%). 이러한 오차는 임상에서 허용 가능한 오차 이내이지만 영상융합(조영증강 영상과 조영증강 하지않은 영상)이나 ROI import 기능을 활용하여 조영 증강하지 않은 영상에서 선량계산을 실시한다면 1~3%의 방사선치료계획 선량 오차를 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study is to evaluate the effect of a Contrast Media (CM) on dose calculations and clinical significance in Radiation (Electromagnetic wave) Therapy (RT) plans for head & neck (H&N) and prostate cancer. Pinnacle 8.0 system was used to measure the change of Electron Density (ED) of the tissue for...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 변화는 RTP 선량계산 시 약 1~ 3% 발생될 수 있다는 연구 결과가 보고된 바 있다[6-8]. 따라서 본 저자들은 비교적 움직임이 적은 두경부와 전립선암 환자를 대상으로 조영제가 RTP 결과에 미치는 영향을 파악하고 오차를 줄일 수 있는 방법을 제시하고자 본 연구를 실시하였다.
  • 그러나 이러한 오차들이 누적된다면 실제 환자가 받게 되는 오차는 더욱 커질 수 있을 것이다. 따라서 조영제가 주는 장점을 최대한 활용하면서 RTP 결과에 영향을 최소화 시키기 위해 다음과 같은 방법을 제시하고자 한다.
  • 본 연구는 조영제가 두경부암과 전립선암 환자의 방사선치료계획 선량계산에 미치는 영향을 연구하였다. 조영제를 정맥 주사하였을 경우 홍조, 소양증, 오심, 팔 통증, 구토와 가벼운 두드러기 등 다양한 부작용이 발생될 수 있기 때문에 조영제 사용에 대해 많은 주의를 요하며 각 기관마다 다양한 가이드라인을 제공하고 있다[9, 10].
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
전산화단층촬영의 장점은? 최근 방사선치료는 전산화단층촬영(CT: Computed Tomography) 영상을 방사선치료계획(RTP: Radiation Therapy Planning)에 활용하여 치료계획표적용적(PTV: Planning Target Volume)을 비롯한 관심영역(ROI: Regions Of Interest)을 설정 하고 있다[1]. CT영상은 PTV 및 내부 장기 모양과 위치, 인체 조직의 밀도를 보정할 수 있으며, 3차원입체조형방사선치료(3D CRT: Dimension Conformal Radiation Therapy), 세기변조방사선치료(IMRT: Intensity Modulated Radiation Therapy)가 가능한 이점이 있기 때문에 매우 중요한 부분을 차지하고 있다[2].
대부분의 RTP에서 정확한 PTV를 설정하기 위하여 무엇을 광범위하게 사용하고 있는가? 대부분의 RTP에서 정확한 PTV를 설정하기 위하여 조영제를 광범위하게 사용하고 있다. 조영제는 체내에서 인위적인 대조도 차이를 발생시켜 종양과 인접 장기들의 구분을 용이하도록 도움을 줄 뿐만 아니라 PD(Physical Density)와 ED(Electron Density)를 변화시키기도 한다.
RTP에서 사용되는 조영제의 역할은? 대부분의 RTP에서 정확한 PTV를 설정하기 위하여 조영제를 광범위하게 사용하고 있다. 조영제는 체내에서 인위적인 대조도 차이를 발생시켜 종양과 인접 장기들의 구분을 용이하도록 도움을 줄 뿐만 아니라 PD(Physical Density)와 ED(Electron Density)를 변화시키기도 한다. 이러한 변화들은 위의 (1), (2) 식에 의해 HU(Hounsfield Unit)의 변화를 발생시키게 된다[5].
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참고문헌 (16)

  1. G. Williams, M. Tobler, D. Gaffney, J. Moeller, and D. D. Leavitt, Med. Dosim 27, 275 (2002). 

  2. F. M. Khan, The physics of radiation therapy 4th. Lippincott Williams & Wilkins (2010). 

  3. G. N. Hounsfield, Br. J. Radiol. 68, 166 (1995). 

  4. Y. Watanabe, Phys. Med. Biol. 44, 2201 (1999). 

  5. S. J. Thomas, Br. J. Radiol. 72, 781 (1999). 

  6. D. C. Weber, M. Rouzaud, and R. Miralbell, Radiother Oncol 59, 95 (2001). 

  7. A. Zabel-du Bois, B. Ackermann, H. Hauswald, O. Schramm, G. Sroka-Perez, P. Huber, J. Debus, and S. Milker-Zabel, Strahlenther Onkol 185, 318 (2009). 

  8. H. S. Li, J. H. Cheon, W. Zhang, D. P. Shang, B. S. Li, T. Sun, X. T. Lin, and Y. Yin, Asian Pac. J. Cancer. Prev. 14, 1609 (2013). 

  9. H. S. Thomsen, Ame. J. Roentgenology 181, 1463 (2003). 

  10. H. S. Thomsen and S. K. Morcos, Br. J. Radiol. 76, 513 (2003). 

  11. U. Ramm, M. Damrau, S. Mose, K. H. Manegold, C. G. Rahl, and H. D. Bottcher, Phys. Med. Biol. 46, 2631 (2001). 

  12. A. J. Liu, N. Vora, S. Suh, A. Liu, T. E. Schultheiss, and J. Y. C. Wong, Med. Dosim 40, 32 (2015). 

  13. E. Amato, D. Lizio, N. Settineri, A. D. Pasquale, I. Salamone, and I. Pandolfo, Med. Phys. 37, 4249 (2010). 

  14. S. H. Choi, D. W. Park, K. B. Kim, D. W. Kim, J. Lee, and D. O. Shin, Progress in Medical Physics 26, 294 (2015). 

  15. J. U. Jang, H. S. Lim, M. S. Han, Y. K. Kim, and M. C. Jeon, J. Digital Convergence 11, 577 (2013). 

  16. T. J. Choi and O. B. Kim, Korean J. Med. Phys. 22, 92 (2011). 

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