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NTIS 바로가기디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.15 no.2, 2017년, pp.173 - 181
강성관 (인하대학교 정보공학과) , 천상훈 (인천재능대학교 정보통신과)
In this paper, we have studied tracking as a training stage of considering the position and the scale of a person given its previous position, scale, as well as next and forward image fraction. Unlike other learning methods, CNN is thereby learning combines both time and spatial features from the im...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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실시간 감시 영상에서 침입탐지는 어떻게 발전하고 있는가? | 실시간 감시 영상에서 침입탐지는 특정 지역의 접근 보안을 위하여 사람의 영상정보를 이용한 사람 검출 및 추적 시스템을 개발하는 것으로 발전하고 있다. 그러한 시스템에서 신뢰성 있는 사람 검출은 영상정보를 사용하는 모든 요소의 기반이 되며, 해당 정보를 이용한 여러 가지 응용에 사용되어지므로, 정확한 사람 객체의 검출 및 추적이 필요하다. | |
객체 추적은 어디에서 근본적인 문제인가? | 객체 추적은 컴퓨터 비전에서 근본적인 문제이다. 색상 기반 방법과 동작 주체 기반과 같은 기존의 특징 기반 방법들은 추적 대상의 단순한 모델을 유지시키고 모델을 과도하게 적응시킴에 의하여 객체 추적을 수행한다[3][4]. | |
사람 영상 정보를 이용한 보안에 많은 필요성이 증가되고, 국내외적으로 수요가 급증하는 이유는? | 실시간 감시 영상에서 침입탐지는 특정 지역의 접근 보안을 위하여 사람의 영상정보를 이용한 사람 검출 및 추적 시스템을 개발하는 것으로 발전하고 있다. 그러한 시스템에서 신뢰성 있는 사람 검출은 영상정보를 사용하는 모든 요소의 기반이 되며, 해당 정보를 이용한 여러 가지 응용에 사용되어지므로, 정확한 사람 객체의 검출 및 추적이 필요하다. 이러한 이유로, 현재 사람 영상 정보를 이용한 보안에 많은 필요성이 증가되고, 국내외적으로 수요가 급증하고 있는 추세이다. |
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