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전력용변압기의 자산관리를 위한 고장률 추정기법의 수학적 모델링에 관한 연구
A Study on the Mathematical Modeling of Failure Rates Estimation for Asset Management of the Power Transformer 원문보기

전기학회논문지. The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers. P, v.66 no.1, 2017년, pp.33 - 37  

모수용 (School of Electrical Engineering, Gachon University) ,  장경욱 (Dept. of Electrical. Engineering, Graduate School of Gachon University) ,  백승명 (School of Electrical Engineering, Gachon University) ,  손진근 (School of Electrical Engineering, Gachon University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes the modeling of the failure rate estimation technique for applying the asset management technique to electric power facilities. There are many modeling techniques to estimate the failure rate. In this paper, the characteristics of the normal distribution, exponential distributio...

주제어

#Asset management   #Failure rates   #Reliability   #Weibull distribution  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서의 고장률 추정기법은 전체 설비집단의 상태파악을 그 목적으로 하며 이를 근거로 시험 수리 및 교체 등의 근거를 마련하는 것이다. 이의 정확도는 자산관리의 효율성에 있어 중요한 측면이라고 할 수 있다.

가설 설정

  • 구분선형 고장률 함수는 식 (5)과 같이 표현할 수 있다. 여기서 우발고장률 hss는 전문가 판단에 의한 마모고장 시작점 T 이전의 고장률 값들의 평균으로 나타내었다. 기울기 m은 마모고장이 일어난 이후의 고장률 추세를 나타내며 사용연수 t는 변압기의 연수를 나타낸다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
와이블 고장률 함수 모델의 단점은? 위의 결과에 대한 한계점으로는 이러한 모수법을 이용한 고장률 함수를 적용하기 위해서는 수집된 데이터에 대해 적합성을 검증해야한다는 단점이 있었다. 또한 와이블 고장률 함수 모델의 경우 욕조곡선의 모든 구간을 표현할 수 있지만 항상 단조로운 함수 특성만을 가지는데 이는 변압기의 분해검사 등을 통해 노화 변압기의 사용연수가 대폭 감소했을 경우를 표현할 수 없다는 단점을 가지고 있었다.
전력설비를 포함한 자산관리는 어떤 단계로 이루어져있는가? 이러한 어려움을 극복하기 위하여 전력송전 사업자들은 최근에 전력설비의 자산관리(Asset management)기법을 도입하려는 계획을 세우거나 시도하려는 움직임이 있다. 전력설비를 포함한 자산관리는 가용할 수 있는 예산 내에서 최적의 가치를 도출하는 목표를 가진 의사결정 단계로 이루어져 있다[1, 2].
전력송전 사업자들이 자산관리(Asset management)기법을 도입하여 극복하려는 어려움은? 오늘날 전력송전 사업자들은 비용절감과 이윤의 극대화를 하는 동시에 높은 수준의 신뢰성과 서비스를 제공해야하는 어려운 상황에 직면해있다. 이러한 어려움을 극복하기 위하여 전력송전 사업자들은 최근에 전력설비의 자산관리(Asset management)기법을 도입하려는 계획을 세우거나 시도하려는 움직임이 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (10)

  1. M. Chang, B. Choi, "Reliability Analysis of Mechanical Component with Multiple Failure Modes", Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers-A 37(9), 2013.9, 1169-1174. 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. EPRI, 'Substation Transformer Asset Management and Testing Methodology', Palo Alto, CA: 2006. 1012505. 

  3. IEC, 'Strategic asset management of power networks', White Paper, IEC, Geneva, Switzerland 2015. 

  4. CIGRE Report 176, "Ageing of the System-Impact on Planning", WG37-27, Dec. 2000. 

  5. CIGRE WG A3.06, Final Report of the 2004-2007 International Enquiry on Reliability of High Voltage Equipment-Part 2: Reliability of High Voltage SF6 Circuit Breakers, Technical Brochure 510, October 2012. 

  6. CIGRE WG A2.34, Guide for Transformer Maintenance, Technical Brochure 445, February 2011. 

  7. B. Kim, "The Future Direction for Asset Management of Substation Facilities", The Korean Institute of Electrical Engineers Spring Conference, pp. 45-48, 2015. 

  8. IEEE 1366, IEEE Guide for Electric Power Distribution Reliability Indices, May 2012. 

  9. SHUAILONG MOU, "Modeling of Failure Rate Estimation Method for Power Transformer", The Korean Institute of Electrical Engineers Spring Conference, 2016. 

  10. JALBERT, J., GILBERT, R., DENOS, Y. and GERVAIS, P., Methanol: A Novel Approach to Power Transformer Asset Management. Published in Power Delivery, IEEE Transactions on, 2012, vol. 27, pp. 514-520. 

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