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말뭉치 자원 희소성에 따른 통계적 수지 신호 번역 문제의 해결
Addressing Low-Resource Problems in Statistical Machine Translation of Manual Signals in Sign Language

정보과학회논문지 = Journal of KIISE, v.44 no.2, 2017년, pp.163 - 170  

박한철 (한국과학기술원 전산학부) ,  김정호 (한국과학기술원 전산학부) ,  박종철 (한국과학기술원 전산학부)

초록
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통계적 기계 번역을 이용한 구어-수화 번역 연구가 활발해짐에도 불구하고 수화 말뭉치의 자원 희소성 문제는 해결되지 않고 있다. 본 연구는 수화 번역의 첫 번째 단계로써 통계적 기계 번역을 이용한 구어-수지 신호 번역에서 말뭉치 자원 희소성으로부터 기인하는 문제점들을 해결할 수 있는 세 가지 전처리 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 방법은 1) 구어 문장의 패러프레이징을 통한 말뭉치 확장 방법, 2) 구어 단어의 표제어화를 통한 개별 어휘 출현 빈도 증가 및 구어 표현의 번역 가능성을 향상시키는 방법, 그리고 3) 수지 표현으로 전사되지 않는 구어의 기능어 제거를 통한 구어-수지 표현 간 문장 성분을 일치시키는 방법이다. 서로 다른 특징을 지닌 영어-미국 수화 병렬 말뭉치들을 이용한 실험에서 각 방법론들이 단독으로 쓰일 때와 조합되어 함께 사용되었을 때 모두 말뭉치의 종류와 관계없이 번역 성능을 개선시킬 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Despite the rise of studies in spoken to sign language translation, low-resource problems of sign language corpus have been rarely addressed. As a first step towards translating from spoken to sign language, we addressed the problems arising from resource scarcity when translating spoken language to...

주제어

#수화 번역   #수지 신호   #통계적 기계 번역   #말뭉치 자원 희소 문제  

참고문헌 (14)

  1. C. Valli, C. Lucas, and K.J. Mulrooney, Linguistics of American Sign Language: An Introduction, 4th Ed., Gallaudet University Press, Washing, D.C., 2005. 

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  3. P. Koehn, A. Axelrod, A.B. Mayne, C. Callison-Burch, M. Osborne, and D. Talbot, "Edinburgh System Description for the 2005 IWSLT Speech Translation Evaluation," Proc. of IWSLT, pp. 68-75, 2005. 

  4. C. Callison-Burch, P. Koehn, and M. Osborne, "Improved Statistical Machine Translation Using Paraphrases," Proc. of HLT-NAACL, pp. 17-24, 2006. 

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    상세보기 crossref

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  12. P. Koehn, H. Hoang, A. Birch, C. Callison-Burch, M. Federico, N. Bertoldi, B. Cowan, W. Shen, C. Moran, R. Zens, C. Dyer, O. Bojar, A. Constantin, and E. herbst, "Moses: Open Source Toolkit for Statistical Machine Translation," Proc. of ACL, pp. 177-180, 2007. 

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