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문제 정의
- 본 연구는 중점관리저수지로 최초 지정된 물왕, 왕송, 기흥 저수지 중 물왕저수지의 친수활동을 위한 수질개선 가능성을 예측하고자 BASINS/ WinHSPF와 EFDC-WASP을 연계 구축하여, 유역을 함께 고려한 동적모의를 통해 점･비점오염원 및 내부생산에 대한 수질개선 시나리오를 적용하였다.
- 본 연구에서는 중점관리저수지로 최초 지정된 기흥, 물왕, 왕송저수지 중 물왕저수지를 대상으로 농업용 저수지의 친수활동을 위한 수질개선 가능성을 예측하고자 BASINS/ WinHSPF와 EFDC-WASP을 연계 구축하여 유역관리를 통한 유입부하량 변화와 호소관리를 통한 수질개선효과를 보다 정밀하게 예측하고 그 방법론을 제시하고자 한다.
가설 설정
- 따라서 토지기반의 모의에 있어서는 CBOD 혹은 BOD5로서의 차이보다는 입력 자료와 보･검증 과정에서 예측의 신뢰성 확보를 위해 적용되는 매개변수가 더욱 큰 영향을 미칠 수 있다. 이러한 모의특성을 감안할 때, 1) 자연현상에서 CBOD와 BOD5의 경향성이 일정수준 이상 일치해야 한다는 점, 2) 점오염 입력자료 등이 BOD5를 기준 으로 입력되었다는 점, 3) 비점오염 유출 및 하천구간에서의보･검증이 실측자료인 BOD5를 토대로 이루어졌으므로, 매개변수의 조정에서 이미 환산과정이 포함될 수 있다는 점 등으로부터 본 연구에서 모의 결과로서의 CBOD와 실측 BOD5를 동일한 관점으로 가정하여 모의가 이루어졌다.
- 시흥시에서 계획하고 있는 수질개선 방안은 하수관거정비 사업 및 원목감오수차집시설이 있으며, 한국농어촌공사에서 계획하고 있는 수질개선방안은 인공습지와 침강지 설치가 있다 (Table 4). EFDC-WASP에 적용한 하수관 거정비사업에 의한 수질개선효과는 유역 내 미처리구역 인구 비율과 동일하게 생활계 배출부하량이 감소한다고 가정하여 장래부하량을 입력하였다. 또한 농업용저수지 수질개선사업 조사･설계편람 (Korea Rural Community Corporation, 2009)에 제시된 효율을 시나리오별 수질정화시설 설계용량에 맞춰 삭감비율을 적용하였다.
제안 방법
- EFDC 구축을 위해 수치지도를 기초로 모형의 수평격자를 256개 Grid로 분할하였으며, 수심방향으로는 3개 층으로서, 물왕저수지 모형은 총 768개 격자로 구성하였다 (Fig. 3).
- HSPF의 유량 모의결과는 EFDC의 입력 자료로 활용되어, 동적 유역-호소 통합 수리모의가 가능하며, EFDC 수리모의와 연동하여 수질을 함께 모의할 수 있도록 WASP을 구축하였다. EFDC 각 격자로부터 모의된 수치는 WASP 해당 격자의 수리특성으로서 반영되고, WASP은 각 격자 내 수질만을 모의한다.
- 또한 2016년 7월부터 2016년 10월까지 5회 모니터링 된 자료 (2개 지점 : 7, 13번 소유역 말단)를 활용하여 HSPF의 유량 검증에 활용하였다. RCH15의 보정 기간은 2012~2013년, 검증기간은 2014~2015년으로 선정하였고, RCH7과 RCH13은 모니터링이 수행된 2016년에 대해 추가적으로 검증을 수행하였다. 수질 보정은 시흥시에서 2016년 3월부터 10월까지 1번 소유역 (RCH1) 말단에서 월1회씩 총8회 지속적으로 모니터링 된 수질자료와 본 연구를 통해 2016년 7월부터 2016년 10월까지 5회 모니터링 된 자료 (4개 지점 : 5, 6, 7, 13번 소유역 말단)를 활용하였다.
- WASP7에서 유기물 산소소모량은 BOD농도로 모의되고 있으나, 호소에 대한 수질기준은 COD 농도를 적용하고 있어 농촌용수종합정보시스템의 모니터링 자료 (2011~2015년)를 바탕으로 물왕저수지의 COD와 BOD의 비율을 도출하여 모형을 통해 계산된 BOD농도를 COD 농도로 환산하여 산정하였다. 또한 유기탄소는 경기보건환경연구원의 모니터링 자료 (2015.
- 농업용저수지 수질개선사업 조사･설계편람 (Korea Rural Community Corporation, 2009) 및 농촌지역 비점오염관리 가이드북 (Korea Rural Community Corporation, 2007)에 제시된 효율을 바탕으로 호소의 생활환경기준 “보통”등급을 달성하기 위한 추가 시나리오를 설정하였다 (Table 11).
- 유역모형의 유량결과를 EFDC 입력자료로 활용하여 물왕저수지의 수리수문변화를 예측하고 EFDC 유량예측 결과와 유역모형의 수질결과를 바탕으로 WASP7에 적합한 입력자료를 구성하였다. 농촌용수종합정보시스템의 모니터링 자료를 바탕으로 COD, T-N, T-P, Chl-a, DO 항목에 대한 보검증을 수행하였다.
- EFDC-WASP에 적용한 하수관 거정비사업에 의한 수질개선효과는 유역 내 미처리구역 인구 비율과 동일하게 생활계 배출부하량이 감소한다고 가정하여 장래부하량을 입력하였다. 또한 농업용저수지 수질개선사업 조사･설계편람 (Korea Rural Community Corporation, 2009)에 제시된 효율을 시나리오별 수질정화시설 설계용량에 맞춰 삭감비율을 적용하였다.
- WASP7에서 유기물 산소소모량은 BOD농도로 모의되고 있으나, 호소에 대한 수질기준은 COD 농도를 적용하고 있어 농촌용수종합정보시스템의 모니터링 자료 (2011~2015년)를 바탕으로 물왕저수지의 COD와 BOD의 비율을 도출하여 모형을 통해 계산된 BOD농도를 COD 농도로 환산하여 산정하였다. 또한 유기탄소는 경기보건환경연구원의 모니터링 자료 (2015.03~2016.10)를 바탕으로 물왕저수지의 TOC와 COD의 비율을 도출하여 모형을 통해 계산된 결과를 TOC 농도로 환산하여 산정하였다 (Table 8).
- 유역모형의 신뢰성을 확보하기 위해서는 가능한 다량의 유입지천 모니터링 자료로부터 보정 및 검증이 요구되나, 시흥시의 모니터링 지역 외 환경부 수질 측정망, 국토부 수위측정망 등이 위치하지 않아 유역의 모니터링 자료의 확보에 어려움이 있었다. 또한 추가적인 측정자료를 확보하고자 5번 소유역 (RCH5: 방화천), 6번 소유역 (RCH6: 양달천), 7번 소유역 (RCH7: 물왕저수지 유입교), 13번 소유역 (RCH13: 산현천), 15번 소유역 (RCH15: 물왕저수지)에서 수질 및 유량을 모니터링 함으로써, 이를 반영하여 추가적인 보정 및 검증에 활용하였다 (Fig. 4).
- 이러한 방법을 통해 각 오염원 그룹별 장래 예측을 수행하여 비교･분석한 결과 예측 값이 음수가 나오지 않고 감소 추세에서도 오류를 나타내지 않는 등비급수법과 로지스틱 곡선식의 결과가 안정적이며 비교적 타당한 결과를 나타내는 것으로 분석되었고, 본 연구에서는 등비급수법을 채택하여 장래 오염원에 대한 예측을 수행하였다. 물왕저수지 유역 내에 매립계 및 환경기초시설은 존재하지 않으며, 생활계, 축산계, 산업계, 토지계, 양식계 오염원에 대해 조사하였으며, 생활계오염원은 읍면동별로 과거 인구추세에 근거하여 수학적인 추계방법과 지역의 대규모 공동주택 인허가 자료, 그리고 도시계획, 상수도계획, 하수도정비계획 자료 등을 반영하여 장래인구를 추정하였고 장래 인구의 배출원별 구성은 하수도정비기본계획 보고서와 지역계획 자료를 참고 하여 처리구역의 확대를 고려하여 하수처리구역 인구를 추정 하여 예측하였다. 또한 토지계 오염원의 예측은 개발사업을 반영할 수 있도록 2008년부터 2012년까지의 오염원조사자료를 바탕으로 수학적 전망 방법을 사용하여 2020년까지 지목별 자연증감을 예측하였으며, 기준년도와 비교하였을 때와 큰 변화가 나타나지 않는 것으로 분석되었다.
- 물왕저수지 유역은 다른 수계로 또는 다른 수계로부터 물의 유역변경이 없으며, 유역 내에서 발생한 우수유출량은 전량 물왕저수지로 유입되는 것으로 분석되었으며, 도상분석을 통해 유역 내 도시 및 농업지역 개발에 기인하여 산재된 오염원 분포, 주요유입하천 및 모니터링 지점을 고려하여 15개 소유역으로 세분화하였다 (Fig. 2).
- 보검증 된 모형 결과를 토대로 장래 수질예측 및 평가를 수행하였다. 물왕저수지의 문제점으로 지적되고 있는 조류의 원인물질인 부영양화를 억제하는 것이 주요 목적이기 때문에 물왕저수지 목표수질은 COD와 T-P를 목표 항목으로, TOC 와 T-N을 보조 항목으로 설정하였다.
- 보검증 된 모형 결과를 토대로 장래 수질예측 및 평가를 수행하였다. 물왕저수지의 문제점으로 지적되고 있는 조류의 원인물질인 부영양화를 억제하는 것이 주요 목적이기 때문에 물왕저수지 목표수질은 COD와 T-P를 목표 항목으로, TOC 와 T-N을 보조 항목으로 설정하였다.
- 881 kg/day로 산정되었으나, “보통”등급 달성은 불가하였다. 시나리오 5는 시나리오 4에 인공습지 (RCH 13)를 추가하였으며, 시나리오 6은 시나리오 5에 침강지 (RCH 13)를 추가하고, 침강지 (RCH 7, 13)에 인공식물섬을 적용하였다. 시나리오 5와 6 역시 “보통”등급 달성은 불가하였다.
- 수질 보정은 시흥시에서 2016년 3월부터 10월까지 1번 소유역 (RCH1) 말단에서 월1회씩 총8회 지속적으로 모니터링 된 수질자료와 본 연구를 통해 2016년 7월부터 2016년 10월까지 5회 모니터링 된 자료 (4개 지점 : 5, 6, 7, 13번 소유역 말단)를 활용하였다. 실측자료 보유기간인 2016년에 수행하였으며, 적용된 매개변수를 주변 소유역의 특성에 따라 동일하게 적용하였다. 2013~2016년 동안 호소 상류지점에서 수행된 시흥시 모니터링 자료를 활용하여 RCH15 지점에서 그 경향을 비교하는데 활용하였다.
- 유역모형의 유량결과를 EFDC 입력자료로 활용하여 물왕저수지의 수리수문변화를 예측하고 EFDC 유량예측 결과와 유역모형의 수질결과를 바탕으로 WASP7에 적합한 입력자료를 구성하였다. 농촌용수종합정보시스템의 모니터링 자료를 바탕으로 COD, T-N, T-P, Chl-a, DO 항목에 대한 보검증을 수행하였다.
- 각 오염원 그룹별로 2012년 이후부터 2020년까지의 장래 오염원을 예측하기 위한 통계 방법으로 등차급수법, 등비급수법, 최소자승법, 지수 곡선식, 로지스틱 곡선식 등 5가지의 방법의 활용하여 비교･ 분석을 수행하였다. 이러한 방법을 통해 각 오염원 그룹별 장래 예측을 수행하여 비교･분석한 결과 예측 값이 음수가 나오지 않고 감소 추세에서도 오류를 나타내지 않는 등비급수법과 로지스틱 곡선식의 결과가 안정적이며 비교적 타당한 결과를 나타내는 것으로 분석되었고, 본 연구에서는 등비급수법을 채택하여 장래 오염원에 대한 예측을 수행하였다. 물왕저수지 유역 내에 매립계 및 환경기초시설은 존재하지 않으며, 생활계, 축산계, 산업계, 토지계, 양식계 오염원에 대해 조사하였으며, 생활계오염원은 읍면동별로 과거 인구추세에 근거하여 수학적인 추계방법과 지역의 대규모 공동주택 인허가 자료, 그리고 도시계획, 상수도계획, 하수도정비계획 자료 등을 반영하여 장래인구를 추정하였고 장래 인구의 배출원별 구성은 하수도정비기본계획 보고서와 지역계획 자료를 참고 하여 처리구역의 확대를 고려하여 하수처리구역 인구를 추정 하여 예측하였다.
- 수질예측 수행시 모형 모의 결과의 신뢰도를 확보하기 위해서는 신뢰도 높은 기초자료의 합리적인 적용이 요구된다. 이에 따라 2013년이 평년강수량에 가장 근접하였으므로 2013년도를 기준년도로 설정하였으며, 모든 시나리오의 수문조건은 2013년 기준과 동일하게 적용하였다.
- 호소수질모형의 보정기간은 2012년~2013년으로, 검증기간은 2014~2015년으로 선정하였고, 모형효율은 HSPF와 마찬가지로 %difference를 이용하여 평가하였다 (Fig. 9).
- 환경부 전국오염원조사자료 및 통계연보 등 기초자료의 신뢰성을 확보할 수 있도록 물왕저수지 유역이 위치한 시흥시 목감동에 대한 장래 오염원을 예측한 후, 유역내 소유역별 오염원그룹별 점유율 및 면적점유율을 토대로 소유역별 장래 오염원을 추정하고 모형에 적용하였다. 각 오염원 그룹별로 2012년 이후부터 2020년까지의 장래 오염원을 예측하기 위한 통계 방법으로 등차급수법, 등비급수법, 최소자승법, 지수 곡선식, 로지스틱 곡선식 등 5가지의 방법의 활용하여 비교･ 분석을 수행하였다.
대상 데이터
- 실측자료 보유기간인 2016년에 수행하였으며, 적용된 매개변수를 주변 소유역의 특성에 따라 동일하게 적용하였다. 2013~2016년 동안 호소 상류지점에서 수행된 시흥시 모니터링 자료를 활용하여 RCH15 지점에서 그 경향을 비교하는데 활용하였다. 다만, RCH15 모의결과는 호소 유입 후의 수질이므로 월별 수질변화에 대한 경향을 분석･확인하는데에만 이용하였다 (Table 5).
- EFDC 각 격자로부터 모의된 수치는 WASP 해당 격자의 수리특성으로서 반영되고, WASP은 각 격자 내 수질만을 모의한다. WASP 수질 모의를 위한 기상자료는 HSPF와 마찬가지로 수원기상대 자료를 이용하였으며, 수질 입력자료는 유역모형 HSPF 모의결과로부터 입력하였다.
- 실측자료 보유기간인 2016년에 수행하였으며, 적용된 매개변수를 주변 소유역의 특성에 따라 동일하게 적용하였다. 또한 2013~2016년 동안 호소 상류지점에서 수행된 시흥시 모니터링 자료를 활용하여 RCH15 지점에서 그 경향을 비교하는데 활용하였다. 다만, RCH15 모의결과는 호소 유입 후의 수질이므로 월별 수질변화에 대한 경향을 분석･확인하는데에만 이용하였다.
- 현재까지 유역으로부터 지속적으로 모니터링 된 유량자료가 존재하지 않기 때문에 물왕저수지의 수위측정 자료로부터 환산된 저수지 유입량 자료를 한국농어촌공사로부터 제공받아 전체유역 유량 (15번 소유역 말단) 보검증 자료로 활용하였다. 또한 2016년 7월부터 2016년 10월까지 5회 모니터링 된 자료 (2개 지점 : 7, 13번 소유역 말단)를 활용하여 HSPF의 유량 검증에 활용하였다. RCH15의 보정 기간은 2012~2013년, 검증기간은 2014~2015년으로 선정하였고, RCH7과 RCH13은 모니터링이 수행된 2016년에 대해 추가적으로 검증을 수행하였다.
- 본 연구의 대상 저수지는 경기도 시흥시 목감동에 위치한 물왕 (흥부)저수지로 1944년 준공되었으며, 유역면적 1,320 ha, 만수면적 60 ha, 총 저수량 1,873 천톤이다 (Korea Rural Community Corporation, 2005). 2006년부터 2015년까지 10년간 연평균 강수량은 1,371 mm이며, 이로부터 단순계산으로 산출한 체류시간은 약 94일이다.
- 수원기상대 시간별 관측자료 (강수량, 기온, 이슬점온도, 일사량, 풍속, 전운량 등)를 이용하였으며, 유역 내 대규모로 유입되는 환경기초시설은 위치하지 않는 것으로 파악되었다. 또한 유역으로부터 수질오염총량관리 대상물질의 배출 및 유달과정을 재현할 수 있도록 국립환경과학원 (2014, 2015)이제시한 유달 RCHRES 기법을 적용하였다.
- RCH15의 보정 기간은 2012~2013년, 검증기간은 2014~2015년으로 선정하였고, RCH7과 RCH13은 모니터링이 수행된 2016년에 대해 추가적으로 검증을 수행하였다. 수질 보정은 시흥시에서 2016년 3월부터 10월까지 1번 소유역 (RCH1) 말단에서 월1회씩 총8회 지속적으로 모니터링 된 수질자료와 본 연구를 통해 2016년 7월부터 2016년 10월까지 5회 모니터링 된 자료 (4개 지점 : 5, 6, 7, 13번 소유역 말단)를 활용하였다. 실측자료 보유기간인 2016년에 수행하였으며, 적용된 매개변수를 주변 소유역의 특성에 따라 동일하게 적용하였다.
- 시나리오 4는 하수도 정비대책, 축산농가 관리 등을 적용 하였으며, 각각 생활계 (RCH 1, 2, 5) 및 축산계 (RCH 7, 11) 배출부하량이 높은 비율을 차지하고 있는 소유역을 대상으로 적용하였다. 시나리오 적용 결과 물왕저수지 유역내 배출부하 삭감량은 BOD 9.
- 현재까지 유역으로부터 지속적으로 모니터링 된 유량자료가 존재하지 않기 때문에 물왕저수지의 수위측정 자료로부터 환산된 저수지 유입량 자료를 한국농어촌공사로부터 제공받아 전체유역 유량 (15번 소유역 말단) 보검증 자료로 활용하였다. 또한 2016년 7월부터 2016년 10월까지 5회 모니터링 된 자료 (2개 지점 : 7, 13번 소유역 말단)를 활용하여 HSPF의 유량 검증에 활용하였다.
데이터처리
- 환경부 전국오염원조사자료 및 통계연보 등 기초자료의 신뢰성을 확보할 수 있도록 물왕저수지 유역이 위치한 시흥시 목감동에 대한 장래 오염원을 예측한 후, 유역내 소유역별 오염원그룹별 점유율 및 면적점유율을 토대로 소유역별 장래 오염원을 추정하고 모형에 적용하였다. 각 오염원 그룹별로 2012년 이후부터 2020년까지의 장래 오염원을 예측하기 위한 통계 방법으로 등차급수법, 등비급수법, 최소자승법, 지수 곡선식, 로지스틱 곡선식 등 5가지의 방법의 활용하여 비교･ 분석을 수행하였다. 이러한 방법을 통해 각 오염원 그룹별 장래 예측을 수행하여 비교･분석한 결과 예측 값이 음수가 나오지 않고 감소 추세에서도 오류를 나타내지 않는 등비급수법과 로지스틱 곡선식의 결과가 안정적이며 비교적 타당한 결과를 나타내는 것으로 분석되었고, 본 연구에서는 등비급수법을 채택하여 장래 오염원에 대한 예측을 수행하였다.
이론/모형
- 수원기상대 시간별 관측자료 (강수량, 기온, 이슬점온도, 일사량, 풍속, 전운량 등)를 이용하였으며, 유역 내 대규모로 유입되는 환경기초시설은 위치하지 않는 것으로 파악되었다. 또한 유역으로부터 수질오염총량관리 대상물질의 배출 및 유달과정을 재현할 수 있도록 국립환경과학원 (2014, 2015)이제시한 유달 RCHRES 기법을 적용하였다.
- 모형효율은 %difference와 R2 , NSE를 이용하되, 이에 대해 US EPA (2000)가 제시한 모형효율의 범위와 신뢰구간에 따라 평가하였다.
- 모형효율의 범위는 과거 10년 이상 모형의 적용사례와 연구 자료를 바탕으로 Donigian (2000)과 D. N. Moriasi 등(2007)이 제시한 조건을 참고하였다 (Table 6).
- 물왕저수지의 장래 수질을 예측하기 위하여 시나리오를 설정하였으며, 시나리오별로 장래 소유역 배출부하량 변화를 적용하여 모의한 유역수질예측 결과를 호소수질모형에 적용 하였다. 수원기상대 자료의 분석결과 2006~2010년 연평균 강수량은 1,408.
성능/효과
- 3) 연평균 수질은 현재 수질보다 개선되는 것으로 예측되었으나, 목표항목은 모두 호소의 생활환경기준 “약간나쁨”등급 (IV등급: 농업용수)을 만족하는 수준으로 나타났다 (Table 10).
- HSPF 모의결과 유량, BOD, T-N, T-P 모두 Very Good~ Good으로 평가되어 비교적 현실을 반영하고 있는 것으로 나타났으나, 보검증시 활용한 실측자료의 한계로 인하여 일정 부분 오차를 포함할 수 있는 것으로 판단된다. WASP 모의결과 DO, COD, T-N, T-P, Chl-a 모두 Very Good~Good으로 평가되어 모의값과 실측값이 유사한 변화경향을 나타냈으며, 이를 통해 예측한 장래수질의 신뢰도는 높을 것으로 판단된다.
- HSPF 모의결과 유량, BOD, T-N, T-P 모두 Very Good~ Good으로 평가되어 비교적 현실을 반영하고 있는 것으로 나타났으나, 보검증시 활용한 실측자료의 한계로 인하여 일정 부분 오차를 포함할 수 있는 것으로 판단된다. WASP 모의결과 DO, COD, T-N, T-P, Chl-a 모두 Very Good~Good으로 평가되어 모의값과 실측값이 유사한 변화경향을 나타냈으며, 이를 통해 예측한 장래수질의 신뢰도는 높을 것으로 판단된다.
- 기존의 수질개선 방안만으로는 목표수질 “보통”등급 (III등급) 달성은 어려울 것으로 예측되므로, “보통”등급 이상의 수질을 달성하기 위해서는 현재 계획된 방안 외 추가적인 방안이 요구되는 것으로 판단된다 (Fig. 10).
- 또한 저니층에서 발생되는 영양염 용출율은 흥부지구 농업용수 수질개선사업 세부설계 용역 (Korea Rural Community Corporation, 2015)에서 수행된 용출실험 결과를 활용하였으며, 물왕저수지 평균수심이 3.65 m임을 고려할 때 저수지 중앙의 혐기성 상태 용출율을 적용하는 것이 타당할 것으로 판단되어 모형구축 시 적용하였다 (Table 3).
- 물왕저수지 유역 내에 매립계 및 환경기초시설은 존재하지 않으며, 생활계, 축산계, 산업계, 토지계, 양식계 오염원에 대해 조사하였으며, 생활계오염원은 읍면동별로 과거 인구추세에 근거하여 수학적인 추계방법과 지역의 대규모 공동주택 인허가 자료, 그리고 도시계획, 상수도계획, 하수도정비계획 자료 등을 반영하여 장래인구를 추정하였고 장래 인구의 배출원별 구성은 하수도정비기본계획 보고서와 지역계획 자료를 참고 하여 처리구역의 확대를 고려하여 하수처리구역 인구를 추정 하여 예측하였다. 또한 토지계 오염원의 예측은 개발사업을 반영할 수 있도록 2008년부터 2012년까지의 오염원조사자료를 바탕으로 수학적 전망 방법을 사용하여 2020년까지 지목별 자연증감을 예측하였으며, 기준년도와 비교하였을 때와 큰 변화가 나타나지 않는 것으로 분석되었다.
- 물왕저수지의 장래 수질을 예측하기 위하여 시나리오를 설정하였으며, 시나리오별로 장래 소유역 배출부하량 변화를 적용하여 모의한 유역수질예측 결과를 호소수질모형에 적용 하였다. 수원기상대 자료의 분석결과 2006~2010년 연평균 강수량은 1,408.5 mm로 일정수준을 유지하는 것으로 나타났고, 2011년 연강수량 1,975.9 mm, 2012년 연강수량 1,748.3 mm로 평년강수량을 상회하였다. 2013년 연강수량은 1,240.
- 시나리오 적용 결과 물왕저수지 유역내 배출부하 삭감량은 BOD 9.99 kg/day, T-N 8.65 kg/day, T-P 0.881 kg/day로 산정되었으나, “보통”등급 달성은 불가하였다.
- 시나리오 적용결과 시흥시와 한국농어촌공사에서 수립한 수질개선대책 외 하수관거정비, 축산 농가관리, 인공습지, 침강지, 인공식물섬, 준설 등의 수질개선방안 적용 시 “보통”등급을 만족시킬 수 있는 것으로 나타났다.
- 호소수질모형의 재현성 검토 결과 모든 수질항목에서 Very Good 또는 Good으로 평가되어, 모의값과 실측값이 유사한 변화경향을 나타냈다 (Table 9).
후속연구
- 그러나 모형의 보검증 수행시 사용된 모니터링 자료에 한계가 있고, 호소의 생활환경기준 “보통”등급 달성만을 우선 시하여 소요예산은 반영되지 않는 등의 한계가 있다. 시나리오에 적용된 수질개선방안은 소요비용이 큰 방안들이므로 지속적인 모니터링과 시나리오의 보완으로 수질예측의 신뢰도 및 비용대비 효율성을 높일 필요가 있으며, 이러한 일련의 과정을 통해 향후 다양한 농업용 저수지 및 중점관리저수지의 수질개선방안 수립 시 참고자료로서 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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