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문제 정의
- 125조개에 이르는 뇌의 시냅스(Synapse) 분석을 통해 인간이 어떻게 데이터를 두뇌에 저장하고 처리하는지를 밝히고 이를 컴퓨터 시스템에 그대로 적용하여 진정한 인공지능을 구현하는 것을 목표로 한다⑹.
- 둘째, 의학 측면의 프로젝트들로서 해당 질병이 되돌릴 수 없는 손상을 유발하기 전에 초기단계에서의 진단법 개발에 대한 것이다. 또한, 개별 환자들의 요구에 최적화되고 개인화된 치료를 가능하게 하는 뇌 질병에 대한 생물학적 표지자들(biological si即natures)을 식별하기 위하여 의학정보학을 사용한다.
- 본고에서는 이러한 국내외 인공지능의 기술 및 정책 현황을 살펴보고 국내 인공지능 진흥을 위한 시사점을 살펴보고자 한다.
- 있다. 실시간 영상분석을 통하여 의미를 찾는 시각 지능 과제이며, 재난재해 조기 감지 예측 기술개발이 주요 목적이다.
- 미래부를 중심으로 주요 인공지능 핵심 기술을 개발 중이며, 국내기업 대부분은 증명된 기계학습 알고리즘을 사업영역에 도입하고 활용하는 등 소극적으로 인공지능기술을 개발하고 있다. 우리나라는 현재 인공지능 기술과 관련한 기초, 원천 기술역량이 부족하고, 낮은 R&D 투자규모, 국가 차원의 체계적 추진체계 미흡, 사업화 플랫폼 부재 등 새로운 패러다임 대비가 부족하므로 몇 가지 정책 제언을 하고자 한다.
- 원천 연구로는 포항공대를 중심으로 차세대 머신러닝 과제가 수행 중이며 인간 수준의 평생 기 계학습 SW 기초 연구를 목적으로 하고 있다.
- 인공지능의 향후 발전 가능성과 사회에 미치는 영향을 종합적으로 전망하고, 관련 분야에서 일본의 국제 경쟁력 강화를 위한 향후 대책을 마련하는 목적이다[15].
- 위한 자문회의 보고 및 실무.전문위원회 신설을 통해 국내 인공지능 활성화를 위한 정책 제언 강화를 목적으로 한다.
- 그는 국방과 안전에 활용할 수 있는 기술개발을 위해 국방부의 참여를 촉구하였다. 정부가 국립 연구기관과 기업들에 산재한 관련 연구를 빨리 통합하여 관리하는 효율적인 시스템을 구축하는 단계적 전략을 제시하였다. 첫째, 조사와 분석을 통해 산업용 로봇, 언어/그림/영상 인식, 무인 운전, 인공 제어기술 등 미래 핵심 기술을 선정하고, 둘째, 연구의 효율성을 제고하기 위해 연구인력과 연구 정보 공유를 위한 플랫폼을 국가가 제공하는 자유경쟁 체제로 기술하였다.
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