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국내 과학기술콘텐츠 저자의 소속기관명 식별을 위한 소속기관명 자동 식별 알고리즘에 관한 연구
A Study on the Identification Algorithm for Organization's Name of Author of Korean Science & Technology Contents 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.18 no.2, 2017년, pp.373 - 382  

김진영 (한국과학기술정보연구원) ,  이석형 (한국과학기술정보연구원) ,  서동준 (한국과학기술정보연구원) ,  김광영 (한국과학기술정보연구원) ,  윤정선 (한국과학기술정보연구원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

과학기술콘텐츠가 증가함에 따라 과학기술콘텐츠의 효율적인 검색을 지원하는 서비스가 요구되고 있다. 저자의 소속기관명을 키워드로 사용할 경우 한 기관에서 생산된 콘텐츠를 확인할 수 있을 뿐만 아니라 저자, 용어를 키워드로 사용한 검색 결과의 식별율을 향상 시킬 수 있다. 검색 키워드로 사용되는 데이터들의 중의성과 모호성으로 인해 검색 결과에 false negative, false positive가 포함될 수 있으므로 데이터의 식별을 통한 통제는 중요하다. 저자의 소속기관명의 식별을 통한 통제 역시 기관의 이명, 약어 검색을 지원가능하게 하므로 매우 중요하지만 기존의 데이터 식별을 통한 통제에 대한 연구는 저자, 용어에 대한 연구가 주를 이루었다. 본 연구에서는 기관명 식별 알고리즘을 제안하고, 한국과학기술정보연구원에서 보유하고 있는 국내 과학기술콘텐츠들에 대한 데이터를 이용한 실험 결과를 보인다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the number of scientific and technical contents increases, services that support efficient search of scientific and technical contents are required. When an author's affiliation is used as a keyword, not only the contents produced by the affiliation can be searched, but also the identification ra...

주제어

#과학기술콘텐츠   #전거데이터 구축   #소속기관명 식별   #학술정보 검색  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
대학교의 영문명 축약어는 무엇인가? ‘한국전기연구원’은 ‘전기연구원’, ‘전기연’, ‘전기 硏’, ‘케리’, ‘KERI’, ‘전기연구소’와 같은 다양한 이름을 가진다. 그리고 기관 영문명의 경우 축약어를 포함할 수 있는데 대학교(University)는 Univ., 학과(Department)는 Dept.
과학기술콘텐츠의 관리를 위해 메타데이터에 저장된 요소에는 어떤 것들이 있는가? 과학기술콘텐츠의 관리와 서비스를 위해서 원문과 함께 유지되고 있는 메타데이터가 사용된다. 메타데이터에 저장된 요소들로는 초록, 저자명, 소속기관명, 저자 키워드, 발행연도, 학술지명, 저자명, 출판사명 등이 있다. 이 요소들은 연구자들이 연구·개발을 위해 참고할 자료들을 검색하는데 유용하게 활용된다.
한국전기연구원은 어떤 이름을 가지는가? 또한 기관은 하나의 기관에 대해 여러 가지 이름을 가진다. ‘한국전기연구원’은 ‘전기연구원’, ‘전기연’, ‘전기 硏’, ‘케리’, ‘KERI’, ‘전기연구소’와 같은 다양한 이름을 가진다. 그리고 기관 영문명의 경우 축약어를 포함할 수 있는데 대학교(University)는 Univ.
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참고문헌 (8)

  1. Sung Ho Shin, "An Approach of Organization's Name Authority Control for Improving Data Searching Results," Fall Conference, Korean Society for Internet Information, pp. 403-407, November 2008. 

  2. In-Su Kang, Seungwoo Lee, Hanmin Jung, Pyung Kim, Heekwan Koo, Mi-Kyung Lee, Won-Kyung Sung, and Dong-In Park, "Features for Author Disambiguation," Journal of the Korea Contents Association, Vol. 8, No. 2, pp. 41-47, 2008. 

  3. Seok-Hyong Lee and Seung-Jin Kwak, "A Study on the Construction for Name Authority Data of the Korean Academic Papers," Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, Vol. 21, No. 1, pp. 105-118, March 2010. 

  4. Seok-Hyong Lee and Seung-Jin Kwak, "Development and Evaluation of Authority Data based Academic Paper Retrieval System," Journal of the Society for Library and Information Science, Vol. 46, No. 2, pp. 133-156, May 2012. 

  5. Seok-Hyoung Lee, "A Study on the Construction of Identified Data of Author's Affiliation in Academic Papers," Journal of the Institute for Social Sciences, Vol. 25, No. 4, pp. 391-410, 2014. 

  6. Anderson A. Ferreira, Marcos Andre Goncalves and Alberto H. F. Laender, "A Brief Survey of Automatic Methods for Author Name Disambiguation," ACM SIGMOD Record, Vol. 41, No. 2, pp. 15-26, June, 2012. 

  7. Emiel Caron and Hennie Daniels, "Identification of Organization Name Variants in Large Databases using Rule-based Scoring and Clustering With a Case Study on the Web of Science Database," In Proc. of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems(ICEIS 2016), Vol. 1, pp. 182-187, 2016. 

  8. Jinyoung Kim, Seok-Hyong Lee, Dongjun Suh, and Kwang-Young Kim, "A Study on the Method and System for Organization's Name Authorization of Korean Science and Technology Contents," Journal of Digital Contents Society, Vol. 17, No. 6, pp. 555-563, Dec. 2016. 

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