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미래 유망기술의 Weak Signal 탐지 방안
Detecting Weak Signals of Emerging Technologies 원문보기

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends, v.31 no.2, 2016년, pp.18 - 27  

최수길 (기술전략연구실) ,  김기영 (기술전략연구실) ,  오진태 (기술전략연구실)

초록
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국가 경제의 지속적인 발전이 가능하게 하려면 미래 유망기술의 발굴이 중요함은 널리 알려져 있다. 하지만, 과학기술의 융 복합화와 불확실성의 증가 그리고 기존 기술의 틀을 깨는 혁신적 기술의 등장 등으로 인해서 실효성 높은 미래 유망기술의 발굴이 어려워지고 있다. 미래 유망기술 선점을 위해서는 fast follower 전략에서 first mover 형으로 전환이 필요하며, 이를 위해서는 기술태동 초기의 weak signal을 파악해야 한다. 지금까지 weak signal 탐지는 주로 전문가 기반으로 이루어져 왔으나 분석 시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라 대상 분야가 넓어지고 분석할 데이터의 양이 급격히 증가하면서 정량적 데이터 분석을 보완적으로 사용하는 방향으로 패러다임의 변화가 일어나고 있다. 하지만, 텍스트 분석을 통한 weak signal 탐지기술은 아직 기초적인 수준에 머물러 있어서 관련 연구에 대한 투자가 필요하다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그리고 인용정보 분석에 많이 사용되는 특허는 출원 후 공개되기까지 18개월이 소요되고, 논문 중에서 저널 논문은 심사에 오랜 시간이 걸리는 경향이 있어서 conference 논문이 주로 분석대상이 된다. 이와 같은 문제점을 가능한 줄이면서 인용 정보 분석을 통해 weak si即何을 파악하고자 하는 연구들이 진행됐고, 특허 인용정보를 이용하는 대표적인 사례를 살펴보고자 한다.
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참고문헌 (14)

  1. 이경표 외, "2020년 미래 무선통신 유망기술 발굴," 한국통신학회논문지, 제38A권 제1호, 2013. 1, pp. 108-126. 

  2. 유선희, 박현우, 김경호, "계량정보분석을 활용한 기술혁신의 Weak Signal 탐색에 관한 연구," 기술혁신연구, 제17권 제2호, 2009, pp. 109-130. 

  3. 여운동 외, "국가적 차원의 유망연구영역 탐색: Scopus 데이터베이스를 이용한 과학계량학적 접근," 정보관리연구, 제39권 제3호, 2008, pp.95-113. 

  4. 한국과학기술정보연구원, "유망기술 도출방법론 개발," 2007. 7. 

  5. KISTEP, "2015 KISTEP 10대 미래 유망기술 선전에 관한 연구," 2015. 5. 19. 

  6. E. Hiltunen, "Was It a Wild Card or Just Our Blindness to Gradual Change," Journal of Futures Studies, vol. 11, no. 2, Nov. 2006, pp. 61-74. 

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  8. E. Amanatidou et al., "On Concepts and Methods in Horizon Scanning: Lessons from Initiating Policy Dialogues on Emerging Issues," Science and Public Policy, vol. 39, no. 2, 2012, pp. 208-221. 

  9. http://strategicbusinessinsights.com/scan/ 

  10. C. Chen, "CiteSpace II: Detecting and Visualizing Emerging Trends and Transient Patterns in Scientific Literature, " J. American Society for Information Science and Technology, vol. 57, no. 3, Feb. 2006, pp. 359-377. 

  11. A. Breitzman and P. Thomas, "The Emerging Clusters Model: A Tool for Identifying Emerging Technologies Across Multiple Patent Systems," Research Policy, vol. 44, no. 1, 2015, pp. 195-205. 

  12. J. Yoon, "Detecting Weak Signals for Long-Term Business Opportunities Using Text Mining of Web News," Expert Systems with Applications, vol. 39, no. 16, Nov. 2012, pp. 12543-12550. 

  13. T. Furukawa et al., " Identifying the Evolutionary Process of Emerging Technologies: A Chronological Network Analysis of World Wide Web Conference Sessions," Technological Forecasting & Social Change, vol. 91, Feb. 2015, pp. 280-294. 

  14. E. Schubert, M. Weiler, H.-P. Kriegel, "SigniTrend: Scalable Detection of Emerging Topics in Textual Streams by Hashed Significance Thresholds," 20th ACM SIGKDD Conference on KDD, Aug. 2014, pp. 871-880. 

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