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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.33 no.6 pt.2, 2017년, pp.1139 - 1149
박해경 (서울대학교 대학원 협동과정 조경학)
Measuring tree's volume is very important input data of various environmental analysis modeling However, It's difficult to use economical and equipment to measure a fragmented small green space in the city. In addition, Trees are sensitive to seasons, so we need new and easier equipment and quantifi...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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수목을 3차원 구조로 정량화는 무엇으로써 중요한가? | 수목을 3차원 구조로 정량화하는 것은 다양한 환경분석 모델링의 입력 자료로써 매우 중요하다. 그러나 3차원 측량이 가능한 라이다는 고비용과 전문인력이 필요해 파편화된 소규모의 도시녹지를 측량하기에는 경제 적·장비운용적 차원에서 현실적이지 않다. | |
SfM-MVS 알고리즘이 각광받는 이유는? | , 2009). 이 알고리즘이 각광받는 가장 큰 이유는 최소의 비용으로 3차원 공간정보를 생성할 수 있기 때문이다(Smith et al., 2016). | |
UAV의 장점은? | 최근 인공지능 및 big data와 함께 4차 산업의 핵심인 UAV(Unmanned Aerial Vehicle)는 접근이 어려운 지역이나 규모가 큰 객체를 신속·저비용으로 스캔하여 사진·영상자료를 생성해준다는 장점이 있다. 따라서 이것을 이용하여 공간정보를 생성해 낼 수 있다면 높은 시간해상도(high temporal resolution)로 수목측량 및 모니터링이 가능하게 되는데, 이를 실현해주는 것이 바로 SfM-MVS(Structure from Motion-Multi View Stereo)이다. |
Dandois, J.P. and E.C. Ellis, 2013. High spatial resolution three-dimensional mapping of vegetation spectral dynamics using computer vision, Remote Sensing of Environment, 136: 259-276.
Goesele, M., N. Snavely, B. Curless, H. Hoppe, and S. M. Seitz, 2007. Multi-View Stereo for Community Photo Collections, Proc. of 2007 IEEE 11th International Conference on Computer Vision (ICCV), Rio de Janeiro, Brazil, Oct. 14-21, pp. 1-8.
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Smith, M.W., J.L. Carrivick, and D.J. Quincey, 2016. Structure from motion photogrammetry in physical geography. Progress in Physical Geography, 40(2): 247-275.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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