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결정론 및 확률론적 방법에 따라 시간의존성 염화물 확산계수 및 외부 영향인자가 내구수명에 미치는 영향
Effect of Time-dependent Diffusion and Exterior Conditions on Service Life Considering Deterministic and Probabilistic Method 원문보기

한국구조물진단유지관리공학회 논문집 = Journal of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection, v.20 no.6, 2016년, pp.65 - 72  

권성준 (한남대학교 건설시스템공학과)

초록
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염해에 콘크리트 구조물의 내구수명 평가는 매우 중요한데, 결정론적 방법확률론적 방법에서 평가된 결과는 큰 차이를 보이고 있다. 본 연구에서는 시간의존형 확산계수와 고정 확산계수를 고려하여 내구수명을 모사하였다. 기본확산계수, 콘크리트 피복두께, 표면염화물량을 3조건으로 분류하여 각 평가방법에 따라 변화하는 내구적 파괴확률과 내구수명을 평가하였다. 시간의존형 확산계수의 도입을 통하여 두 방법 간의 차이를 감소시킬 수 있었으며, 합리적인 해석결과를 유도할 수 있었다. 염화물 확산계수가 $2.5{\times}10^{-12}m^2/sec$에서 $7.5{\times}10^{-12}m^2/sec$으로 증가할 때 내구수명은 25.5~35.6%수준으로 감소하였으며, 피복두께가 75 mm에서 125 mm로 증가할 경우, 267~311%로 내구수명은 증가하였다. 또한 표면염화물량이 $5.0kg/m^3$에서 $15.0kg/m^3$으로 변화할 때, 내구수명은 40.9~54.5% 수준으로 감소하였다. 피복두께의 변화에 따른 내구수명의 변화는 기본확산계수 및 표면염화물에 비하여 8~10배정도 크게 평가되었으며 내구수명 확보를 위한 중요한 인자임을 알 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Service life evaluation for RC Structures exposed to chloride attack is very important, however the previous two methods(deterministic and probabilistic method) show a big difference. The paper presents a service life simulation using deterministic and probabilistic method with time-dependent diffus...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 염화물 유입을 효과적으로 제어하기 위해서는 피복두께를 증가시키는 것이 가장 효과적으로 알려져 있으며, 이는 외부 염화물량의 변화에 민감하게 반응하여 내구수명 영향을 준다. 본 연구에서는 시간의존성에 대한 확산계수의 변화를 고려하여 결정론적인 방법과 확률론적인 방법에 따른 내구수명 변화를 분석하도록 한다. 또한 주요 설계변수인 피복두께와 표면염화물량의 변화가 내구수명에 미치는 영향을 정량적으로 분석하였다.
  • 본 절에서는 시간의존성 확산성을 가진 내구성 설계방법(결정론적 방법 및 확률론적 방법)과 외부조건(표면염화물량 및 피복두께)이 내구수명에 미치는 영향을 분석하기 위해, 대상 구조물을 Table 1과 같이 설정하였다. 해석을 위한 기본조건은 Table 1에서 bold로 표시된 상수를 기본으로 하였으며, 기존의 연구를 참고하여 각 인자의 확률특성 및 변동계수를 가정하였다(Song et al.

가설 설정

  • 본 절에서는 표면염화물의 증가에 따른 PDF의 변화를 시간의존성 및 고정 확산계수를 이용하여 평가하였다. 일반적으로 표면염화물은 시간에 따라서 증가하고 10년 정도 후에 일정하다고 보고되고 있으나(JSCE, 2002), 본 연구에서는 결정론적 방법과 확률론적 방법을 비교하기 위해 공용 개시 초부터 표면염화물이 일정하다고 가정하였다.
  • 참고로 기본확산계수(Dref)는 2.5~7.5×10-12 m2/sec로 가정하여 내구수명에 미치는 영향을 같이 분석하였다.
  • 본 절에서는 시간의존성 확산성을 가진 내구성 설계방법(결정론적 방법 및 확률론적 방법)과 외부조건(표면염화물량 및 피복두께)이 내구수명에 미치는 영향을 분석하기 위해, 대상 구조물을 Table 1과 같이 설정하였다. 해석을 위한 기본조건은 Table 1에서 bold로 표시된 상수를 기본으로 하였으며, 기존의 연구를 참고하여 각 인자의 확률특성 및 변동계수를 가정하였다(Song et al., 2009). 참고로 기본확산계수(Dref)는 2.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
콘크리트내부로 유입된 염화물 이온은 어떤 문제를 야기시키나요? 콘크리트내부로 유입된 염화물 이온은 매립된 강재의 부식을 야기하고 부식량의 증가에 따라 사용성 및 안전성 문제가 증가하게 된다(Broomfield, 1997). 매립된 철근에 발생하는 부식은 초기에는 부식량의 팽창효과에 따라 역학적 성능이 일부 개선되기도 하지만 부식량이 보통 5.
매립된 철근에 발생하는 부식은 어떤 영향을 미치나요? 콘크리트내부로 유입된 염화물 이온은 매립된 강재의 부식을 야기하고 부식량의 증가에 따라 사용성 및 안전성 문제가 증가하게 된다(Broomfield, 1997). 매립된 철근에 발생하는 부식은 초기에는 부식량의 팽창효과에 따라 역학적 성능이 일부 개선되기도 하지만 부식량이 보통 5.0% 이상 증가하게 되면 슬립효과가 크게 진전되어 RC(Reinforced Concrete)의기본가정인 일체성이 없어지게 된다(Chung et al., 2008; Hakan et al.
염해에 노출된 콘크리트의 내구수명에 대해 알아볼 때 사용하는 결정론적인 방법에 대한 설명은? 기존의 많은 연구에서 염해에 노출된 콘크리트의 내구수명에 대한 연구가 진행되었는데, 크게 결정론적인 방법과 확률론적인 방법으로 분류할 수 있다. 결정론적인 방법은 주로 Fick's 2nd Law를 기본으로 하는데, 염화물 이동을 직접적으로 평가하는 방법으로 콘크리트 피복두께, 염화물 확산계수, 그리고 부식을 야기하는 임계염화물량을 주요 변수로 하고 있다. Fick's 2nd Law는 정상상태를 가정하고 있으므로 각 변수는 시간에 따라 일정한 값을 가지는 정상상태(Steady-Sate Condition)을 기본 가정으로 한다(Thomas and Bentz, 2002; CEB, 1997; RILEM, 1994).
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참고문헌 (22)

  1. Alonso, C., Castellote, M., and Andrade, C. (2002), Chloride Threshold Dependence of Pitting Potential of Reinforcements. Electrochemica Acta, 47(21), 3469-3481. 

  2. Broomfield, J. P. (1997), Corrosion of Steel in Concrete: Understanding, Investigation and Repair, E&FN, London, 1-15. 

  3. CEB (1997), New Approach to Durability Design, 29-43. 

  4. Chung, L., Jay Kim, J. H., and Yi, S. T. (2008), Bond Strength Prediction for Reinforced Concrete Members with Highly Corroded Reinforcing Bars. Cement and Concrete Composites, 30(7), 603-611. 

  5. DuraCrete Final Report (2000), DuraCrete Probabilistic Performance Based Durability Design of Concrete Structures. 

  6. EN 1991 (2000), Eurocode 1-Basis of Design and Actions on Structures. 

  7. Ferreira, M., Arskog, V., Jalali, S., and Gjorv, O. E. (2004), Probability-Based Durability Analysis of Concrete Harbor Structures, Proceedings of CONSEC04, 999-1006. 

  8. Hakan, Y., Ozgur, E., and Serhan, S. (2012), An Experimental Study on the Bond Strength between Reinforcement Bars and Concrete as a Function of Concrete Cover, Strength and Corrosion Level, Cement and Concrete Research, 42(5), 643-655. 

  9. Hussain, S. E., Rasheeduzafar, S., Al-Musallam, A., and Al-Gahtani, A. S. (1995), Factors Affecting Threshold Chloride for Reinforcement Corrosion in Concrete, Cement and Concrete Research, 25(7), 1543-1555. 

  10. JSCE (2002), Standard Specification for Concrete Structures, Japan Society of Civil Engineers. 

  11. JSCE (2007), Standard Specifications and Guidelines, Japan Society of Civil Engineers. 

  12. KCI (2012), Concrete Standard Specification Durability Part, Korea Concrete Institute. 

  13. Kwon, S. J., Na, U. J., Park, S. S., and Jung, S. H. (2009), Service Life Prediction of Concrete Wharves with Early-aged Crack: Probabilistic Approach for Chloride Diffusion, Structure and Safety, 31(1), 75-83. 

  14. Lee, S. H., and Kwon, S. J. (2012), Experimental Study on the Relationship between Time-Dependent Chloride Diffusion Coefficient and Compressive Strength, Journal of the Korea Concrete Institute, 24(6), 715-726. 

  15. Maekawa, K., Ishida, T., and Kishi, T. (2003), Multi-Scale Modeling of Concrete Performance, Journal of Advanced Concrete Technology, 1(2), 91-126. 

  16. Poulsen, E. (1993), On a Model of Chloride Ingress into Concrete, Nordic Miniseminar-Chloride Transport, Department of Building Materials, Gothenburg. 

  17. RILEM (1994), Durability Design of Concrete Structures, Report of RILEM Technical Committee 130-CSL, E&FN, London, 28-52. 

  18. Song, H. W., Pack, S. W., and Ann, K. Y. (2009), Probabilistic Assessment to Predict the Time to Corrosion of Steel in Reinforced Concrete Tunnel Box Exposed to Sea Water, Construction and Building Materials, 23(10), 3270-3278. 

  19. Song, H. W., Pack, S. W., Lee, C. H., and Kwon, S. J. (2006), Service Life Prediction of Concrete Structures under Marine Environment Considering Coupled Deterioration, Journal of Restoration Building and Monuments, 12(4), 265-284. 

  20. Tang, L., and Joost, G. (2007), On the Mathematics of Time-Dependent Apparent Chloride Diffusion Coefficient in Concrete, Cement and Concrete Research, 37(4), 589-595. 

  21. Thomas, M. D. A., and Bamforth, P. B. (1999), Modeling Chloride Diffusion in Concrete: Effect of Fly ash and Slag, Cement and Concrete Research, 29(4), 487-495. 

  22. Thomas, M. D. A., and Bentz, E. C. (2002), Life- $365^{TM}$ Service Life Prediction $Model^{TM}$ and Computer program for Predicting the Service Life and Life-cycle Costs of Reinforced Concrete Exposed to Chlorides, SFA, 2-28. 

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