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문제 정의
- 본 연구에서는 Size Korea(2010) 시니어 남성의 3D 형상을 활용한 치수측정을 실시하여, 상반신 체형을 유형화하는 것을 목적으로 하고, 피팅용 드레스폼 제작시 반영할 수 있는 데이터베이스를 구축하고자 한다.
제안 방법
- 시니어 남성의 정장착용 불만족 설문조사결과 재킷 구매 시 가장 중요하고, 착용 시 불만족이 높게 나타난 부위는 어깨와 등 부위로 나타나 이는 의복 제작 시 시니어 체형특성을 반영 해야하는 신체부위로 판단된다. 그러므로 본 연구에서는 시니어 상반신 체형분석에 어깨와 등 부위의 항목을 추가 측정하여 분석하였다. 시니어 남성을 50대와 60대의 연령대별 평균비교 결과는 다음 Table 3과 같다.
- 본 연구에서는 선행연구에서 실시된 시니어 남성 재킷 착의실태조사를 통해 도출된 항목을 추가 설정하여 Size Korea(2010) 의 3D 형상데이터 및 형상측정치를 분석하였다.
대상 데이터
- 3D 형상의 측정항목은 드레스폼 제작 시 필요한 항목과 Do and Choi(2016b)연구의 설문조사 결과 시니어 남성의 재킷 구매시 가장 중요하고, 착용불만족이 높게 나타난 어깨와 등부위를 선정하였다. Size Korea(2010) 3D측정기준에 따라 목뒤점, 겨드랑뒤접힘점, 어깨가쪽점, 배꼽수준허리뒤점, 허리뒤점 등을 설정하고 형상데이터의 등돌출점을 생성하여 목두께, 목뒤점-등돌출점수직길이, 등돌출점-뒷중심방향수평길이, 등돌출점-겨드랑방향수평각, 등돌출점-뒷중심방향수평각 등 5개 항목을 측정하였다(Table 2).
- 시니어 남성 상반신 체형을 구분하기 위해 Size Korea (2010) 3D 형상데이터 중 50세~69세 남성 405명의 데이터를 분석하였다. 분석항목은 높이 9항목, 길이 16항목, 너비 및 두께와 둘레 21항목, 어깨기울기, 체중, BMI 등 49항목과 계산치인 드롭과 하드롭을 포함하여 총 51항목이었다(Table 1).
- 또한 목밑둘레와 허리둘레, 배둘레, 등돌출점 목뒤수직길이 이외에서는 유의차가 나타나지 않았다. 이와 같이 연령대 간에 항목별 유의차가 전반적으로 나타나지 않았으므로 시니어 남성 체형은 50대~60대 데이터를 기반으로 군집 분석을 실시하여 유형 분류에 활용하였다.
데이터처리
- 군집 수는 Fig. 1의 각 군집별 체형분포와 같이 2개부터 5개 군집까지 분류하여, Table 5와 같이 각 군집간 모든 요인점수에 대한 분산분석을 실시하고 사후검증으로 duncan-test를 사용하여 비교한 결과 모든 요인에서 p<.001수준의 유의차가 나타난 4개 군집으로 유형화하였다.
- 3D 형상 치수 측정 시 3D Systems, Inc.의 Geomagic@Design™ X 프로그램을 활용하였고, 데이터분석은 SPSS 21Package를 사용하여 빈도 및 기술통계와 요인분석, 군집분석, 유형별 ANOVA를 실시하였다.
- 요인분석은 각도, 드롭치, BMI를 제외한 각 항목의 지수치를 분석하였으며, 지수치는 상관분석을 통해 설정하였다. 분석항목은 신체의 편평율을 파악하기 위한 너비/두께, 높이/목뒤점-허리둘레수준수직길이, 둘레항목/가슴둘레, 어깨부위길이/ 어깨길이, 겨드랑앞접힘길이/겨드랑뒤접힘길이 등 총 35항목을 사용하여 베리맥스(varivax) 방법으로 직교회전시켜 요인분석을 실시하였다. 요인분석 결과 고유치가 1 이상인 것으로 총 9개요인이 추출되었고, 누적기여율은 81.
- 시니어 남성 상반신 체형을 분류하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인분석은 각도, 드롭치, BMI를 제외한 각 항목의 지수치를 분석하였으며, 지수치는 상관분석을 통해 설정하였다.
- 시니어 남성의 상반신 체형을 유형화하기 위해 요인분석에서 추출된 9개 요인의 요인점수를 독립변수로 하여 군집분석을 실시하였다. 군집 수는 Fig.
- 시니어 남성 상반신 체형을 분류하기 위해 요인분석을 실시하였다. 요인분석은 각도, 드롭치, BMI를 제외한 각 항목의 지수치를 분석하였으며, 지수치는 상관분석을 통해 설정하였다. 분석항목은 신체의 편평율을 파악하기 위한 너비/두께, 높이/목뒤점-허리둘레수준수직길이, 둘레항목/가슴둘레, 어깨부위길이/ 어깨길이, 겨드랑앞접힘길이/겨드랑뒤접힘길이 등 총 35항목을 사용하여 베리맥스(varivax) 방법으로 직교회전시켜 요인분석을 실시하였다.
이론/모형
- 3D 형상의 측정항목은 드레스폼 제작 시 필요한 항목과 Do and Choi(2016b)연구의 설문조사 결과 시니어 남성의 재킷 구매시 가장 중요하고, 착용불만족이 높게 나타난 어깨와 등부위를 선정하였다. Size Korea(2010) 3D측정기준에 따라 목뒤점, 겨드랑뒤접힘점, 어깨가쪽점, 배꼽수준허리뒤점, 허리뒤점 등을 설정하고 형상데이터의 등돌출점을 생성하여 목두께, 목뒤점-등돌출점수직길이, 등돌출점-뒷중심방향수평길이, 등돌출점-겨드랑방향수평각, 등돌출점-뒷중심방향수평각 등 5개 항목을 측정하였다(Table 2).
성능/효과
- 시니어 남성 체형 유형화 결과, 시니어 남성 체형은 4개 유형으로 구분되었다. 각 유형은 전체적으로 상반신이 큰 체형이며 가장 변형이 없는 정체형, 너비/두께 편평율이 가장 크고 수직길이요인은 가장 작은 복부비만형, 시니어 남성의 분포율이 최대치(35.9%)인 등곡선화가 심한 체형, 상반신이 작고, 굴곡이 심한 견갑골 수신체형(23.1%)이며, 그 중 상반신의 어깨와 등부위의 변형으로 인한 굴곡이 심한 유형에 분포율이 높았고, 이는 상의의 핏이슈를 유발하는 원인이므로 이를 반영한 드레스폼 개발은 기성복 상의의 맞음새를 향상시킬 수 있을 것으로 판단된다.
- 시니어 남성 상반신 체형을 구분하기 위해 Size Korea (2010) 3D 형상데이터 중 50세~69세 남성 405명의 데이터를 분석하였다. 분석항목은 높이 9항목, 길이 16항목, 너비 및 두께와 둘레 21항목, 어깨기울기, 체중, BMI 등 49항목과 계산치인 드롭과 하드롭을 포함하여 총 51항목이었다(Table 1).
- 시니어 남성 체형의 구성요인의 도출을 위해 요인분석을 실시한 결과, 상반신편평율, 상반신 수직크기, 수평크기, 어깨크기, 등 부위굴곡, 등면상부길이, 배꼽수준길이, 엉덩이길이, 측변형태 등 9개 요인이 추출되었다.
- 시니어 남성의 정장착용 불만족 설문조사결과 재킷 구매 시 가장 중요하고, 착용 시 불만족이 높게 나타난 부위는 어깨와 등 부위로 나타나 이는 의복 제작 시 시니어 체형특성을 반영 해야하는 신체부위로 판단된다. 그러므로 본 연구에서는 시니어 상반신 체형분석에 어깨와 등 부위의 항목을 추가 측정하여 분석하였다.
- 1%(33명)가 분포하였다. 유형 3은 배꼽수준 등길이와 앞중심길이가 크고, 등부위굴곡요 인이 커서 등곡선화가 심하게 나타났으며, 시니어 남성의 분포율이 35.9%(149명)로 최대치가 나타났다. 50대의 21.
후속연구
- 향후 시니어 인체의 형태와 치수를 반영한 의류생산에 필요한 시니어용 드레스폼 제작이 필요하다고 판단된다.
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