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NTIS 바로가기情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.27 no.2, 2017년, pp.213 - 222
Online advertisement has many benefits comparing to offline advertisement but it also has many challenging problems by online ad abuses. Advertisement injection (Ad injection) is one of the threats that surreptitiously inserts advertisements without a permission of site owners. Users are exposed to ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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최근에 ISP가 사용자의 웹 트래픽을 변조하는 주된 목적은 무엇인가? | ISP가 사용자의 웹 트래픽에 데이터를 변조하는 데에는 여러 가지 목적이 있는데 유해사이트의 접속을 막기 위해서나 혹은 정부차원에서 특정 웹사이트의 접속을 막는 경우도 있다. 최근에 ISP가 사용자의 웹 트래픽을 변조하는 주된 목적은 광고 데이터 삽입을 위해서다[6]. Gabi[6]의 연구에 따르면 ISP 트래픽 인젝션을 수행하는 대부분은 중국의 ISP들이었는데 이들 중 에서는 심지어 악성코드를 인젝션 하는 경우도 있었다. | |
인터넷 광고의 일반적인 형태는 무엇인가? | 또한 기존 매체(TV, 신문, 라이오, 잡지 등)에 비해 상대적으로 광고비용이 저렴하고, 광고 노출과 동시에 소비자의 제품 구매를 유도하기도 한다[1]. 인터넷 광고의 일반적 형태는 검색엔진을 포함하여 네이버와 같은 웹 콘텐츠 제공자 사이트에서부터 광고주의 사이트로 하이퍼링크(hyperlink)나, 배너(banner) 광고 이미지를 클릭하여 이동 시킬 수 있도록 하고 그 대가를 지불한다. 하지만, 광고 인젝션(advertisement injection; ad injection)으로 인하여 원래의 광고가 출력되지 않고, 엉뚱한 광고 링크나, 배너 광고가 노출되어, 실질적으로 해당 웹 콘텐츠 게시자의 광고 수익을 잃게 하거나, 노출되어야 할 광고주의 광고 링크가 노출되지 않는 문제가 생겨날 수 있다. | |
광고 인젝션으로 인해 사용자와 광고주에게 발생하는 피해는 무엇이 있는가? | 인터넷 광고는 오프라인 광고에 비해 여러 장점을 가지고 있지만, 광고 인젝션(advertisement injection)으로 인하여 다양한 피해가 발생할 수 있다. 일반사용자에게는 추가 적인 광고 노출로 인하여 불편함을 주고, 웹 콘텐츠 제공자에게는 서비스 품질 저하의 문제를 발생시킬 수 있다. 또한 광고주에게는 계획되지 않는 광고 노출로 인하여 기대한 광고 효과를 얻지 못하기도 한다. 하지만, 이와 같은 인터넷 광고 인젝션으로 인한 피해가 발생 가능함에도 불구하고 아직까지 광고 인젝션 유형에 관한 연구는 거의 진행되지 않았으며, 다만 구글(Google)의 최근 연구에서 인터넷 광고 인젝션 이슈를 다루고 있다. |
Hong il Lee, Cheol Park, Youn Jin Lee, "A Typology and Effects of Internet Advertising according to the customer relationship stages", Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference, pp. 3-6, Nov. 2003
Google Security Blog, "New Research: The Ad Injection Economy", https://security.googleblog.com/2015/05/new-research-ad-injection-economy.html
Brad Miller, Paul Pearce, Chris Grier, Christian Kreibich, and Vern Paxson, "What's clicking what? techniques and innovations of today's clickbots", In Detection of Intrusions and Malware, and Vulnerability Assessment (DIMVA), pp. 164-183, Jul. 2011.
Paul Pearce, Vacha Dave, Chris Grier, Kirill Levchenko, Saikat Guha, Damon McCoy, Vern Paxson, Stefan Savage, and Geoffrey M Voelker. "Characterizing Large-Scale Click Fraud in ZeroAccess", ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS), pp. 141-152, Nov. 2014.
Zhou Li, Kehuan Zhang, Yinglian Xie, Fang Yu, and XiaoFeng Wang, "Knowing your enemy: understanding and detecting malicious web advertising", ACM conference on Computer and Communications Security (CCS), pp. 674-686, Oct. 2012
Gabi Nakibly, Jaime Schcolnik and Yossi Rubin. "Website-Targeted False Content Injection by Network Operators", 25th USENIX Security Symposium (USENIX Security 16), pp. 227-244, Aug. 2016
Muhammad Ahmad Bashir, Sajjad Arshad, William Robertson, Christo Wilson, "Tracing Information Flows Between Ad Exchanges Using Retargeted Ads", 25th USENIX Security Symposium (USENIX Security 16), pp. 481-496, Aug. 2016
Alexandros Kapravelos, Chris Grier, Neha Chachra, Christopher Kruegel, Giovanni Vigna, and Vern Paxson, "Hulk: Eliciting Malicious Behavior in Browser Extensions", 23th USENIX Security Symposium (USENIX Security 16), pp. 641-654, Aug. 2014
Kurt Thomas, Elie Bursztein, Chris Grier, Grant Ho, Nav Jagpal, Alexandros Kapravelos, Damon McCoy, Antonio Nappa, Vern Paxson, Paul Pearce, Niels Provos, and Moheeb Abu Rajab. "Ad Injection at Scale: Assessing Deceptive Advertisement Modifications", Proceedings of the IEEE Symposium on Security and Privacy, May. 2015
Statcount, http://gs.statcounter.com
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