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[국내논문] Alexa를 이용한 대학안내 시스템
The University Gusdance System using the Alexa 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.21 no.11, 2017년, pp.2061 - 2066  

김태진 (Division of Computer Engineering, Dongseo University) ,  김동현 (Division of Computer Engineering, Dongseo University)

초록
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음성인식 기술은 사용자의 음성을 인식하여 명령을 실행하는 기술로 현재는 자연어 처리 기법과 접목되어 인공지능 음성인식 서비스로 제공되어 지고 있다. 이러한 인공지능 음성인식 서비스는 IoT기기를 제어하거나 뉴스 또는 날씨와 같은 정보 제공 분야에서 활용되고 있다. 정보 제공 분야의 하나인 대학 정보는 주로 웹을 통하여 제공되나 너무 많은 데이터를 제공하기 때문에 사용자가 신속하게 원하는 정보를 검색할 수 없는 문제가 있다. 이 논문에서는 사용자가 찾고자 하는 정보를 음성으로 인식하고 제공하기 위한 대학 안내 시스템을 설계하고 구현한다. 대학정보를 각 주제별로 분류하고 이를 제공하기 위한 람다 함수를 설계한다. 그리고 알렉사 스킬 키트를 이용하여 노드제이에스로 구현된 모듈을 아마존웹서비스에 업로드하여 음성인식을 이용하여 대학 정보를 제공한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The voice recognition technology is to recognize the voice of an user and execute the command. Recently, the voice recognition is evolving to the artificial intelligence voice recognition by adding the scheme of the natural language processing. The AI voice recognition is exploited to control the Io...

Keyword

#알렉사   #안내시스템   #대학시스템   #음성명령시스템   #아마존웹서비스  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 사용자가 찾고자 하는 대학 정보를 음성으로 인식하고 검색된 결과를 음성으로 제공하는 대학 안내 시스템을 설계하고 구현한다. 제공하는 대학 정보는 대학소개, 전공, 대학 활동, 입학 정보 등 주제별로 분류하고 세부 데이터를 작성한다.
  • 이 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위하여 사용자가 찾고자 하는 대학 정보를 음성으로 인식하고 검색된 결과를 음성으로 제공하는 대학 안내 시스템을 설계하고 구현하였다. 제공하는 대학 정보는 대학소개, 전공, 대학활동, 입학정보 등 주제별로 분류하고 분류에 따라 세부 데이터를 작성하였다.
  • 본 연구의 향후 과제로는 질문자의 발음과, 주위 환경에 영향을 받아 에코의 음성 인식률이 떨어지는 문제를 해결하기 위한 기법을 개발하는 것이다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
음성 인식율을 높이기 위한 방안으로 어떤 기법이 개발되었는가? 음성 인식 기술은 음절, 모음 등의 단어 단순 인식 수준에서 출발하였으나 음성 인식율을 높이기 위하여 다양한 음성 모델 및 최소분류에러(Minimum Classification Error) 등의 기법이 개발되었다. 현재는 자연어 처리 기술이 접목되어 인공지능 음성인식 서비스가 일반인들에게 제공된다[2].
음성이란 무엇인가? 음성은 인간이 가지고 있는 가장 기본적인 기능 중의 하나로 다른 사람 또는 사물에게 의사를 전달할 수 있는 중요한 수단 중 하나이다[1]. 컴퓨터에게 의사를 전달하기 위하여 음성을 이용하면 매우 편이하며 키보드로 명령을 입력하는 것보다 매우 빠르게 입력할 수 있다.
음성을 통해 컴퓨터에게 의사를 전달하는 방법이 다양한 분야에 활용되는 이유는 무엇인가? 컴퓨터에게 의사를 전달하기 위하여 음성을 이용하면 매우 편이하며 키보드로 명령을 입력하는 것보다 매우 빠르게 입력할 수 있다. 특히, 마이크 이외의 부착 공간이 필요하지 않기 때문에 자동응답장치, 자동항법장치, 통제시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (7)

  1. D. S. Song and D. G. Jeong, "Design of a voice-recognized elevator control system," In Proceedings of Korean Institute of Information Technology Summer Conference, Kyung-ki Do, Suwon, pp. 240-243, 2010. 

  2. D. J. Kim, G. R. Lee and H. W. Kim, "Analysis of speech recognition technology and personal assistant service using AI," In Proceedings of The Korean Institute of Communication and Information Sciences Summer Conference, Jeju Do, Jeju, pp. 213-214, 2017. 

  3. Y. J. Kim, "The Real-time Shopping System using Multipurpose Visual Language with Voice Recognize," International Journal of The Korea Academia-Industrial cooperation Society, vol. 16, no. 6, pp. 4164-4169, Jun. 2015. 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. S. J. Lee and S. M. Kang, "A Study of Automatic Evaluation Platform Speech Recognition Engine in the Vehicle Environment," International Journal of Korea Institute of Communication Sciences, vol. 37, no. 7, pp. 538-543, Jul. 2012. 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. T. M. Kwak and S. G. Moon, "Digital Doorlock with Voice Recognition," In Proceedings of Korean Institute of Information Technology Summer Conference, Gwangju, pp. 345-348, 2012. 

  6. B. S. Kim and S. H Kim, "A Study on Realization of Speech Recognition System based on VoiceXML for Railroad Resevation Service," International Journal of Korean Society for Railway, vol. 14, no. 2, pp. 130-136, Apr. 2011. 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. J. B. Park, D. G. Jeong, J. Y. Cho, and B. G. An, "Design of IoT Smart Mirror System based on Speech Recognition," In Proceedings of Communication and Information Sciences Fall Conference, Seoul, pp. 380-381, 2016. 

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