[논문]스마트농업시대를 위한 농업생산기반의 정보화추진방향에 대한 제언

이준구

스마트농업시대를 위한 농업생산기반의 정보화추진방향에 대한 제언 원문보기

전원과 자원 = Rural resource, v.59 no.1, 2017년, pp.17 - 29

이준구 (한국농어촌공사 농어촌연구원)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

도쿄의 일류 레스토랑 주방장을 비롯한 입맛이 까다로운 고객이 좋아하는 맛있는 채소를 재배하고 있고 그럭저럭 돈도 벌고 있다고 한다. 그가 경험을 통해 남긴 글속에서 많은 것을 느끼게 하는 대목이 있어 소개하고자 한다. 그는 블로그를 만들어 경험한 사항들을 글로 올리게 되어 언론의 취재를 받기도 하고 전문가로서 연구자나 기자 등과 이야기할 기회가 늘면서 지적받은 모순점을 나름대로 곰곰이 생각하여 재배와 경영에 반영한다.
본 고에서는 여기서 얻은 소기의 연구성과를 소개하고자 한다.
지식정보기술의 정확한 현황 파악과 이의 농업생산기반분야로의 계획적 도입 및 발전을 도모하는데 예견되는 문제점 도출·해결과 효과적 도입을 위한 연구아이템 발굴이 본 연구의 목적이다.

제안 방법

끝으로, 융․복합 파일럿 연구는 [표 3]과 같이 ①농업생산기반분야, ②영농정보·기술분야, ③무인농기계, 드론분야로 구성하였으며, 분야별 세부 연구아이템을 2개씩 제시하였다.
본 연구의 주요내용으로는 첫째, 스마트농업사례조사 및 아이템 분석이다. 문헌연구 및 국제세미나 참석을 통한 선진국의 스마트농업 사례조사, 공공기관, 지자체, 기업 방문 및 정책자료 검토를 통한 스마트농업 아이템 분석으로 이루어진다.
본 연구의 추진방법은 전절 연구 내용에서 언급한 바와 같이 문헌조사 및 세미나 참석을 통한 분석과 기관방문 및 전문가 포럼을 통한 의견수렴으로 수행되었다. 전문가의 구성은 [그림 1]과같이 현재 상당한 수준의 사업이 이루어지고 있는 스마트 팜분야와 본 연구에서 고민하는 스마트 생산기반분야를 구분하였으며, 지식정보기술 및 농기계 분야의 전문가와 생산기반분야의 전문가가 융합하여 스마트 노지농업이 가능한 생산기반(스마트 생산기반)의 아이템 도출로 구성하였다.
스마트 팜, 인공지능, 무인기계, 드론 등 연구 동향을 최근의 국내 세미나 참가와 기관별 연구계획 보고서를 통해 파악하고 자체적인 전문가 초청 세미나를 통해 분야별 전문가의 고견을 수렴하였다. 특히, 알파고로 화두가 된 인공지능의 활용전망에 대해 학계의 서울대학교 바이오시스템공학과 이중용 교수와 업계의 솔트룩스 이경일 대표의 견해를 수렴하였다.
본 연구의 추진방법은 전절 연구 내용에서 언급한 바와 같이 문헌조사 및 세미나 참석을 통한 분석과 기관방문 및 전문가 포럼을 통한 의견수렴으로 수행되었다. 전문가의 구성은 [그림 1]과같이 현재 상당한 수준의 사업이 이루어지고 있는 스마트 팜분야와 본 연구에서 고민하는 스마트 생산기반분야를 구분하였으며, 지식정보기술 및 농기계 분야의 전문가와 생산기반분야의 전문가가 융합하여 스마트 노지농업이 가능한 생산기반(스마트 생산기반)의 아이템 도출로 구성하였다.
최근 농정현안으로 쌀 수급불균형이 언급되고 있으며, 논의 다각적 활용 방안 논의, 세계 인구의 증가에 따른 식량소비증가 예상 등의 사항을 고려할 때 농지의 논밭전환의 탄력성을 유지하며 스마트 생산기반의 실현을 위한 테스트 베드로[그림 4]와 같은 구상을 제안하였다. 약간 습한 논에 지하암거 배수시설을 설치하여 밭작물을 재배한 결과 벼 대비 평균 2.

성능/효과

최근 농정현안으로 쌀 수급불균형이 언급되고 있으며, 논의 다각적 활용 방안 논의, 세계 인구의 증가에 따른 식량소비증가 예상 등의 사항을 고려할 때 농지의 논밭전환의 탄력성을 유지하며 스마트 생산기반의 실현을 위한 테스트 베드로[그림 4]와 같은 구상을 제안하였다. 약간 습한 논에 지하암거 배수시설을 설치하여 밭작물을 재배한 결과 벼 대비 평균 2.4배의 소득을 올릴 수 있음을 현장 시험결과 확인됨에 따라 지하암거를 계획하였을 뿐, 시험 포장의 지형적 위치에 따라 지하수위가 낮은 지역은 불필요할 것이며, 높은 지역은 필요할 것으로 판단된다.

후속연구

하지만당장의 융복합 파일럿 연구를 위한 스마트 농업의 테스트 베드에는 이러한 영농자동화부분의 일부를 담당해줄 기계장치가 필요할 것으로 판단되어 [그림 6]과 같은 이동차 개념의 기계장치를 도시한 것이다. 농지 경구의 단변이 길 경우 [그림6]의 트러스와 같은 구조의 자중이 커질 우려가 있으나 중량이 가벼운 다양한 재질의 검토, 튜브와 같은 내압을 가한 풍선구조 등의 다양한 구조적 검토, 중심부에 서스펜션이 있는 보조 휠 서포트 등의 검토가 가능할 것이다. [그림 7]과 같은 130에이커(약52ha) 정도를 커버하는 피봇관개장치를 고안했을 때와 같은 과정 등이 필요할 것이다.
다양한 산업분야에 지식정보기술의 도입을 통한 융․복합적 발전은 메가트렌드임, 미래농업의 사업모델을 제시하기 위한 연구는 단일 주제에 의한 요소기술을 개발하는 연구나 빅데이터를 분석하여 알고리즘을 도출하는 연구수준보다는 융․ 복합적 파일럿 연구를 기획하여 실증적 스마트노지농업의 구현이 필요할 것으로 사료된다. 즉, 기관별 역할과 예산을 분담하여 요소기술의 융합을 통해 기술적, 경제적, 제도적, 사회적 타당성을 검증하여 미래농업의 모델을 제시하고, 사업수행 시 조직별 역할 수행이 필요하다.
특히, 농기계의 자동화, 무인화분야는 선결되어야 할 부분이 많지만 세부연구내용에서는 모두 언급하였다. 당장 테스트베드를 구축하여 스마트 생산기반의 타당성 분석을 위해서는 현 기술수준의 대체장치를 활용하는 단계별 기획이 필요할 것이다. 다음 절에서 다루어질 필지단위 영농자동화시스템이 무인농기계분야를 대신하는 장치로서 언급한 것이다.
문헌연구 및 국제세미나 참석을 통한 선진국의 스마트농업 사례조사, 공공기관, 지자체, 기업 방문 및 정책자료 검토를 통한 스마트농업 아이템 분석으로 이루어진다. 둘째, ICT와 농업의 융합 시 한계점 분석이다. 각종 지식정보기술과 센서를 통한 환경제어, 시설관리, 모니터링 시 문제점 파악, 식물공장의 운영과정 동안 나타나고 있는 대량재배의 기술적 장벽, 적정 개체크기, 생육시간, 고부가가치의 작물에 국한, 질병, 영세성, 기술수준의 한계 등에 대한 극복가능성 조사, 제한된 공간에서 적용되는 기술의 노지재배지 적용 확장성 검토 등이 그것이다.
센싱, 통신, 자동화, 용수공급, 모바일 모니터링·제어, 영농자동화, 빅데이터 등 최신기술을 활용하기 위한 농업생산기반은 어떠한 변화가 필요하며, 연구를 한다면 무슨 연구를 어떻게 진행해야 할지를 기획하는 과제이다.
셋째, 정보에 대한 보안, 지적소유권 등을 해결하고, 기관간 소유정보의 공유(Open API 등)와 체계적인 자료축적 플랫폼 개발도 국가차원의 기준마련이 필요하다.
첫째, 지식정보기술의 빠른 발달로 급변하는 산업구조 속에서 농업생산기반은 어떠한 준비를 해야 하며, 이를 위해 무슨 연구가 필요한가를 검토한 결과 단일 기술의 개발을 위한 연구수준이 아닌 시범사업 수준의 융복합 연구를 기획하고 요소기술의 집결을 통해 사업모델을 제시하는 플랫폼 개발이 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	국내농업의 ICT융‧복합 기술수준은 어떠한 상황인가?	선진국의 스마트농업은 상당한 수준까지 발전해 있으며, 네덜란드의 경우 채광량, 온도, 이산화탄소 등을 컴퓨터로 관리하는 첨단하우스설비 High-tech House기술 등 보유로 유럽 평균의 5배 높은 농업생산을 달성하고 있고 스마트축산과 화훼가 농업총생산의 70%를 차지하고 있다. 국내농업의 ICT융‧복합 기술수준은 아직 초기 도입단계로 시설원예, 과수, 축산 중심으로 스마트그린하우스, 과수재배관리시스템, 지능형축산관리시스템 등의 기술개발 및 현장 보급‧확산에 주력하고 있으나, 매우 빠르게 발전하고 있다. 지식정보기술의 정확한 현황 파악과 이의 농업생산기반분야로의 계획적 도입 및 발전을 도모하는데 예견되는 문제점 도출·해결과 효과적 도입을 위한 연구아이템 발굴이 본 연구의 목적이다.
	농업분야 ICT 융‧복합 대표사례로 뭐가 있는가?	가장 오랜 역사를 가진 산업인 농업 분야에서도 ICT, AI, Cloud Computing, Drone 등 최신 기술을 부지런히 받아들이지 않으면 더욱 뒤처지지 않는지 우려하는 분위기다. 스마트축사, 스마트 팜 등이 농업분야 ICT 융‧복합 대표사례로 알려져 있으며, 국내의 축산분야는 상당히 안정된 수준에 이른 것으로 조사되고 있고, 온실에 적용되는 스마트 팜 기술은 많은 연구와 국가적 지원을 통해 그 수준을 올리기 위해 중장기 계획을 수립하여 기술개발을 추진하고 있는 것으로 조사되고 있다(제20회 농업전망).
	네덜란드의 전통 농업은 스마트화를 통해 어느 수준으로 발전하였는가?	미래 농업은 스마트농업이 주축을 이룰 것으로 예견되고 있으며, 이미 전통 농업은 스마트화를 통해 그 범위의 확장과 동시에 새로운 부가가치 및 일자리를 창출하고 있다. 선진국의 스마트농업은 상당한 수준까지 발전해 있으며, 네덜란드의 경우 채광량, 온도, 이산화탄소 등을 컴퓨터로 관리하는 첨단하우스설비 High-tech House기술 등 보유로 유럽 평균의 5배 높은 농업생산을 달성하고 있고 스마트축산과 화훼가 농업총생산의 70%를 차지하고 있다. 국내농업의 ICT융‧복합 기술수준은 아직 초기 도입단계로 시설원예, 과수, 축산 중심으로 스마트그린하우스, 과수재배관리시스템, 지능형축산관리시스템 등의 기술개발 및 현장 보급‧확산에 주력하고 있으나, 매우 빠르게 발전하고 있다.

참고문헌 (15)

농촌진흥청 국립농업과학원, 2016.6.15.-17, 한국형스마트팜 산업 전략 국제심포지엄.
농림수산식품기술기획평가원, 2016.06.22, ICT로 열어가는 스마트농업, 제10회 농림식품산업 미래창조포럼.
(사)해외농업자원개발협회, 2016.05.19, 무인항공기.드론의 대규모 영농적용가능성 세미나.
농촌진흥청 국립농업과학원, 2016.01.21, 기후변화 대응을 위한 항공.위성영상의 농림업 분야 활용 워크숍.
아주대학교, 2016.06.25, Drone 현재와 미래 발표회.
한국농어촌공사 농어촌연구원, 2016.07.25, 인공지능과 스마트농업 토론회.
농림축산식품부, 2015, 농식품 R&D 투자 방향 및 2016년도 추진 계획.
박준기, 2014.11, 농업은 미래성장산업이다., 한국농촌경제연구원.
Kim Jeong-Wook, 2016, Our Challenges and Response to Cope with Climate Change, Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs.
이승희, 2015, 스마트농업서비스 시나리오, 한국정보통신학회.
메가루키, 2015, KRC 미래전략보고서, 한국농어촌공사 성장전략실.
한국기계연구원, 2016.3, 차세대 스마트온실, 농산물 이미지 경매.
김연중, 2013.9, 스마트농업의 현황과 발전방향, 한국농촌경제연구원.
김현영외, 2005, 농업생산기반정비 어떻게 할 것인가?, 한국농공학회 학술발표회.
히사마쓰 다쓰오, 2016, 도시청년, 밭을 경영하다, 작고 강한 농업, 고재운 옮김, 눌와.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

스마트농업시대를 위한 농업생산기반의 정보화추진방향에 대한 제언 원문보기

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (15)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

스마트농업시대를 위한 농업생산기반의 정보화추진방향에 대한 제언 원문보기

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (15)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

이준구 (5)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

AI 본문요약
AI-Helper