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[국내논문] 내부 그레디언트 정보를 이용한 일반화된 허프변환
Generalized Hough Transform using Internal Gradient Information 원문보기

융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.7 no.3, 2017년, pp.73 - 81  

장지영 (광주대학교 컴퓨터공학과)

초록
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일반화된 허프변환(GHough)은 임의의 2차원 모델 추출을 위해 사용되는 유용한 기법이다. 그러나 GHough는 모델의 회전과 축척 관련 사전 정보가 없을 경우 모든 경우의 수를 나열하는 변환 방식을 택하기 때문에 4차원 패러미터 배열이라는 방대한 메모리 사용이 불가피하며 실행시간 또한 오래 걸릴 수밖에 없다. 이를 개선하기 위해 제안된 몇몇 n-to-1 변환 방식 들은 4차원 대신 2차원 패러미터 배열 사용만으로도 임의의 모델 추출을 가능케 한 반면 2차원 패러미터 공간에 던져지는 무작위 투표 때문에 모델 추출 오류 가능성 또한 높다 하겠다. 본 논문은 이와 같은 2차원 패러미터 공간에 던져지는 무작위 투표를 감소시키기 위한 방안으로 모델 내부의 추가적인 그레디언트 정보 활용을 제안하며 모델 윤곽선 정보에 추가로 모델 내부 그레디언트 정보를 활용할 경우 2차원 패러미터 공간에 던져지는 무작위 투표수를 효과적으로 줄일 수 있으며 따라서 실행시간 또한 단축될 수 있음을 실험을 통해 입증한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The generalized Hough transform (GHough) is a useful technique for detecting and locating 2-D model. However, GHough requires a 4-D parameter array and a large amount of time to detect objects of unknown scale and orientation because it enumerates all possible parameter values into a 4-D parameter s...

주제어

#컴퓨터비전   #허프변환   #일반화된 허프변환   #임의의 모양 추출   #물체 인식  

참고문헌 (18)

  1. BYAMBASUREN SODGEREL, Y. K. Kim and M. H. Kim, "8-Straight Line Directions Recognition Algorithm for Hand Gestures Using Coordinate Information," Journal of digital Convergence, Vol. 13, No. 9, pp. 259-267, Sep. 2015. DOI : 10.14400/jdc.2015.13.9.259 

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  17. Preeyakorm TIPWAI, "A Modified Hough Transform for Image Search," IEICE Transaction Information and System, Vol. E90-D, No. 1, Jan. 2007. DOI : 10.1093/ietisy/e90-1.1.165 

  18. L. S. Davis and S. Yam, A generalized Hough-like transformation for shape recognition Technical Report 134, University of Texas Computer Sciences, 1980. 

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