$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

우리나라 생명보험산업의 자연헤지에 관한 연구
Study on natural hedge strategy in Korean life insurance industry 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.28 no.2, 2017년, pp.271 - 286  

김세중 (보험연구원 사회안전망연구실)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문은 우리나라 생명보험산업의 장수리스크에 대한 자연헤지가 충분히 이루어지고 있는가를 평가해 보았다. 연금보험과 종신보험 준비금 계산 시 사망률 모형으로는 Lee-Carter 모형을 적용하였다. 사망률 개선 시나리오로는 연금보험과 종신보험 사망률이 모두 10%와 20% 개선되는 경우, 50세 이하 저연령 사망률은 10% 개선되고, 50세 이상 고연령 사망률은 20% 개선되는 경우, 마지막으로 연금보험 사망률은 20% 개선되지만 종신보험 사망률은 10% 개선되는 등 네 가지 시나리오를 살펴보았다. 분석결과 연금보험과 종신보험에 동일한 사망률 충격을 가하는 경우와 고연령의 사망률 개선이 저연령에 비해 빠르게 나타나는 경우 모두 연금보험과 종신보험 준비금의 합은 감소하는 것으로 나타났다. 네 번째 시나리오에서만 전체 준비금은 증가하였으나, 이 경우에도 연금보험 준비금 증가의 60% 이상이 자연헤지에 의해 상쇄하는 것으로 나타났다. 따라서 우리나라 생명보험산업의 장수리스크는 자연헤지를 통해 충분히 관리되고 있다고 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The objective of this paper is to evaluate whether longevity risk is properly managed in Korean life insurance industry by measuring longevity risk in the viewpoint of natural hedge. According to analysis, the sum of the reserve of annuity and that of whole life insurance appears to decrease in the ...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
생명보험회사들이 장수리스크를 심각하게 인식하지 않는 이유는 무엇인가? 그러나 사망률의 급격한 개선에도 불구하고 보험회사들의 장수리스크에 대한 인식은 높지 않은 것이 사실이다. 생명보험회사들이 장수리스크를 심각하게 인식하지 않는 이유는 첫째, 연금보험의 대부분이 거치연금 (deferred annuity) 형태로 판매되고 있으나 유지율이 낮고 제1보험기간 (적립기간)이 종료된 시점에서 종신연금 전환율도 낮기 때문이다. 결국 거치연금 계약의 대부분이 종신연금화되지 않을 것으로 예상하기 때문에 보험회사의 장수리스크에 대한 인식이 낮은 것이다. 둘째, 생명보험회사의 종신보험 부채 규모도 상당하기 때문에 연금보험의 장수리스크가 종신보험 보유계약에 의해 자연헤지 (natural hedge)되고 있다는 판단이 지배적이다.
연금보험의 비중이 확대되고 있는 이유는 무엇인가? 고령화의 영향으로 노후소득에 대한 관심이 증가하면서 생명보험산업의 연금보험 비중은 점차 확대되고 있다. 그러나 사망률의 급격한 개선에도 불구하고 보험회사들의 장수리스크에 대한 인식은 높지 않은 것이 사실이다.
Lee-Carter 모형에 의한 사망률과 자산운용이익률을 적용하여 시가법으로 측정한 준비금과 실제 준비금이 차이는 보이는 이유는 무엇인가? 한편 현재 한국 생명보험회사가 감독당국에 제출하는 업무보고서 상의 준비금은 원가법으로 계산되고 있다. 즉 보험상품을 판매하는 시점의 예정사망률과 예정이율을 준비금 산출에 적용한다. 따라서 Lee-Carter 모형에 의한 사망률과 자산운용이익률을 적용하여 시가법으로 측정한 준비금과는 차이를 보일수 밖에 없다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (15)

  1. An, J., Lee, H. and Ju, H. (2014). Volatility by the level of interest rate and RBC. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 1507-1520. 

  2. Cairns, A., Blake, D. and Dowd, K. (2006). A two-Factor model for stochastic mortality with parameter uncertainty: theory and calibration. Journal of Risk and Insurance, 73, 687-718. 

  3. Cho, J., Ji, H. and Lee, H. (2016). Bayesian analysis of insurance risk model with parameter uncertainty. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 27, 9-18. 

  4. Cox, S. and Lin, Y. (2007). Natural hedging of life and annuity mortality risks. North American Actuarial Journal, 11, 1-15. 

  5. Hwang, J. and Lee, K. (2010). Estimating and forecasting the surrender rate of life insurance product, KIRI Research Paper, Korea Insurance Research Institute, Korea. 

  6. Insurance Statistics Information Service. http://www.insis.or.kr. 

  7. KIDI. (2014). FY2013 Life insurance statistics book, Korea Insurance Development Institute, Korea. 

  8. Kim, S. (2016). A study on calculating risk factor for longevity risk in Korea. Journal of Financial Regulation and Supervision, 3, 1-22. 

  9. Kim, Y. and Lee, H. (2013). Estimation of lapse rate of variable annuities by using Cox proportional hazard model. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 24, 723-736. 

  10. Korean Statistical Information Service. http://kosis.kr. 

  11. Lee, K. (2013). Empirical study on the payout choices of tax-qualified individual annuities in Korea. Journal of Insurance and Finance, 42,37-69. 

  12. Lee, R. and Carter, L. (1992). Modeling and forecasting US mortality. Journal of the American Statistical Association, 87, 659-671. 

  13. Milevsky, M. (2006). The calculus of retirement income: Financial models for pension annuities and life insurance, Cambridge University Press, UK. 

  14. Tsai, J., Wang, J. and Tzeng, L. (2010). On the optimal product mix in life insurance companies using conditional value at risk. Insurance: Mathematics and Economics, 46, 235-241. 

  15. Wang, J., Huang, H., Yang, S. and Tsai, J. (2010). An optimal product mix for hedging longevity risk in life insurance companies: The immunization theory approach. Journal of Risk and Insurance, 77, 473-497. 

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로