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NTIS 바로가기전원과 자원 = Rural resource, v.59 no.2, 2017년, pp.28 - 37
김성겸 (국립원예특작과학원) , 이상규 (국립원예특작과학원) , 이희주 (국립원예특작과학원) , 이준구 (전북대학교)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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원예 산업이 서민물가 경제에 민감한 이유는 무엇인가? | 6%이다(농축산식품부, 2016). 이처럼 원예 산업은 농업에서 차지하는 비중이 매우 크기 때문에 국민의 서민 물가 경제에 미치는 위험성도 높고, 기후 변화에 의한 원예작물의 재배 및 생산에 대한 불안 요소와 취약성이 존재한다. 유통업자들은 원예작물들에 대한 가격을 안정적으로 조정하기 위하여 출하 날짜와 생산량 등을 정확하게 예측하고 싶고, 농민들은 작물이 정상적으로 재배되고 있는지 아니면 문제가 있는지 판단하고 이를 근거로 농작업 의사를 결정하고 싶어 한다. | |
작물 모델개발은 어떻게 활용될 수 있는가? | 작물 모델개발은 많은 시간, 장비, 인력이 투여되는 규모가 큰 프로젝트이기 때문에 각 작물에 대한 생리·생태적 특성을 명확하게 이해하고 있는 연구 집단의 참여가 필요하며, 통계와 확률 등에 능통한 수학자 그리고 기계어 들을 이해하고 만들어 낼 수 있는 공학자 그리고 마지막으로 소프트웨어 개발에 능통한 프로그래머가 함께 작업을 할 때 가장 이상적이며 현실과 유사하게 모의할 수 있는 작물 생육 모델이 개발되고 활용이 될 수 있다. 그리고 그렇게 개발된 작물 생육 모델들은 반드시 농업 생산 및 유통 현장에서 강력한 의사 판단 도구로도 활용될 가능성이 높다. 마지막으로 대부분의 사람들은 건강에 좋은 품질이 훌륭한 채소와 과수를 연중 섭취하기를 원할 것이며, 현대의 도시민들의 정신건강 증진과 여가 생활의 일부로 가든 산업이 성장하여 화훼작목의 소비가 급속히 늘 것이라 판단된다. | |
우리나라의 2015년 원예작물(채소, 과수 및 화훼) 생산액의 비중은 어떠한가? | 우리나라의 2015년 원예작물(채소, 과수 및 화훼) 생산액은 약 13조원으로 국내 농업에서 차지하는 비중은 29.6%이다(농축산식품부, 2016). 이처럼 원예 산업은 농업에서 차지하는 비중이 매우 크기 때문에 국민의 서민 물가 경제에 미치는 위험성도 높고, 기후 변화에 의한 원예작물의 재배 및 생산에 대한 불안 요소와 취약성이 존재한다. |
농축산식품부, 2016, 농업주요통계.
임준택 등, 2009, 작물 모델링의 기초와 이해, 선진출판사.
Bouman, B.A.M., Kropff, M.J., Tuong, T.P., Wopereis, M.C.S., Ten Berge, H.F.M., Van Laar, H.H., 2001, ORYZA2000: Modeling Lowland Rice (ISBN 971-22- 0171-6). International Rice Research Institute/Wageningen University and Research Centre, Wageningen, p. 235.
de Visser, P.H.B., G.H. Buck-Sorlin, and G.W.A.M. van der Heijen. 2014. Optimizing illumination in the greenhouse using a 3D model of tomato and a ray tracer. Frontiers Plant Sci., 5:1-7.
De Wit, C.T., 1965. Photosynthesis of leaf canopies, AGric. Res. Rep. 663. Pudoc, Wageningen, 57 p.
Farquhar, G.D., Von Caemmerer, S, S., Berry, J.A., 1980, A biochemical model of photosynthesis $CO_2$ assimilation in leaves of $C_3$ species, Plant 149:78-90.
Goudriaan, J., H.H. van Laar, 1978, Calculation of daily totlas of the gross $CO_2$ assimilation of leaf canopies. Netherlands J. Agri. Sci. 26:373-382.
Heuvelink, E. 2005, Crop production science in horticulture, Tomato. CABI Publishing.
Jones, J.W., Hoogenboom, G., Porter, C.H., Boote, K.J., Batchelor, W.D., Hunt, L.A., Wilkens, P.W., Singh, U., Gijsman, A.J., Ritchie, J.T., 2003, The DSSAT cropping system model. Eur. J. Agron., 18:235-265.
Kim, J .H., J .W. Lee, T .I. Ahn, J .H. S hin, K .S. Park, J.E. Son, 2016, Sweet pepper (Capsicum annuum L.) canopy photosynthesis modeling using 3D plant architecture and light ray-tracing, frontiers Plant Sci., 7:1321.
Kim, K.D., J.T. Shu, J.N. Lee, D.L. Yoo, M. Kwon, S.C. Hong, 2015, Evaluation of factors related to productivity and yield estimation based on growth characteristics and growing degree days in highland Kimchi Cabbage, Kor. J. Hort. Sci. Technol., 33:911?922.
Kim, S.H., J.H., Lieth, 2003, A coupled model of photosynthesis, stomatal conductance and transpiration for a rose leaf (Rosa hybrida L.), Ann. Bot., 91:771-781.
Lee SG, Seo TC, Jang YA, Lee JG, Nam CW, Choi CS, Yeo KH, Um YC, 2012, Prediction of Chinese cabbage yield as affected by planting date and nitrogen fertilization for spring production. J Bio-Environ Cont., 21:271-275.
Lee, S.G., S.K. Kim, H.J., Lee, C.S. Choi, S.T. Park, 2016,Impacts of climate change on the growth, morphological and physiological responses, and yield of Kimchi cabbage leaves, Hort. Environ. Biotechnol., 57:470-477.
Monteith, J.L., 1977, Climate and efficiency of crop production in Britain, Philosophicla Transaction Royal Soc. London, series B 281.
Rodriguez, F., M. Berenguel, J.L. Guzman, A. Ramirez-Avias, 2015, Modeling and control of greenhouse crop growth, AIC Springer.
Sharkey, T.D., C.J. Bernacchi, G.D. Farquhar, E.L. Singsaas, 2007, Fitting photosynthetic carbon dioxide response curves for C3 leaves. Plant Cell Environ., 30:1035-1040.
Spitters, C.J.T., 1990, Crop growth models: their usefulness and limitations, Acta Hort. 267:349-368.
van Ittersum, P.A. Leffelaar, H. van Keulen, M.J. Kropff, L. Bastiaans, J. Goudriaan, 2003, On approaches and applications of the Wageningen crop models, Europ. J. Agronomy 18:201-234.
Van Laar, H.H., Goudriaan, J., Van Keulen, H., 1997, SUCROS97: Simulation of crop growth for potential and water-limited production situations. Quantitative Approaches in Systems Analysis, No. 14. C.T. de Wit Graduate School for Production Ecology and Resource Conservation,Wageningen, The Netherlands, pp. 52-appendices.
World Food Production: Biophysical Factors of Agricultural Production. 1992.
Wurr, D.C.E., Fellow, J.R., Suckling, R.F., 1988, Crop continuity and prediction of maturity in the crisp lettuce variety Saladin, J. Agric. Sci. 111:481-486.
Wurr, D.C.E., Fellow, J.R., Sutherland, R.A., Elphinstone, E.D., 1990, A model of cauliflower and growth to predict when curds reach a specified size, J. Hortic. Sci. 67:77-85.
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