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문제 정의
- 1) 알파고는 어떤 알고리즘으로 이세돌 기사를 이겼을까? 알파고는 프로 바둑기사들의 기보로 훈련시킨 인공신경망과 확률적인 방법으로 해를 찾는 몬테카를로 트리 탐색 알고리즘을 이용하여 이세돌 기사를 이길 수 있었다. 본고에서는 알파고에 쓰인 인공지능기술을 살펴보고, 이러한 인공지능기술을 BEMS에 어떻게 사용할 수 있는지 파악해본다.
- 우선 알파고에 사용된 알고리즘을 이해하기 위해 모델링의 방법과 인공신경망에 대해서 간단히 알아보자.
- 재실자가 있는 사무공간의 30분 이후의 실내온도를 예측하는 모델을 만들어 보자. 외기온도 등의 외부환경에 대한 정보와 열발생량 등의 실내 환경에 대한 정보, 벽체의 열관류율 등을 알고 있다면, 에너지평형법을 사용해서 30분 이후의 실내온도를 계산할 수 있다.
- 지금까지 BEMS와 관련되거나 관련시킬 수 있는 인공지능(기계학습) 기술을 간략하게 소개하였다. 크게 보면 BEMS에 필요한 인공지능기술은 어떤 현상을 예측할 수 있는 모델과 최적화할수 있는 방법으로 나누어 볼 수 있다.
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