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UWB-RF를 이용한 콘크리트 구조물의 내부 물체 검출 모니터링 시스템
Internal Object Detection Monitoring System in Reinforced Concrete Structure using UWB-RF 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.18 no.7, 2017년, pp.1457 - 1464  

박대혁 ((주)이에스피 전장사업부) ,  강의선 (숭실대학교 베어드학부대학)

초록
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본 논문에서는 UWB-RF를 이용하여 철근 콘크리트 구조물의 내부 물체 위치를 검출하고 모니터링 할 수 있는 시스템을 소개하고자 한다. 이 시스템은 콘크리트 내부 구조물의 변형을 매질에 대한 투과 특성 및 반사 특성을 이용하여 확인가능하며, 콘크리트 내부 구조물의 철근의 위치를 수치값으로 측정할 수 있다. 이 시스템의 성능을 검증하기 위해서 서로 다른 형태의 시편 3종에 대해서 콘크리트 내부 구성 상태를 분석하고, 구조물의 종류에 따라 측정되는 위치를 확인하기 위하여 구조물의 측정 거리 값을 소프트웨어로써 표현하였다. 그 결과 콘크리트 내에 구조물의 종류에 따라서 ${\pm}1{\sim}4mm$ 이내의 오차 내에서 측정할 수 있음을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper is to introduce the a system which monitors and detects the object position in reinforced the concrete structure using UWB-RF. This system is able to check any changes in the inside of the concrete structure using its penetration and reflection characteristics and it can also numerically ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • UWB-RW를 이용한 콘크리트 구조물의 내부 결함 탐사 시스템의 성능평가를 위하여 본 논문에서 UWB 센서가 콘크리트 시편 내에 Pipe의 거리를 측정하는 실험을 진행하였다.
  • 따라서 본 논문에서는 비파괴적 기법인 UWB-RF(ultra wide band radio frequency)를 활용하여 철근 콘크리트 구조물의 내부 결함상태를 모니터링할 수 있는 시스템을 소개하고자 한다. 하 드웨어로써 목표물 인식을 위한 센서 모듈을 구성하고 주파수 신호로부터 측정된 구조물 심도의 인식율을 개선하기 위하여 영상처리 기술을 활용하여 콘크리트 내부 목표물까지의 정확한 거리를 측정할 수 있는 알고리즘을 소개하고자 한다.
  • 콘크리트 구조물의 설치 장소에 따라 내부 균열, 피복두께 부족 과 같은 콘크리트 내부 결함을 탐지하는 것은 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 육안 점검이 어려운 콘크리트 구조물의 내부 결함을 탐지하기 위하여 UWB-RW를 이용한 탐지 센서를 제안하였다. 연구과정에서 RX 안테나로부터 수신된 Raw Signal이 송수신되는 거리에 따라 노이즈 정도가 다름을 확인하였고 이를 해결하고자 영상처리 기법을 적용하여 측정된 신호의 정확도를 개선하였다.
  • 본 논문은 사람의 접근이 어렵고 근거리 검사가 어려운 원전 격납고나 대형 구조물의 내부 결함을 탐지하는데 목적이 있다. 따라서 비파괴 검사가 가능하면서도 무게가 적고 전력소모량이 적은 UWB-RF를 이용하여 콘크리트 구조물의 내부를 탐지하고자 한다. 이 과정에서 센서 감지 정밀도를 향상하고 노이즈 제거 및 콘 크리트 내부 물체의 정확한 거리 측정을 위하여 영상처리 필터 방법을 적용한 알고리즘을 소개하고 센서 측정값을 사용자가 수신 가능하도록 연구를 진행하였다.
  • 본 논문은 사람의 접근이 어렵고 근거리 검사가 어려운 원전 격납고나 대형 구조물의 내부 결함을 탐지하는데 목적이 있다. 따라서 비파괴 검사가 가능하면서도 무게가 적고 전력소모량이 적은 UWB-RF를 이용하여 콘크리트 구조물의 내부를 탐지하고자 한다.
  • 따라서 본 논문에서는 육안 점검이 어려운 콘크리트 구조물의 내부 결함을 탐지하기 위하여 UWB-RW를 이용한 탐지 센서를 제안하였다. 연구과정에서 RX 안테나로부터 수신된 Raw Signal이 송수신되는 거리에 따라 노이즈 정도가 다름을 확인하였고 이를 해결하고자 영상처리 기법을 적용하여 측정된 신호의 정확도를 개선하였다. 그리고 UWB-RF 시스템의 결과를 사용자가 육안으로 확인 가능한 프로그램을 프로토타입으로 구축하였다.
  • 따라서 비파괴 검사가 가능하면서도 무게가 적고 전력소모량이 적은 UWB-RF를 이용하여 콘크리트 구조물의 내부를 탐지하고자 한다. 이 과정에서 센서 감지 정밀도를 향상하고 노이즈 제거 및 콘 크리트 내부 물체의 정확한 거리 측정을 위하여 영상처리 필터 방법을 적용한 알고리즘을 소개하고 센서 측정값을 사용자가 수신 가능하도록 연구를 진행하였다.
  • 하지만 RX 안테나를 통하여 수신된 Raw Signal은 RX 신호 레벨 향상 시, 노이즈 신호도 함께 증폭되므로 구조물 결함 및 내층 변화 탐지의 정확성을 높일 수 없었다. 이를 해결하기 위하여 본 논문에서는 RX 안테나로부터 수신된 Raw Signal에 그림 3과 같이 영상처리 필터를 단계별로 적용하여 사용자가 콘크리트 내 물체의 깊이 값을 수치로 확인할 수 있도록 하였다.
  • 따라서 본 논문에서는 비파괴적 기법인 UWB-RF(ultra wide band radio frequency)를 활용하여 철근 콘크리트 구조물의 내부 결함상태를 모니터링할 수 있는 시스템을 소개하고자 한다. 하 드웨어로써 목표물 인식을 위한 센서 모듈을 구성하고 주파수 신호로부터 측정된 구조물 심도의 인식율을 개선하기 위하여 영상처리 기술을 활용하여 콘크리트 내부 목표물까지의 정확한 거리를 측정할 수 있는 알고리즘을 소개하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
철근 콘크리트의 장점은? 철근 콘크리트는 시멘트, 모래, 자갈 그리고 물을 일정한 비율로 배합한 콘크리트에 철근이 보강되어 단단히 굳어짐으로써 하중을 지지할 수 있도록 만들어진 구조체이다. 철근 콘크리트는 내구성 및 내화성이 크며 진동에 강하다. 하지만 잘못된 배합 및 건조 정도, 거푸집의 조기 탈형등의 요인으로 균열이 발생 된다.
철근 콘크리트의 균열 원인은? 철근 콘크리트는 내구성 및 내화성이 크며 진동에 강하다. 하지만 잘못된 배합 및 건조 정도, 거푸집의 조기 탈형등의 요인으로 균열이 발생 된다. 2015년 기준으로 내진 설계 기준이 적용된 건축물의 내진 확보율이 33%이며, 이중 학교 건물은 23.
철근 콘크리트란? 이중 콘크리트 건축물의 안전관리는 우리의 생명과 재산에 직접적인 영향을 주는 요소로 작용하고 있다[1]. 철근 콘크리트는 시멘트, 모래, 자갈 그리고 물을 일정한 비율로 배합한 콘크리트에 철근이 보강되어 단단히 굳어짐으로써 하중을 지지할 수 있도록 만들어진 구조체이다. 철근 콘크리트는 내구성 및 내화성이 크며 진동에 강하다.
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참고문헌 (14)

  1. S. J. Kim, "Examples of Earthquake Damage to Reinforced Concrete Structures," Architectural Institute of Korea, Vol. 61, No. 3, pp. 11-14, 2017. 

  2. Y. S. Bae, K. T. Kim and S. Y. Lee, "The Road Subsidence Status and Safety Improvement Plan," Journal of academia-industrial technology, Vol. 18, No. 1, pp. 545-552, 2017. 

  3. J. Y. Kim, J. M. Kang, B. C. Kim, S. H. Park, P. J. Kwak and C. H. Chol, "Introduce of Subsidence Monitering Technology for Safety of Waterworks and Sewerage facility," Korean Geo-Environmental Society, Vol. 17, No. 1, pp. 5-11, March 2016. 

  4. J. J. Park, J. G. Han, S. K. Yu and K. K. Hong, "GPR Technology for Searching for Sinkhole in the Geosynthetics," Korean Geosynthetics Society, Vol. 14, No. 3, pp. 12-17, June 2015. 

  5. H. C. Rhim, Y. S. Lee, S. K. Woo and Y. C. Song, "Measurement of Concrete Thickness with Antenna Frequency Variation of Radar," Journal of the Korea Concrete Institute, Vol. 15, No. 2, pp.209-216, April 2003. 

  6. Korea Electrotechnology Research Institute: The Study on Development Non-Destructive Testing Equipment using UWB, Ministry of Commerce Industry and Energy, 2003. 

  7. Carino. N. J, Sansalone. M and Hsu. N. N, "A Point Source-Point Receiver, Technique for Flaw Detection in Concrete," ACI Journal, Proceedings, Vol. 83, No. 2, pp. 199-208, April 1986. 

  8. Lin. Y, Sansalone. M and Carino. N. J, "Impact-Echo Response of Concrete Shaft," Geotechnical Tesing Journal, Vol, 14, No. 2, pp. 121-137, 1991. 

  9. D. S. Kim, W. S. Seo and K. M. Lee, "IE-SASW Method for Nondestructive Testing of Geotechnical Concrete Structure: I. Numerical Studies," Journal of the Korean geotechnical society, Vol. 18, No. 4, pp. 257-270, August 2002. 

  10. M. G. Noh, S. H. Oh and B. S. Jang, "Integrated Application of GPR, IE and IR Methods to Detection of the Rear Cavity of Concrete," Journal of Geophysics and Geophysical Exploration, Vol. 12, No. 4, pp. 338-346, 2009. 

  11. Sisma, Ondrej and et al. "UWB radar: Vision through a wall," Telecommunication Systems, Vol. 28, No. 1, pp. 53-59, 2008. 

  12. S. P. Hong. "Design and Implementation of amount of contained water, earth and sand Monitoring System based on IoT," Journal of Digital Contents Society, Vol. 18, No. 4, pp. 787-793, July 2017. 

  13. Y. W. Park, "Study on the Single Feed Antenna for 2.64GHz," JKAIS, Vol. 14, No. 2, pp.811-815, 2013. 

  14. Alam, Kazi Masudul, and Ashrafi Akram, A Survey on MQTT Protocol for the Internet of Things. 

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