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NTIS 바로가기한국위성정보통신학회논문지 = Journal of satellite, information and communications, v.11 no.1, 2016년, pp.55 - 57
최종원 (숙명여자대학교 컴퓨터과학부) , 최지현 (숙명여자대학교 컴퓨터과학부) , 윤용익 (숙명여자대학교 IT공학과)
In this paper, we present an algorithm to determine the abnormal behavior through a CCTV-based behavioral recognition and a pattern of hand using ConvexHull. In the existing way that using CCTV for crime prevention, facial recognition is mainly used. Facial recognition is the way that compares the f...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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CCTV를 통해 정상행동과 이상행동을 구별할 수 있는 요소는? | 이에 따라 CCTV를 이용하여 감시뿐만이 아닌 대상의 움직임을 이용한 이상행동 예측은 보다 효율적인 범죄예방을 할 수 있을 것이다. CCTV를 통해 대상의 성별, 대상간의 거리, 움직임 등을 파악할 수 있으며 이를 토대로 정상행동과 이상행동을 구별할 수 있다. 이상행동으로 판단되어질 때 보다 정확한 판단을 위해 손의 패턴을 파악할 수 있다면 보다 정확한 범죄행동을 예측할 수 있으나, 기술적 한계로 인해 CCTV에서 손가락의 움직임은 분석하지 못하고, 그로 인해 정확도는 다소 떨어지게 된다. | |
방범용 CCTV 설치 증가 현황은? | 최근 방범용 CCTV 설치가 증가하고 있다. 통계청에 따르면 2010년 주택에 설치된 CCTV가 169,570개에서 2013년에 277,298개로 60% 이상 증가하였으며, 서울시는 2015년 어린이 보호구역애 97.3%가 CCTV를 설치되어 있으며[1] 올해 100%설치하기로 계획되어 있으며 이 외에도 가정용 CCTV의 확대로 일반 가정집 내부에서도 CCTV의 설치가 늘어가고 있다. 이에 따라 CCTV를 이용하여 감시뿐만이 아닌 대상의 움직임을 이용한 이상행동 예측은 보다 효율적인 범죄예방을 할 수 있을 것이다. | |
범죄 행동 예측 알고리즘을 통한 CCTV감시가 사람이 직접 CCTV를 감시하는 것보다 좋은 점은? | 본 논문에서는 CCTV를 이용하여 실시간으로 대상의 범죄 행동을 예측하고 미연에 방지하는 것을 목표로 하고 있다. 사람이 직접 CCTV를 감시하는 것이 아닌 CCTV로 받아온 대상의 정보를 바탕으로 범죄 행동을 예측, 감시하게 된다면 보다 24시간 감시가 가능하게 되므로 보다 효율적으로 범죄를 예방할 수 있다. 기존에 범죄예방을 위해 사용된 얼굴인식 시스템과 함께 논문에서 제시한 대상의 행동 패턴을 파악한 범죄행동 예측이 사용된다면 범죄를 효과적으로 예방할 수 있을 것이다 |
아파트주거환경통계 : 지역별 방범시설 및 주택품질 현황, 통계청, 2015
최지현, 최종원, 윤용익, "옴니뷰 패턴 인지 기반 이상행동 예측 기법 연구", 동계학술발표회, 2015
에드워드 홀(Edward T.Hall),근접학
자렛 웹, 제임스 애쉴리, 키넥트 프로그래밍, BJ퍼블릭
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