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BRDF를 고려한 적외선 신호의 반사 성분 고속 연산기법에 관한 연구
A Study on a High Speed Computational Scheme for the Reflected IR Signal Component by Considering the BRDF 원문보기

韓國軍事科學技術學會誌 = Journal of the KIMST, v.20 no.1, 2017년, pp.18 - 24  

김동건 (중앙대학교 기계공학부) ,  한국일 (중앙대학교 기계공학부) ,  최준혁 (중앙대학교 기계공학부) ,  최순호 (한화시스템(주) 레이다-PGM 연구소) ,  김태국 (중앙대학교 기계공학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper is a part of developing a computer code that can be used to generate synthetic IR images by calculating the outgoing infrared signal from objects. To predict the reflected component that is a part of the outgoing IR signal, such as those components reflected from the target surface by the...

주제어

#적외선 신호   #양방향 반사 분포 함수   #실시간 예측  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 실시간 합성 적외선 영상 생성 소프트웨어 개발의 일환으로 수행되었으며, 본 논문에서는 실시간 적외선 신호 예측 방법에 적용 가능한 수준의 계산 속도를 확보하면서도 방향별로 다르게 나타나는 물체 표면의 반사 특성을 반영하는 방법에 대한 연구 결과를 나타내었다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
BRDF란 무엇인가? BRDF(Bidirectional Reflectance Distribution Function)는 입사되는 복사에너지와 물체 표면에서 반사되는 복사에너지의 비율로써 정의할 수 있다. BRDF 모델은 가시광 영상렌더링에 주로 사용되며 다양한 BRDF모델이 존재한다.
적외선 신호를 정확하게 분석하기위해 배경 안에 물체를 놓고 적외선 센서를 이용하여 실측된 데이터를 얻는 방법이 가지는 문제점은 무엇인가? 적외선 신호를 분석하는 가장 정확한 방법은 배경 안에 물체를 놓고 적외선 센서를 이용하여 실측된 데이터를 얻는 것이다. 그러나 다양한 환경 인자에 민감하게 변화하는 적외선 신호를 환경 변화에 따라 지속적으로 측정하는 것은 경제적으로나 시간적으로 불가능에 가까운 일이다. 이러한 문제를 보완하기 위해 적외선 신호 예측 소프트웨어를 이용한 적외선 신호 분석이 대두되고 있으며 이미 선진국에서는 다양한 목적과 방식의 소프트웨어를 개발, 보유하고 있다[1,2].
적외선 파장대역의 센서가 복사에너지를 감지하는 탐지 형태의 특성은 무엇인가? 지구상에 존재하는 모든 물체는 복사에너지를 방출하고 적외선 파장대역의 센서는 이러한 복사에너지를 감지하여 물체를 인식 혹은 식별한다. 이러한 탐지 형태는 방출한 전파를 받음으로써 물체를 인식하는 레이더와는 달리 상대방이 피탐지 여부를 인지하기 어려운 수동적인 특성을 지닌다. 이러한 특성으로 인해 적외선 신호에 대한 군사적인 목적으로의 응용이 활발하게 이루어지고 있다.
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참고문헌 (8)

  1. J. Choi, T. Park and T. Kim, "Modeling of Surface Temperature Characteristics on the Ground by using the Measured Weather Condition Data," Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology, Vol. 13, No. 3, pp. 470-477, 2010. 

  2. J. Schott, S. Brown, R. Raqueno, H. Gross, and G. Robinson, "An Advanced Synthetic Image Generation Model and its Application to Multi/Hyperspectral Algorithm Development," Canadian Journal of Remote Sensing, Vol. 25, No. 2, pp. 99-111, 1999. 

    상세보기 crossref

  3. F. Nicodemus, "Reflectance Nomenclature and Directional Reflectance and Emissivity", Applied Optics, Vol. 6, pp. 1474-1475, 1970. 

  4. J. Choi and T. Kim, "Characteristics Analysis of IR Signatures for Different Optical Surface Properties by Computer Modeling and Field Measurement," Proc. of SPIE, 78301L-01-12, 2010. 

  5. B. Sandford and L. Robertson, "Infrared Reflectance Properties of Aircraft Paint," Proc. IRIS Targets, Backgrounds and Discrimination, 1985. 

  6. F. Nicodemus, J. Richmond, J. Hsia, I. Ginsberg and T. Limperis, "Geometrical Considerations and Nomenclature for Reflectance," Technical report, Department of Commerce, National Bureau of Standards, 1977. 

  7. D. Kim, K. Han, J. Choi, J. Shin and T. Kim, "Study on Optimized Calculation Method of BRDF Reflectance for Real-time IR Signal Prediction," KIMST Annual Conference Proceeding, pp. 227-228, 2015. 

  8. W. Ngan, "Acquisition and Modeling of Material Appearance," Ph.D. thesis, MIT, 2016. 

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