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방사선치료 시 Metal artifact reduction Algorithm의 임상적용 유용성평가
A Study on Usefulness of Clinical Application of Metal Artifact Reduction Algorithm in Radiotherapy 원문보기

대한방사선치료학회지 = The Journal of Korean Society for Radiation Therapy, v.29 no.2, 2017년, pp.9 - 17  

박자람 (서울아산병원 방사선종양학과) ,  김민수 (서울아산병원 방사선종양학과) ,  김정미 (서울아산병원 방사선종양학과) ,  정현숙 (서울아산병원 방사선종양학과) ,  이충환 (서울아산병원 방사선종양학과) ,  백금문 (서울아산병원 방사선종양학과)

초록
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목 적: 방사선치료에서 CT number에 의해 나타나는 조직의 묘사 및 전자밀도는 CT(Computed Tomography)기반의 전산화치료계획 정확성을 보장하는데 중요한 역할을 한다. 하지만 체내의 금속 이식물은 CT number의 정확성을 감소시킬 뿐 아니라 조직 묘사에 대한 불확실성을 나타내기 때문에 임상에서는 metal artifact를 감소시킬 수 있는 알고리즘이 개발되었다. 이에 본 연구에서는 본원에서 사용하고 있는 GE사의 SMART MAR의 CT number 정확도를 평가하고 방사선치료에서의 유용성에 대해 평가하고자 한다. 대상 및 방법: 영상평가를 위해 CIRS ED phantom을 이용하여 6개 조직의 rod를 삽입하여 동일한 체적의 ROI를 형성 후 original 영상을 획득하고 의료용 티타늄 rod를 삽입하여 non-SMART MAR 영상과 SMART MAR영상을 획득하여 CT number와 SD값을 비교하였다. Metal artifact로 인해 CT number 변화에 따른 선량변화 확인을 위해 전산화계획시스템 Epclipse를 사용하여 CIRS ED phantom CT 영상에 PTV를 형성하여 original 영상을 획득하고 편측 티타늄 삽입, 양측 티타늄 삽입 영상을 획득하여 non-SMART MAR와 SMART MAR영상에 동일한 치료계획을 수립하여 PTV가 받는 평균처방선량, HI(Homogeneity Index), CI(Conformity Index)를 비교, 분석하였다. 흡수선량 측정은 원통형 아크릴 팬텀과 0.125 cc ionchamber, electrometer를 이용하여 선량변환상수(cCy/nC)를 계산하고 CIRS phantom을 이용하여 편측, 양측 티타늄 rod를 삽입한 영상으로 non-SMART MAR와 SMART MAR 영상을 획득하여 동일한 지점에서의 흡수선량을 측정하여 전산화치료계획상의 point dose와 비교하였다. 결 과: 영상평가 결과 CT number는 non-SMART MAR영상보다 SMART MAR 영상이 original영상에 더 유사한 값이 나왔고 SD값은 SMART MAR영상에서 더 감소되었다. 선량평가 결과 평균처방선량과 HI 및 CI 값은 SMART MAR 영상보다 non-SMART MAR 영상이 original 영상에 더 근접한 결과가 나왔지만 통계적으로 유의하지 않았다. 흡수선량 측정결과 치료계획상의 point dose와 실제 흡수선량과의 차이가 non-SMART MAR의 영상에서는 각각 2.69, 3.63 %의 차이가 있었지만 SMART MAR영상에서는 0.56, 0.68 %로 감소하였다. 결 론: 금속 이식물을 삽입한 환자의 CT 영상에 SMART MAR를 적용했을 때 CT number 정확성 상승 및 SD 감소로 영상의 질이 향상되므로 종양과 정상조직의 윤곽도 생성 및 선량계산 시 유용할 것으로 사료된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: The tissue description and electron density indicated by the Computed Tomography(CT) number (also known as Hounsfield Unit) in radiotherapy are important in ensuring the accuracy of CT-based computerized radiotherapy planning. The internal metal implants, however, not only reduce the accura...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이에 본 연구에서는 metal artifact를 줄이기 위한 여러 가지 방법들 중 GE사에서 개발한 SMART Metal Artifact Reduction(이하 SMART MAR)을 이용하여 metal artifact가 없는 original 영상과 SMART MAR영상, nonSMART MAR영상을 비교 분석하여 CT number 정확성에대해 검증하고 획득한 SMART MAR영상을 전산화치료계획에 이용 시 선량변화를 평가하고 흡수선량을 측정하여 방사선치료에서의 SMART MAR의 유용성을 평가하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
metal artifact는 어떤 영향을 미치는가? 이러한 metal artifact는 종양 및 조직묘사에 대한 신뢰도를 떨어뜨릴 뿐 아니라, CT number의 정확성에 심각한 영향을 미치기도 한다. 또한 금속성 이식조직으로 인해 왜곡되고 불분명해진 CT 영상으로 치료계획을 세울 때 임상의들은 표적과 그 주변의 임상적 구조의 윤곽을 잡을 때 임상적 경험을 토대로 추측에 의존해야 한다.
임상에서 사용되고 있는 Metal Artifact Reduction을 활용한 기법에는 무엇이 있는가? 이렇게 CT 장비 특성상 금속성 이식조직을 몸에 삽입한 환자에 대한 metal artifact로 영상의 조직 묘사에 대한 불확실성을 줄이고 또 그에 따른 치료계획에 중요한 영항을미치는 CT number의 정확성을 높이고자 Metal Artifact Reduction(이하는 MAR로 표기)을 활용한 기법이 임상에서 사용되고 있다. Philips의 O-MAR(Metal artifact reduction for orthopedic implants), Toshiba의 Aquilion의 SEMAR(Single energy projection for metalic artifact reduction), Siemens의 iMAR가 대표적이다.(8-10)
Metal artifact는 무엇인가? Metal artifact는 고관절 수술에 사용하는 티타늄등과같이 CT 이미지 내부의 원자번호가 높은 물질을 투과하거나 근처를 지나는 X-ray 빔이 크게 감약되고 산란이나 Beam-hardening effects, 광자부족현상, Edge effects 등에 의해 훨씬 많은 신호의 실수가 생기는 오류로 금속 인공물 주위에 검은 줄무늬를 만들어 내는 현상이다.(4-5)
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참고문헌 (12)

  1. Hua Li, Camille Noel, Haijian Chen, and H. Harold Li: Clinical evaluation of a commercial orthopedic metal artifact reduction tool for CT simulations in radiation therapy. 

  2. L. BedosxL. Bedos: CT Number Accuracy Assessment of a New Metal Artifact Reduction Algorithm for CT Simulations in Radiation Therapy. 

  3. Dong Hun Kim, Jo Nam Byun, Chang Hoon Moon, Jeong Hwan Jang.: Usefulness of Metal Artifact Reduction for Metal Implants in Computed Tomography Angiography. 

  4. F Edward Boas & Dominik Fleischmann: CT artifacts: Causes and reduction techniques. 

  5. Jessie Y Huang, James R Kerns, Jessica L Nute, Xinming LiuAn: An evaluation of Three commercially available metal artifact reduction methods for CT imaging 2015. 

  6. Hilgers G1, Nuver T, Minken A.: The CT number accuracy of a novel commercial metal artifact reduction algorithm for large orthopedic implants. 

  7. Kai Higashigaito, MD, Florian Angst, MD, Val M. Runge, MD: Metal Artifact Reduction in Pelvic Computed Tomography With Hip Prostheses Comparison of Virtual Monoenergetic Extrapolations From Dual-Energy Computed Tomography and an Iterative Metal Artifact Reduction Algorithm in a Phantom Study. 

  8. Philips Healthcare System: Metal Artifact Reduction for Orthopedic Implants(O-MAR). 2013. 

  9. General Electric Healthcare Company: Smart Metal Artifact Reduction (MAR). 2016. 

  10. Toshiba upgrades CT scanner with metal artifact reduction By AuntMinnie.com staff writers. 

  11. Hilgers G1, Nuver T, Minken A.: The CT number accuracy of a novel commercial metal artifact reduction algorithm for large orthopedic implants. 

  12. H. A. Sharyan, S. H. Allehyani, A. R. Tolba: Dosimetric Comparison of 3DCRT Versus RapidArc in Terms of Iso-dose Distribution, Dose Volume Histogram (DVH) and Dosimetric Results for the PTV and Critical Organs for Glioblastoma (GBM). 

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