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빅데이터와 U-City 서비스
Big Data and U-City Services 원문보기

The journal of Bigdata = 한국빅데이터학회지, v.2 no.1, 2017년, pp.71 - 75  

이현구 (대영유비텍) ,  오재인 (단국대학교 경영학부)

초록
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소셜 네크워크 서비스의 활성화로, 빅데이터가 주목을 받게 된 것은 당연한 귀결이라고 할 수 있다. 본 연구의 목적은 빅데이터의 다양한 응용사례들을 U-City 서비스 유형에 따라 분석하는 것이다. 본 연구 결과, 빅데이터는 외부 정보의 활용보다는 내부 정보의 활용이 근소한 차이로 더 많았다. 또한 구조적 정보의 활용보다는 비구조적 정보의 활용이 더 많았다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The topic of big data has gained attention from the industry and the academics, because of the revitalization of social network services. The purpose of this study is to analyze the application cases of big data according to the categories of U-City services. The result from this study is that insid...

주제어

#빅데이터   #U-City 서비스  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그럼에도 불구하고, 빅데이터의 유형 분류에 관한 기존 연구는 미흡한 실정이다. 따라서, 본연구의 목적은 빅데이터의 다양한 응용사례들을 Ubiquitous City(U-City) 서비스 유형에 따라 분석하는 것이다.
  • 유비쿼터스 도시건설 등에 관한 법률 시행령 상에 나와 있는 10대 서비스 분류체계에 따라, 응용 사례를 분류해 보자. 방범 방재와 근로 고용이 비중이 높고, 그 다음으로 보건 의료 복지, 물류 유통, 행정, 교통, 교육, 문화 관광스포츠, 시설물 관리 순으로 나타났다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
글로벌 컨설팅기관인 맥킨지에 따른 빅데이터의 의미는? 빅데이터는 대용량 데이터를 활용 분석하여 가치있는 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 능동적으로 대처하고 변화를 예측하는 것이다[6]. 글로벌 컨설팅기관인 맥킨지[24]에 따르면, 빅데이터는 기존의 방식으로 저장, 관리, 분석이 어려울 정도로 큰 규모의 데이터를 의미한다. 빅데이터는 비즈니스의 효율화, 개인 맞춤화, 미래예측 등 혁신 도구임은 물론이고[8], 장기적으로는 지식기반 사회에서 일어나는 다양한 사회현상에 대한 경쟁력도 제공한다[7].
U-City에서 다양한 분야에 빅데이터 적용이 가능한 이유는? 유비쿼터스 도시의 건설등에 관한 법률 시행령에 의하면, U-City 서비스는 하나 또는 둘 이상의 정보를 연계하여 제공하는 서비스이다. U-City는 도시 내 CCTV, IoT, 센서 등이 적용된 다양한 유비쿼터스도시 기반시설을 통해 수집한 정보를 가공하여 서비스의 형태로 제공하기 때문에, 다양한 분야에 빅데이터 적용이 가능하게 된다.
빅데이터의 다양한 응용사례들을 U-City 서비스 유형에 따라 분석한 결과는? 본 연구의 목적은 빅데이터의 다양한 응용사례들을 U-City 서비스 유형에 따라 분석하는 것이다. 본 연구 결과, 빅데이터는 외부 정보의 활용보다는 내부 정보의 활용이 근소한 차이로 더 많았다. 또한 구조적 정보의 활용보다는 비구조적 정보의 활용이 더 많았다.
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참고문헌 (30)

  1. 국가정보화전략위원회, "빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현(안)", 2011. 

  2. 국토교통부, "유비쿼터스도시의 건설등에 관한 법률", 법률 제11690호, 2008. 3. 18. 제정. 

  3. 김정태, 오봉진, 박종열, "빅데이터 핵심기술 및 표준화 동향", 2013 Electronics and Telecommunication Trends, 한국전자통신연구원, 2013 

  4. 이만재, "빅데이터와 공공데이터 활용", Internet and Information Security, 제2권, 제2호, pp.47-64, 2011. 

  5. 정용찬, "빅데이터 혁명과 미디어정책 이슈", 정보통신정책연구원 Premium Report, KISDI, 2012. 

  6. 한국정보화진흥원, "빅데이터 시대: 공공부문 빅데이터 추진방향", IT&Future Strategy, 제6호, 2012. 

  7. 한국정보화진흥원, "빅데이터 전략연구센터, 새로운 미래를 여는 빅데이터 시대", NIA, 2013. 2. 

  8. 한국정보화진흥원, "신가치창출의 엔진, 빅데이터의 새로운 가능성과 대응전략", NIA, 2011. 

  9. 허필선, 박광만, 박원주, 조기선, 류원, "공공 정보 민간활용 시장 및 파급효과", 2013 Electronics and Telecommunication Trends, 한국전자통신연구원, 2013. 

  10. Abdul, R.S., G. Kumar, and C. Venugopal, "The Future Revolution on Big Data", International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol.2, No.6, 2013. 

  11. Amalia Paola Paladino, "Zara and Benetton, Comparison of two business models", Organization of empresas(OE), 2010. 

  12. Anderson, C., "The Long Tail", WIRED Magazine, http://www.wired.com/wired/archive/12.10/tail.html,, 2004. 

  13. Anjul Bhambhri, "Smarter Analytics for Big Data", IBM, 2011. 6. 7. 

  14. Brantingham, P.L., "Computational Criminology", Keynote Address to the European Intelligence and Security Informatics Conference, Athens, Greece, 2011. 9. 12-14. 

  15. Core Techniques and Technologies for Advancing Big Data Science & Engineering(BIGDATA), "Program Solicitation NSF 12-499", http://www.nsf.gov/pubs/2012/nsf12499/nsf12499.htm, 2012. 2. 

  16. Doan, A., R. Ramakrishnan, and A.Y. Halevy, "Crowd sourcing Systems on the World-Wide Web", Communications of the ACM, Vol.54, No.4, pp.86-96, 2011. 

    상세보기

  17. EMC/IDC, "Digital Universe Study", EMC/IDC, 2011. 

  18. Gartner, "Big Data Analytics", Gartner Group, 2011. 

  19. Gelfand, A., "Privacy and Biomedical Research: Building a Trust Infrastructure-n Exploration of Data-Driven and Process-Driven Approaches to Data Privacy", Biomedical Computation Review, pp.23-28, 2011/2012. 

  20. Irene Celino et al., "The Large Knowledge Collider: A platform for large scale integrated reasoning and web-search", LarKCl, 2009. 

  21. Komorowski, M., "A History of Stroage Cost", 2012, http://www.mkomo.com/cost-per-gigabyte. 

  22. McKinsey, "Big data: The next forntier for innov ation, competition, and productivity", 2011. 5. 

  23. Miller, K., "Big Data Analytics in Biomedical Research", Biomedical Computation Review, 2012. 8. 2. 

  24. NIH, "National Institutes of Health, 1000 Genomes Project data available on Amazon Cloud", 2012. 3. 29. 

  25. O'Reilly, T., "What Is Web 2.0? Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software", 2005. 9. 

  26. Pang, B. and L. Lee., "Opinion Mining and Sentiment Analysis", Foundations and Trends in Information Retrieval, Vol.2, No.1-2, pp.1-135, 2008. 

    상세보기 crossref

  27. Perlroth, N., E.M. Rusli, Security Start-Ups Catch Fancy of Investors, New York Times, Technology Section, 2012. 8. 5. 

  28. WhiteHouse, "Obama Administration Unveils Big Data Initiative: Announces $200 Million In New R&D Investments", 2012. 3. 29. 

  29. 이지영, "빅데이터 분석이 세상을 바꾼다," bloter.net, 2011. 7. 20. 

  30. 함유근, 채승병, "빅데이터, 경영을 바꾸다," 삼성경제연구소, 2012. 

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