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NTIS 바로가기한국공간구조학회지 = Journal of Korean Association for Spatial Structures, v.17 no.1, 2017년, pp.19 - 22
윤현정 (인하대학교 건축공학과) , 조재훈 (인하대학교 건축공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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온열환경이 적절한 환경으로 조성되어야 하는 이유는 무엇인가? | 온열환경은 빛, 음, 공기 질과 같은 실내환경 중에 서도 재실자의 활동과 쾌적감에 미치는 영향이 크기 때문에1) 적절한 환경으로 조성될 필요가 있다. | |
건물에서 가상센서의 쓰임을 쉽게 찾기 어려운 이유는 무엇인가? | 건물에서 가상센서의 적용은 최근에 그 개념과 잠재성이 고려되기 시작하였다. 다만 건물에서의 적용은 제어 시스템이 크고 복잡하며 개개의 제어기가 있는 수백 개의 존, 적절한 모니터링을 위한 수천 개의 센서가 필요하기 때문에 비용이 크게 발생하므로 건물에서 센서의 쓰임은 아직 쉽게 찾아 볼 수 없다. | |
대공간 건축물이 일반 건축물에 비해 온열환경 평가가 필요한 이유는 무엇인가? | 가로가 넓고 천정이 높은 구조는 공조 공기의 흐름, 실외환경으로부터 외피를 통한 열전달, 내부발열 등에 의해 온도차가 발생하기 쉽다. 일반 건축물에 비해 대공간 건축물은 위치에 따른 온도 차가 크게 발생하므로 쾌적한 온열환경을 조성하기 위해서는 위치에 따라 비균일하게 조성되는 온열환경을 고려한 온열환경 평가가 필요하다. 대공간 건축물에서 위치별 온열환경을 직접 측정하는 것은 일반 건축물에 비해 더 많은 기술과 시간이 요구되므로 측정의 용이성과 실시간 제어를 위한 활용성을 고려한 새로운 온열환경 평가방법이 필요하다. |
Kalz, D., Pfafferott, J., Thermal comfort and energy-efficient cooling of nonresidential buildings, 2014
Li, H., Yu, D. & Braun, J.E., A review of virtual sensing technology and application in building systems. HVAC&R Research, 17(5), 2011, pp.619-645.
Hyun-Jung Yoon, Hyun-Kook Shin, Kyung-Hwan Ji, Jae-Hun Jo, Thermal environment prediction method using artificial neural network for a large space, Proceedings of Architecture institute of Korea Conference, Vol.36 No.2 ,2016
D. Solomatine, L.M. See and R.J. Abrahart, Data-driven modelling: concepts, approaches and experiences, Practical hydroinformatics, Computational intellifence and technological developments in water, applications, Chapter 2, 2008
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