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대한임베디드공학회논문지 = IEMEK Journal of embedded systems and applications, v.12 no.1, 2017년, pp.35 - 41
진용식 (Kyungpook National University) , 이민호 (Kyungpook National University)
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We propose a face recognition and notification system that can transform visual face information into tactile signals in order to help visually impaired people. The proposed system consists of a glasses type camera, a mobile computer and an electronic cane. The glasses type camera captures the front...
| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| Adaboost 알고리즘이란 무엇인가? | Adaboost는 이미지에서 얼굴을 검출하기 위한 대표적인 방법이다 [9]. Adaboost 알고리즘은 그림 4와 같이 약한 분류기 (weak classifier)를 결합하여 높은 성능을 가지는 강한 분류기 (strong classifier)를 생성하여 분류 성능을 높이는 알고리즘이다. | |
| USB 카메라는 어떤 목적을 위해 사용되었는가? | USB 카메라는 시각장애인을 대신하여 시각 정보를 외부로부터 받아들인다. 모바일 컴퓨터는 카메라로부터 받은 이미지 내에서 얼굴을 검출하고, 얼굴이 검출된 경우 누구인지 식별하기 위하여 사용되었다. | |
| 사용자가 진통 패턴으로부터 자신 앞에 있는 사람이 누구인지 알 수 있는 이유는 무엇인가? | 검출과 인식 과정이 끝난 후, 모바일 컴퓨터는 인식된 결과를 지팡이에 부착된 제어장치에 전달한다. 얼굴의 인식 결과에 따라 제어장치는 지팡이에 부착된 진동모터를 제어하기 위해 정해진 제어 신호를 발생시킨다. 따라서 사용자는 진통 패턴으로부터 자신 앞에 있는 사람이 누구인지 알 수 있다. |
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