[논문]한라산 1100고지 대기 미세먼지의 조성 및 배출 특성: 2011~2012년 측정

송정민; 부준오; 김원형; 고희정; 강창희

doi:10.5806/ast.2016.29.5.209

한라산 1100고지 대기 미세먼지의 조성 및 배출 특성: 2011~2012년 측정
Composition and emission characteristics of fine particulate matters at the 1100 Site of Mt. Halla during 2011-2012 원문보기

분석과학 = Analytical science & technology, v.29 no.5, 2016년, pp.209 - 218

송정민 (제주대학교 화학.코스메틱스학과) , 부준오 (제주대학교 화학.코스메틱스학과) , 김원형 (제주대학교 화학.코스메틱스학과) , 고희정 (국립기상과학원 환경기상연구과) , 강창희 (제주대학교 화학.코스메틱스학과)

초록
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제주도 한라산 1100고지에서 2011~2012년에 PM₁₀과 PM_2.5 미세먼지를 채취하여 이온 및 원소 성분을 분석한 결과로부터 대기 미세먼지 조성과 배출원 특성을 조사하였다. 연구기간의 PM₁₀과 PM_2.5 질량농도는 각각 22.0±13.1 µg/m³, 11.3±6.1 µg/m³로 수도권지역의 2.4~2.6 배 낮은 수준을 보였다. 2차 오염물질(nss-SO₄²⁻, NH₄⁺, NO₃⁻)의 조성은 PM₁₀과 PM_2.5에서 각각 85.5 %, 91.3 %로 가장 높았고, 다음으로 해양기원 성분(Na⁺, Cl⁻, Mg²⁺), 유기산 이온(HCOO⁻, CH₃COO⁻), 토양성분(nss-Ca²⁺) 순으로 높은 조성비를 나타내었다. 또한 PM₁₀ 원소성분은 토양기원 성분들(Al, Fe, Ca)이 50.9%로 해양기원 및 인위적기원 성분에 비해 더 높은 경향을 보였다. 미세먼지의 산성화에는 주로 황산과 질산이 영향을 미치고, 이들 무기산의 중화에는 PM_2.5에서 주로 암모니아, PM₁₀에서 주로 탄산칼슘에 의해 일어나는 것으로 조사되었다. 역궤적 군집분석에 의해 기류 유입경로를 확인한 결과 47 %가 중국대륙으로부터 유입되었고, 특 히 NO₃⁻과 nss-Ca²⁺ 성분은 중국에서 기류가 유입되었을 때 높은 농도를 나타내었다.

Abstract ▼ AI-Helper

PM10 and PM2.5 samples were collected at the 1100 site of Mt. Halla in Jeju Island during 2011~2012, and their ionic and elemental species were analyzed, in order to investigate the characteristics of emission sources as well as aerosol compositions. The mass concentrations of PM10 and PM2.5 were 22.0±13.1 µg/m3 and 11.3±6.1 µg/m3, respectively, showing 2.4~2.6 times lower than those of the capital city area of Korea. The composition ratios of major secondary pollutants (nss-SO42−, NH4+, and NO3−) were the highest as 85.5 % for PM10 and 91.3 % for PM2.5, and followed by the order of marine (Na+, Cl−, and Mg2+), organic acid (HCOO− and CH3COO−), and soil (nss-Ca2+) sources. Among the elemental species in PM10, soil-originated components (Al, Fe, and Ca) were consisted of 50.9 %, which was higher proportion than marine and anthropogenic elements. The acidification of the fine particulate matters was found to be influenced mostly by sulfuric and nitric acids, and these acids were mainly neutralized by calcium carbonate in PM10 and by ammonia in PM2.5. The clustered back trajectories showed that 47 % of total air mass inflows was from the China, and the concentrations of NO3− and nss-Ca2+ were especially high corresponding to the inflows.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

5 미세먼지를 채취하여 화학조성을 분석하였다. 그리고 그 결과를 기초로 대기 미세먼지의 오염 특성과 배출원 특성을 검토하고, 중국에서 장거리 수송된 오염물질이 미세먼지에 미치는 영향을 조사하였다.

제안 방법

15 본 연구에서는 국내 배경지역 대기경계층 상층부에 위치한 한라산 1100고지에서 PM₁₀, PM_2.5 미세먼지를 채취하여 화학조성을 분석하였다. 그리고 그 결과를 기초로 대기 미세먼지의 오염 특성과 배출원 특성을 검토하고, 중국에서 장거리 수송된 오염물질이 미세먼지에 미치는 영향을 조사하였다.
그러나 미세입자는 화석연료의 연소 등 인위적인 활동이나 이로 인해 발생한 가스상 오염물질이 화학반응을 일으켜서 생성되기 때문에 화학조성이 다른 차이를 보인다.^{30, 31} 이를 확인하기 위하여 PM_10-2.5와 PM_2.5에서 각 이온의 농도를 비교하였다. Table 3의 결과와 같이 PM_10-2.
43, 44 역 궤적분석의 출발점 좌표는 한라산 1100고지(33°21’N, 126°26’E), 출발고도는 1100 m, 모사시간은 72시간, 출발시간은 해당 날짜의 매 00 UTC로 설정하였다. Fig.
PM₁₀과 PM_2.5 미세먼지의 주요 양이온과 음이온 당량농도 합을 상호 비교하여 미세먼지의 산성 화도를 조사하였다. 이를 위해 PM₁₀과 PM_2.
국내 청정지역인 제주도 한라산 1100고지 측정소에서 2011~2012년에 PM₁₀과 PM_2.5채취하여 이 시료를온 및 원소성분을 분석한 결과로부터 대기 미세먼지의 조성과 배출 특성을 조사하였다.
대기 미세먼지(PM₁₀)에서 PM_10-2.5조대입자(coarseparticle, 2.5<D_p<10 µm), 그리고 PM_2.5 를 미세입자(fine particle, D_p < 2.5 µm)로 구분하여 조 대 영역 입자와 미세영역입자의 조성 특성을 비교해 보았다. 일반적으로 조대입자는 지표면에서의 기계적 과정을 거쳐 생성되며 대기 체류시간이 비교적 짧다.
또한 유기산 이온(HCOO⁻, CH₃COO⁻)과 미량 성분인 F⁻, CH₃SO₃⁻은 스위스 Metrohm사의 Modula IC와 Metrosep A-SUPP-16 분리관을 사용하여 Table 1의 조건으로 분석하였다. 이때 표준검정곡선은 HCOONa와 CH₃COONa(Aldrich, 99.
역궤적 군집분석를 기초로 기류 유입경로별 PM₁₀ 미세먼지의 이온농도를 비교하였고, 그 결과를 Fig. 6 에 나타내었다. 토양 지표성분인 nss-Ca²⁺의 농도는 Cluster 1~3에서 각각 0.
주요 양이온(NH₄⁺, Na⁺, K⁺, Ca²⁺, Mg²⁺) 성분 분석은 스위스 Metrohm사의 Modula IC와 Metrosep C₄- 150 분리관을 사용하였다. 음이온(SO₄²⁻, NO₃⁻, Cl⁻) 분석 역시 스위스 Metrohm사의 Modula IC 및 Metrosep A-SUPP-5 분리관을 사용하였고, 분리조건은 Table 1 과 같다.
7 L/min을 유지하였다. 채취된 시료는 데시케이터에서 항량이 될 때까지(48~96시간) 실험실에서 건조 후 미량저울 (XP205, Mettler Toledo, USA)로 무게를 측정하였다.¹⁶
한라산 1100고지에서 채취한 PM₁₀시료(n=117)에 대해 주요 원소성분을 분석하였고 그 결과를 Fig. 3에 비교하였다. PM₁₀ 원소성분의 농도는 Na > Fe > Ca > Al > K > Mg > Zn > Pb > Cr > V > Ni > Ti > Mn > Ba > Cu > Mo > Sr > Cd > Co 순으로 높았다.

대상 데이터

PM₁₀, PM_2.5 미세먼지 시료는 제주도 한라산 1100 고지 측정소(33°21’N, 126°27’E)에서 테프론 필터 (Zefluor^TM PTFE 47 µm, 2.0 µm, Pall Co., USA)를 장착한 PM₁₀/PM_2.5 Sequential Air Sampler (PMS-103, APM Engineering, Korea)로 채취하였다. 이때 테프론 필터는 시료채취 전에 실험실에서 데시케이터 48시간 이상 건조시킨 후에 사용하였다.
5 시료는 전처리 과정을 걸친 후, 이온크로마토그래피법(IC)으로 분석을 하였다. 먼저 PM₁₀ 시료 필터를 이등분하여 각각 이온과 원소 성분분석에 이용하였고, PM_2.5 시료는 필터 전체를 이온 성분 분석에 사용하였다. 수용성 이온 성분 시료 전처리는 채취한 시료 필터에 에탄올 0.
미세먼지 성분의 유입 및 이동 경로를 파악하기 위하여 PM₁₀ 시료 채취일(총 117일)을 대상으로 역궤적분석을 실시하였으며, 이때 역궤적분석 자료는 미국 NOAA의 HYSPLIT4(HYbrid Single-Particle Lagrangian Intergrated Trajectory) 모델과 GDAS(Global Data Assi- milation System) 자료를 이용하였다.^{43, 44} 역 궤적분석의 출발점 좌표는 한라산 1100고지(33°21’N, 126°26’E), 출발고도는 1100 m, 모사시간은 72시간, 출발시간은 해당 날짜의 매 00 UTC로 설정하였다.
수용성 필터 시료는 2011년 1월부터 2012년 12월까지 3일 간격, 24시간 단위로 PM₁₀ 총 209개, PM_2.5 총 174개를 채취하였다. 이 중 황사일, 연무일, 박무일, 강수일(3mm이상)을 제외한 비현상일의과PM₁₀PM_2.
음이온(SO₄²⁻, NO₃⁻, Cl⁻) 분석 역시 스위스 Metrohm사의 Modula IC 및 Metrosep A-SUPP-5 분리관을 사용하였고, 분리조건은 Table 1 과 같다. 양이온과 음이온 분석 표준검정곡선은 0.1~5.0 µg/mL 농도의 표준용액을 사용하였고, 표준용액은 Aldrich사의 1차표준물질(99.999% (NH₄)₂SO₄, 99.99% KNO₃, 99.99% NaCl) 또는 AccuStandard사의 1000 µg/mL 표준용액을 희석하여 조제하였다.
분리관을 사용하였다. 음이온(SO₄²⁻, NO₃⁻, Cl⁻) 분석 역시 스위스 Metrohm사의 Modula IC 및 Metrosep A-SUPP-5 분리관을 사용하였고, 분리조건은 Table 1 과 같다. 양이온과 음이온 분석 표준검정곡선은 0.
5 총 174개를 채취하였다. 이 중 황사일, 연무일, 박무일, 강수일(3mm이상)을 제외한 비현상일의과PM₁₀PM_2.5 시료를 각각 117개와 92개를 선택하여 이용하였다. 현상일은 기상청 제주도 고산기상대 ‘지역별 상세관측(AWS)자료’를 기초로 연무, 황사, 박무일을 확인하였고, 강우량은 측정지점에서 가장 가까운 한라산 ‘어림목’의 관측 자료를 이용하였다.
45µm, Whatman, USA) 로 불용성 입자를 거른 후, 3% HNO₃/8% HCl 혼합산 5mL와 초순수를 가하여 25mL가 되도록 희석하였다. 표준검정곡선 작성용 표준용액은 ICP용 AccuStandard사의 1000µg/mL 표준용액과 Perkin Elmer사의 ICP-MS 용 10µg/mL 표준용액을 사용하여 고농도 성분들은 0.01~5.0 µg/mL, 저농도 성분들은 1~50 µg/L 범위로 조제하여 사용하였다. 희석용매는 매질효과를 최소화하기 위해 ICP-OES용은 3% HNO₃/8% HCl 용액, ICP-MS용은 1% HNO₃ 용액을 사용하였다.
5 시료를 각각 117개와 92개를 선택하여 이용하였다. 현상일은 기상청 제주도 고산기상대 ‘지역별 상세관측(AWS)자료’를 기초로 연무, 황사, 박무일을 확인하였고, 강우량은 측정지점에서 가장 가까운 한라산 ‘어림목’의 관측 자료를 이용하였다.
0 µg/mL, 저농도 성분들은 1~50 µg/L 범위로 조제하여 사용하였다. 희석용매는 매질효과를 최소화하기 위해 ICP-OES용은 3% HNO₃/8% HCl 용액, ICP-MS용은 1% HNO₃ 용액을 사용하였다. 이때 원소분석법의 기기검출한계(IDL)는 성분에 따라 ICP- OES가 0.

데이터처리

9%)를 10~500 ng/mL의 농도 범위로 조제한 표준용액을 사용하여 작성하였다. IC 분석 시 기기검출한계(IDL)는 최소농도의 표준용액을 7회 반복 분석하여 표준편차와 Student-t(98% 신뢰수준)로부터 계산하였고, 분석 정밀도는 변동계수 (CV, coefficient of variation)를 계산하여 확인하였다. 이렇게 산출한 IC 기기검출한계(IDL)와 변동계수는 Table 2와 같다.
대기 미세먼지 성분의 배출원 특성을 파악하기 위하여 통계프로그램(SPSS ver. 12)을 이용하여 요인분석을 실시하였다. 요인분석에서 최적인자의 수는 고유값 1 이상으로 각각에 대해 4개의 인자를 추출하였고, 베리멕스 회전법을 이용하여 산출하였으며, PM₁₀, PM_2.

이론/모형

PM₁₀과 PM_2.5의 원소성분은 US EPA의 ‘Compen-dium of methods for the determination of inorganic compounds in ambient air(Method IO-3)’ 방법에 따라 마이크로파 산분해법으로 전처리한 후, ICP-OES (OPTIMA 7300DV, PerkinElmer, USA)와 ICP-MS (ELAN DRC-e, PerkinElmer, USA)를 사용하여 원소 성분 20여종을 분석하였다.¹⁷ 시료 필터를 잘게 자른 후 테프론(PFA, polyfluoroalkoxy) 용기에 넣고, 여기에 5.
12)을 이용하여 요인분석을 실시하였다. 요인분석에서 최적인자의 수는 고유값 1 이상으로 각각에 대해 4개의 인자를 추출하였고, 베리멕스 회전법을 이용하여 산출하였으며, PM₁₀, PM_2.5 미세먼지 이온성분들에 대한 요인분석 결과를 Table 5에 나타내었다.
채취된 PM₁₀, PM_2.5 시료는 전처리 과정을 걸친 후, 이온크로마토그래피법(IC)으로 분석을 하였다. 먼저 PM₁₀ 시료 필터를 이등분하여 각각 이온과 원소 성분분석에 이용하였고, PM_2.

성능/효과

그리고 일반적으로 발생기원이 식물 등의 천연기원일 때는 이 두 물질이 비교적 일정한 혼합비를 나타내지만 소각 등에 의해서 그 비율이 달라지는 경향을 보인다.^{28, 29} 한라산 1100고지에서 두 물질의 혼합비는 Virginia 산간지역에서 측정한 혼합비와 유사한 결과를 보였고, 이들 두 성분은 인위적 오염원보다는 주로 주변의 산림에서 발생하여 대기 중에 유입된 것으로 추정된다.
배출기원이 전혀 다른 이들 두 성분의 농도가 높은 것은 중국으로부터 장거리 수송과정에서 질산과 토양 탄산칼슘의 반응에 의한 원인으로 추정된다.⁸ 그리고 해염 성분인 Na⁺, Cl⁻, Mg²⁺ 성분들 또한 중국지역에서 기류가 유입되었을 때 농도가 높은 것으로 조사되었다. 반면에 주요 이차오염물질 NH₄농도는 Cluster 1~3에서 각각 2.
당량농도이다. PM₁₀과 PM_2.5의 중화기여도의 결과를 살펴보면, 암모니아에 의한 중화율은 각각 0.74, 0.85로 암모니아에 의한 중화율이 PM_2.5에서 더 높은 것으로 확인되었다. 그러나 탄산칼슘에 의한 중화율은 PM₁₀, PM_2.
5 에서 각 이온의 농도를 비교하였다. Table 3의 결과와 같이 PM_10-2.5/ PM_2.5농도비를 비교해 본 결과, NH₄⁺, nss-SO₄²⁻, F⁻, CH₃COO⁻ 성분은 1 보다 작은 값을 나타내었고, 이들 성분들은 조대입자보다 대체적으로 미세입자에 많이 분포하는 경향을 보였다. 반면에 Na⁺, Cl⁻, nss-Ca²⁺, Mg²⁺, NO₃⁻, HCOO⁻, CH₃SO₃⁻ 성분은 PM_10-2.
반면에 해염과 토양의 지표물질인 Na⁺, Cl⁻, nss-Ca²⁺ 성분들은 훨씬 더 낮은 농도를 나타내었다. 그리고PM₁₀의 수용성 이온 조성은 주요 2차오염물질(nss- SO₄²⁻, NO₃⁻, NH₄⁺)이 전체의 85.5%로 가장 높은 비율을 보였다. 반면에 해염성분(Na⁺, Cl⁻)은 6.
5와 같이 역궤적 군집분석 결과, 기류의 유입경로는 크게 3개의 군집으로 분류되었고, Cluster 1은 중국 및 내몽골지역, Cluster 2는 북태평양지역, Cluster 3은 한반도지역으로 구분하였다. 기류 유입빈도는 Cluster 1이 55 일(47%), Cluster 2는 26일(22%), Cluster 3은 36일 (30%)로 연구기간에 주로 중국대륙으로부터의 기류 유입 빈도가 가장 높았던 것으로 나타났다.
3%의 설명력을 보였고, NH₄⁺, K⁺, nss-SO₄², nss- Ca²⁺이 높은 적재값을 나타내어 인위적 기원 성분과 토양 성분이 혼재되는 결과를 보였다. 두 번째 인자는 16.5%의 설명력을 보였으며, Na⁺, Cl⁻등의 해양기원 성분이 높은 적재값을 나타내었다. 세 번째 인자는 13.
7%의 설명력을 보였다. 두 번째 인자에는 17.3%의 설명력으로 HCOO⁻, CH₃COO⁻ 이 높은 적재값을 나타내었다. 그리고 세 번째와 네 번째 인자에서는 각각 Na⁺, Cl⁻과 nss-Ca²⁺이 높은 적재 값을 나타내었다.
또한 PM_2.5 미세먼지에서는 4개 인자를 추출하였으며, 총 70.6%의 설명력을 보였다. 첫 번째 인자는 28.
또한 PM_2.5에서 이온성분의 농도는 nss-SO₄+²⁻ > NH₄> NO₃⁻>CH₃COO⁻>Na⁺>K⁺>Cl⁻>nss-Ca²⁺>Mg²⁺> HCOO⁻>CH₃SO₃⁻>F⁻ 순으로 nss-SO₄²⁻이 가장 높았고, PM_2.5 질량농도의 55%를 차지하였다. 이 중 주요이차 오염물질인 nss-SO₄²⁻, NH₄⁺, NO₃⁻농도는 각각 3.
5 에서는 주로 암모니아, PM₁₀에서는 주로 탄산칼슘에 의해 일어나는 것으로 조사되었다. 또한 역 궤적 군집 분석으로 기류 유입경로를 확인한 결과, 47%가중국대륙으로부터 이동하였고, 중국에서 기류가 유입되었을 때 NO₃⁻과 nss-Ca²⁺이 높은 농도를 나타내어 한라산 1100고지 미세먼지가 중국의 영향을 많이 받고 있는 것으로 추정된다.
⁸ 그리고 해염 성분인 Na⁺, Cl⁻, Mg²⁺ 성분들 또한 중국지역에서 기류가 유입되었을 때 농도가 높은 것으로 조사되었다. 반면에 주요 이차오염물질 NH₄농도는 Cluster 1~3에서 각각 2.18, 1.15, 2.47µg/m³이었고, nss-SO₄²⁻ 농도는 각각 5.12, 3.39, 6.10 µg/m³로중국과 한반도에서 기류가 유입되었을 때 동시에 높은 농도를 보였다. 특히 한반도 지역에서 농도가 높은 것은 Fig.
5%의 설명력을 보였으며, Na⁺, Cl⁻등의 해양기원 성분이 높은 적재값을 나타내었다. 세 번째 인자는 13.2%의 설명력으로 HCOO⁻, CH₃COO⁻, 네 번째 인자에서는 NO₃⁻이 높은 적재값을 보이고 있다. 이러한 요인분석 결과를 종합해보면, 한라산 1100고지의 PM_2.
PM₁₀ 원소성분의 농도는 제주도 내 해안지역과 달리 주요 토양기원 성분(Al, Fe, Ca) 이높고, 인위적 기원 성분(Zn, Pb, Ni, Cu)은 상대적으로 낮은 특징을 보였다. 요인분석 결과 한라산 1100고지 미세먼지 조성은 대체적으로 인위적 기원 물질의 영향이 가장 크고, 다음으로 토양과 해양 영향을 많이 받는 것으로 판단된다. 미세먼지의 산성화에는 주로 황산과 질산이 영향을 미치고, 이들 무기산의 중화는PM_2.
순으로 높게 나타났다. 이들 성분들 중에서 nss-SO₄²⁻이 5.04 µg/m³로 가장 높은 농도로 보였고, 다음 NO₃⁻이 2.65 µg/m³, NH₄⁺이 2.04 µg/m³로주로 인위적 기원 성분들이 높은 농도를 나타내었다. 반면에 해염과 토양의 지표물질인 Na⁺, Cl⁻, nss-Ca²⁺ 성분들은 훨씬 더 낮은 농도를 나타내었다.
이들 원소성분의 조성을 발생원 별로 구분하여 비교해 본 결과, 주요 토양기원 성분들(Al, Fe, Ca)이 50.9%, 해양기원 성분들(Na, Mg) 28.7%, 인위적 기원 성분(Zn, Pb, Ni, Cu)이 8.4%의 비율을 보였다 (Fig. 4). 이와 비슷한 시기인 2010-2011년에 제주도 해안가에 위치한 고산측정소에서 측정한 PM₁₀ 원소 성분의 농도는 이들 토양기원 성분들이 42.
그리고 세 번째와 네 번째 인자에서는 각각 Na⁺, Cl⁻과 nss-Ca²⁺이 높은 적재 값을 나타내었다. 이러한 결과로 보아 한라산 1100 고지에서 PM₁₀은 인위적 성분의 영향을 주로 받고, 다음으로 유기산, 해양, 토양의 유입에 의한 배출원 특성을 나타내는 것으로 추정된다. 이때 유기산이 해양의 영향보다 상대적으로 높은 것은 한라산 중턱에 위치한 산간지역의 주변 영향에 기인한 것으로 판단된다.
2%의 설명력으로 HCOO⁻, CH₃COO⁻, 네 번째 인자에서는 NO₃⁻이 높은 적재값을 보이고 있다. 이러한 요인분석 결과를 종합해보면, 한라산 1100고지의 PM_2.5 미세먼지는 인위적인 기원과 토양의 영향이 가장 크고, 다음으로 해양, 산림의 영향을 많이 받고 있는 것으로 추정된다.
03으로 오히려 PM₁₀에서 중화율이 큰 것으로 조사되었다. 이처럼 암모니아에 의한 산성 물질의 중화는 PM_2.5에서 더 잘 일어나고, 탄산칼슘에 의한 중화는 상대적으로 PM₁₀에서 잘 일어나고 있음을 확인할 수 있었다.
6배 낮은 수준을 보였다. 인위 기원의 주요 이차오염물질인 nss-SO₄⁻이²⁻, NH₄⁺, NO₃PM₁₀, PM_2.5모두 높은 농도를 보였고, 이들의 조성은 PM₁₀과 PM_2.5에서 각각 85.5%, 91.3%를 차지하였다. 반면에 해양기원(Na⁺, Cl⁻, Mg²⁺), 유기산(HCOO⁻, CH₃COO⁻), 토양(nss-Ca²⁺) 성분은 비교적 낮은 조성비를 나타내었다.
6%의 설명력을 보였다. 첫 번째 인자는 28.3%의 설명력을 보였고, NH₄⁺, K⁺, nss-SO₄², nss- Ca²⁺이 높은 적재값을 나타내어 인위적 기원 성분과 토양 성분이 혼재되는 결과를 보였다. 두 번째 인자는 16.
1%의 설명력을 보였다. 첫 번째 인자에는 NH₄⁺, nss-SO₄^2-의 주요 이차 오염물질 성분과 K⁺이 높은 적재 값을 나타내었고, 24.7%의 설명력을 보였다. 두 번째 인자에는 17.
6 에 나타내었다. 토양 지표성분인 nss-Ca²⁺의 농도는 Cluster 1~3에서 각각 0.38, 0.14, 0.25 µg/m³로 중국 북부에서 기단이 이동했을 때 높은 농도를 나타내었고,NO₃⁻성분 역시 다른 지역들에 비해 상대적으로 높은농도를 보였다. 배출기원이 전혀 다른 이들 두 성분의 농도가 높은 것은 중국으로부터 장거리 수송과정에서 질산과 토양 탄산칼슘의 반응에 의한 원인으로 추정된다.
5 시료에서 분석된 수소이온과 각 이온의 당량농도를 비교하였으며, 그 결과를 Table 4에 수록하였다. 표의 결과와 같이 한라산 1100고지 대기에어로졸의 양이온과 음이온 당량농도 합은 PM₁₀에서 각각 0.147, 0.154µeq/m³, PM_2.5에서 각각 0.090, 0.094 µeq/m³로 두 입자에서 모두 유사한 값을 나타내었다. 이처럼 PM₁₀과 PM_2.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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