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제4차 산업혁명: 데이터 경제를 준비하며
The 4th Industrial Revolution: Preparing for Data Economy 원문보기

한국콘텐츠학회지 = Korea Contents Association, v.15 no.1, 2017년, pp.14 - 20  

우지영 (순천향대학교 빅데이터공학과)

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주제어

#제4차 산업혁명   #디지털 트랜스포메이션   #빅데이터   #데이터 경제  

AI 본문요약
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문제 정의

  • IBM 왓슨(Watson) 사업의 총책임자 (General Manger)인 데이비드 케니(David Kenny)는 지구상의 모든 정보의 80%는 여전히 인터넷과 같은 공개된 공간이 아닌 사적 공간에 저장되어 있다는 점에 주목했다 [13]. 데이터를 사적으로 보유한 기업들과 기관들이 데이터의 가치가 높아질수록 그들의 자산을 이용해서 금전적 이득을 얻으려는 노력할 것이라고 본 것이다.
  • 이때 우리나라의 정책과 시장 현황도 함께 제시할 것이다. 마지막으로 데이터 경제 중심의 제 4차 산업혁명에 대응하기 위한 시사점을 제시하고자 한다.
  • 본고에서는 제4차 산업혁명의 핵심 성격을 데이터 혁명으로 규정하고자 한다. 먼저 제4차 산업혁명이 데이터 혁명임을 드러내는 최근의 동향과 세계 시장의 변화를 살펴볼 것이다.
  • 한편 데이터의 유료 거래와는 별개로 미국을 비롯한 각국 정부는 공공 데이터 개방 정책을 추진해 왔다. 정부 기관들이 보유하고 있는 데이터를 민간에서 사용할 수 있도록 별도 포털사이트를 통해 공개하는 것이다. 우리 정부도 공공데이터포털(data.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
데이터 수익화가 최대 화두로 떠오르고 있는 이유는 무엇인가? 그로 인해 일명 ‘데이터 수익화(data monetization)’가 최대 화두로 떠오르고 있다. 그 동안비용 요소로 간주되던 데이터 관련 투자의 규모가 늘어나면서 투자 대비 성과에 이전 보다 더 민간해지면서 데이터로부터 수익을 최대한 창출할 필요가 증가했기 때문이다. 데이터 수익화에 성공한 기업의 입장에서는 더 많은 수익을 창출하기 위해 데이터 분석에 역량을 집중하면서 데이터 관련 시장의 성장이 예상된다.
데이터 장터의 대표적인 예로는 무엇이 있는가? 최근에는 일명 ‘데이터 장터’ 운영과 ‘데이터 거래소’ 설치에 대한 관심이 증가하고 있다. 데이터 장터의 대표적인 예로는 마이크로소프트사의 애저 데이터 마켓플레 이스(Azure Data Marketplace)가 있다. 그러나 이 데이터 장터의 데이터 세트가 약 200건으로 아직까지는 활성화된 것은 아니다.
데이터 혁명은 현재까지 어떤 과정을 거쳐 이루어졌는가? 데이터 폭발적 증가를 해석하는 차원에서 지금의 시기를 데이터 생성 방식의 관점에서 데이터 혁명의 세 번째 시기로 규정하기도 한다. 1980년대부터 시작된 첫 번째 시기에 개인용 컴퓨터(PC)와 인터넷을 이용해서 다량의 문서와 거래 데이터를 만들어졌다. 두 번째는 문서와 거래 데이터뿐만 아니라 스마트폰의 등장과 함께 구조화되지 않은 다양한 데이터가 증가한 시기이다. 이때 이메일과 사진, 음악, 영상, 웹 데이터, 메타데이터(meta-data) 가 폭발적으로 증가했다. 마지막으로 지금 우리는 산업 현장과 도시, 가정 등에 도입된 기계의 센서로 부터 수집된 데이터와 그것을 분석 데이터, 그리고 메타데이터가증가하는 시기로 돌입해 있다 [7].
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참고문헌 (36)

  1. Google Trends, "the 4th industrial revolution", 2017.3.5. 확인. (https://trends.google.com/trends/explore?qthe%204th%20industrial%20revolution) 

  2. Google Trends, "4차 산업혁명", 2017.3.5. 확인. (https://trends.google.com/trends/explore?q%224%20%EC%B0%A8%20%EC%82%B0%EC%97%85%20%ED%98%81%EB%AA%85%22) 

  3. 김진하, 2016.8., "제4차 산업혁명 시대, 미래사회 변화에 대한 전략적 대응 방안 모색," KISTEP R&D Inl 제15호. 

  4. S&T GPS, 2016.3.28., "세계경제포럼의 4차 산업혁명과 일자리의 미래," ISSUE 86. 

  5. J. Schlick, "Cyber-physical systems in factory automation - Towards the 4th industrial revolution," 2012 9th IEEE International Workshop on Factory Communication Systems, Lemgo, 2012, pp. 55-55. 

  6. Aidan Finn, 2016.10.3., "Satya Nadella & Brad Smith Speaking at Microsoft Ireland Tech Gathering." (http://www.aidanfinn.com/?p20184) 

  7. David Kelnar, 2016.12.1.,"The fourth industrial revolution: a primer on Artificial Intelligence (AI)," Medium. (https://medium.com/mmc-writes/the-fourthindustrial-revolution-a-primer-on-artificial-intelligence-ai-ff5e7fffcae1#.lq0v1gjp4) 

  8. IDC, 2014.4., Data Growth, Business Opportunities, and the IT Imperatives. (https://www.emc.com/leadership/digital-universe/2014iview/executive-summary.htm) 

  9. Vipal Monga, 2014.10.15., "빅데이터의 진정한 가치는 얼마인가?" WSJ (http://kr.wsj.com/posts/2014/10/15/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%9D%98-%EC%A7%84%EC%A0%95%ED%95%9C-%EA%B0%80%EC%B9%98%EB%8A%94-%EC%96%BC%EB%A7%88%EC%9D%B8%EA%B0%80/) 

  10. Joris Toonder, 2014.7.,"Data Is the New Oil of the Digital Economy," Wired. (https://www.wired.com/insights/2014/07/data-new-oil-digital-economy/) 

  11. Gil Press, 2017.1.20., "6 Predictions For The $203 Billion Big Data Analytics Market," Fobes. (https://www.forbes.com/sites/gilpress/2017/01/20/6-predictions-for-the-203-billion-big-data-analytics-market/#2bc7a4d02083) 

  12. Greg Zwakman, Matt Aslett, Jason Stamper, James Curtis, Krishna Roy, Total Data market expected to reach $132bn by 2020." 451 Research. (https://451research.com/report-short?entityId89339&referrermarketing&utm_sourc) 

  13. Jonathan Vanian, 2016.7.11., "Why Data Is The New Oil," Fortune. 2016.6.14., "(http://fortune.com/2016/07/11/data-oil-brainstorm-tech/) 

  14. Susan Moore, 2016.6.8., "How to Choose a Data Broker," Gartner. (http://www.gartner.com/smarterwithgartner/how-to-choose-a-data-broker/) 

  15. EU Data Landscape, 2017.3.4. 확인, (http://www.datalandscape.eu/eu-data-landscape) 

  16. 이상동, 2016.11., "4차 산업혁명을 리드하는 일본정부의 추진전략과 정책시사점." KSA Policy Study 022. 

  17. 한국무역협회 도쿄지부, 2016.6., 제 4차 산업혁명을 선점하기 위한 일본의 전략 및 시사점. 

  18. 한국무역협회, 2016.8.5., "일본 IoT 데이터 거래소 현실화 되나," 해외시장동향. (http://www.kita.net/trade/global/overmarketing/00/index.jsp?sCmdVIEW&nPostIndex1754518 

  19. 지란지료소프트, 2016.6.28., "일본 개인정보보호법과 빅데이터 목적의 익명가공정보," 뉴스레터. 

  20. S&T GPS, 2016.11.21., "4차 산업혁명에 따른 지식재산 시스템 변화 ," 해외정책동향. 

  21. EU Commission DG Connect, "The Fourth Industrial Revolution" 2016.4.19. 최종 업데이트. (https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/fourth-industrial-revolution) 

  22. Christina Nordin, 2017.1.19., "Seizing opportunities of the 4th industrial revolution - supporting digitisation of the Swedish industry," EU Commission DG Connect. (https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/blog/seizing-opportunities-4th-industrial-revolution-supporting-digitisation-swedish-industry) 

  23. EU Commission DG Connect, "Big Data" 2017.1.10. 최종 업데이트. (https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/big-data) 

  24. 한국인터넷진흥원, 2014.11., "EU, 3조원 규모의 '빅데이터 혁신 기술' 연구 추진," Internet & Security Bimonthly. 

  25. EU CORDIS, AutoMat, 2017.2.20. 업데이트. (http://cordis.europa.eu/project/rcn/194228_en.html) 

  26. 최민지, 2016.7.19., "EU 보안 전문가 '한국의 개인정보 비식별화조치는 EU 규정과 충돌 가능'," 디지털데일리. 

  27. 염홍열, 2016.9.21., "빅데이터 관련 개인정보 비식별화 정부가이드라인 수립 - 미국 등 주요국 가이드라인 비교," KISO Journal 제24호. 

  28. Matt Kapko, 2014.3.27., "nside the Shadowy World of Data Brokers," CIO. (http://www.cio.com/article/2377591/data-management/inside-the-shadowy-world-of-data-brokers.html) 

  29. Brian Naylor, 2016.7.11., "Firms Are Buying, Sharing Your Online Info. What Can You Do About It?" NPR. (http://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2016/07/11/485571291/firms-are-buying-sharing-your-online-info-what-can-you-do-about-it) 

  30. Barry Levine, 2016.8.17., "Oracle launches 'largest B2B audience data marketplace'," MarTechToday. (https://martechtoday.com/oracle-launches-largest-b2b-audience-data-marketplace-188371) 

  31. U.S. Department of Health & Human Services, Guidance Regarding Methods for De-identification of Protected Health Information in Accordance with the Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) Privacy Rule, 2017.3.5. 확인. (https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/privacy/special-topics/de-identification/) 

  32. U.S. Department of Health & Human Services, Guidance on HIPAA & Cloud Computing, 2017.3.5. 확인. (https://www.hhs.gov/hipaa/for-professionals/special-topics/cloud-computing/index.html#_ftn21) 

  33. 관계부처 합동, 2016.12.27., 제4차 산업혁명에 대응한 지능 정보사회 중장기 종합대책. 

  34. 한국데이터진흥원, 2015.12., 2015년 데이터산업 현황 조사결과 보고서. 

  35. 백인수, 2016.11.30., "데이터 브로커를 통해본 데이터 활용촉진 전략방향," IT&Future Strategy 제7호. 

  36. 국무조정실, 행정자치부, 방송통신위원회, 금융위원회, 미래창조과학부, 보건복지부, 2016.6.30., 개인정보 비식별 조치 가이드라인. 

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