[논문]특성이 다른 GC 컬럼이 long chain alkyl diols (LCDs)의 정량 분석에 미치는 영향

갈종구; 김정현; 남승일; 신경훈

doi:10.7850/jkso.2017.22.2.045

특성이 다른 GC 컬럼이 long chain alkyl diols (LCDs)의 정량 분석에 미치는 영향
Effect of Different GC Columns on the Quantitative Analysis of Long Chain Alkyl Diols (LCDs) 원문보기

바다 : 한국해양학회지 = The sea : the journal of the Korean society of oceanography, v.22 no.2, 2017년, pp.45 - 55

갈종구 (한양대학교 해양융합과학과) , 김정현 (극지연구소 극지고환경연구부) , 남승일 (극지연구소 극지고환경연구부) , 신경훈 (한양대학교 해양융합과학과)

초록
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Long chain alkyl diols (LCDs)은 다양한 해양 환경 퇴적물에서 관측되고 있다. Rampen et al. (2012)은 해양 표층 퇴적물에서 분석된 LCDs 중 $C_{30}$ 1,15-diol, $C_{28}$ 1,13-diol, $C_{30}$ 1,13-diol를 이용하여 Long chain Diol Index (LDI)라는 고수온 프록시를 제시하였다. 일반적으로 LCDs의 정성 및 정량 분석은 CP-Sil5CB와 DB-5ms 컬럼을 사용해 GC-MS를 주 기반으로 한다. 본 연구에서는 서로 다른 해양환경(동해 및 서북극해)에서 획득한 해양퇴적물을 활용하여 특성이 다른 세가지 GC 컬럼(CP-Sil5CB, HP-5ms, DB-5)이 LCDs의 정량 분석에 미치는 영향을 검토하였다. 본 연구를 통해 일반적으로 CP-Sil5CB로 분석된 농도 결과가 HP-5ms와 DB-5로 분석된 농도 결과와 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 확인되었다. 하지만 LDI로 복원된 표층수온의 컬럼 간 편차는 동해 퇴적물의 경우 $0.1-0.2^{\circ}C$, 서북극해 퇴적물의 경우 $0.2-0.7^{\circ}C$로 LDI의 calibration error 범위(${\pm}1{\sigma}$) 보다 작았다. 결론적으로 본 연구는 컬럼에 따라 LCDs의 정량 결과는 현저한 차이를 보일 수 있지만, LDI 프록시 값에 미치는 영향은 상대적으로 미비함을 보여 주었다. 따라서 LDI 프록시를 활용한 동해 및 서북극 해양 퇴적물의 고수온 복원에 특성이 다른 컬럼을 사용 할 수 있음을 시사하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Long chain alkyl diols (LCDs) have been reported in sediments from various marine environments. Rampen et al. (2012) introduced the paleo-sea surface temperature (SST) proxy, Long chain Diol Index (LDI) based on the relative abundance of $C_{30}$ 1,15-diol, $C_{28}$ 1,13-diol, and $C_{30}$ 1,13-diol. In general, CP-Sil5CB and DB-5ms columns have been used for the quantitative and qualitative analysis of LCDs with a GC-MS. In this study, we examined the effect of three different columns (CP-Sil5CB, HP-5ms and DB-5) on the quantitative analysis of LCDs using marine sediments from the East Sea of Korea and the western Arctic Ocean. In general, our study showed that the results of CP-Sil5CB differed significantly from those of HP-5ms and DB-5. However, the differences of the LDI-derived SSTs among three columns were $0.1-0.2^{\circ}C$ for the East Sea and $0.2-0.7^{\circ}C$ for the western Arctic Ocean, which were well within the calibration error range (${\pm}1{\sigma}$). Accordingly, our study showed that the use of different columns resulted in significant differences of LCDs concentrations, but its effect on the LDI was relatively insignificant. Therefore, it appears that the different columns can be used for the paleo-SST reconstruction in the East Sea and the western Arctic Ocean using the LDI proxy.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 동해 및 서북극 해역에서 획득된 퇴적물을 활용하여 LCDs 분석 기법을 국내에 처음으로 확립하고, 서로 다른 두 해양환경에서의 LCDs 분포 특성을 비교 연구하고자 하였다. 본 연구에서는 세가지 서로 다른 GC 컬럼을 이용해 획득한 LCDs의 정량 값과 LDI 값을 비교 연구함으로써 우리나라 연근해와 서북극해에서 LDI를 이용한 표층수온 복원 연구가능성을 확인하였다.
본 연구에서는 국내에서 최초로 동해 및 서북극 해역에서 획득한 퇴적물을 이용하여 LCDs 분석 기법을 확립하였고, 각 연구 해역에서 LDI의 고수온 복원 프록시 활용가능성에 대해 검토하였다. 동해와 서북극해 퇴적물에서 C₂₈, C₃₀, C₃₂ diols의 검출을 확인하였으며, unsaturated- 및 saturated diols의 검출도 확인하였다.
본 연구에서는 서로 다른 컬럼 특성이 LCDs 농도 측정에 미치는 영향을 보기 위하여 현재 가장 보편적으로 쓰이고 있는 CP-Sil5CB 컬럼과 HP-5ms 그리고 DB-5 컬럼으로부터 얻은 C₂₈ 1,13-diol, C₃₀ 1,13-diol, C₃₀ 1,15-diol의 농도 결과를 비교하였다(Fig. 3(A), (B)).
따라서 본 연구에서는 동해 및 서북극 해역에서 획득된 퇴적물을 활용하여 LCDs 분석 기법을 국내에 처음으로 확립하고, 서로 다른 두 해양환경에서의 LCDs 분포 특성을 비교 연구하고자 하였다. 본 연구에서는 세가지 서로 다른 GC 컬럼을 이용해 획득한 LCDs의 정량 값과 LDI 값을 비교 연구함으로써 우리나라 연근해와 서북극해에서 LDI를 이용한 표층수온 복원 연구가능성을 확인하였다.

제안 방법

(1997)를 따랐다. 187, 299, 313, 327, 그리고 341 m/z로 SIM 모드 분석을 실시하였다. 이온화 에너지는 70 eV를 사용하였다.
Table 1. Concentrations of individual LCDs analyzed in the East Sea and Arctic Ocean sediments using CP-Sil5CB, HP-5ms, and DB-5 columns.
Table 2. Fractional abundances of individual LCDs, LDI values and LDI-derived temperatures in the East Sea and Arctic Ocean sediments using three different columns (CP-Sil5CB, HP-5ms, and DB-5).
LCDs 분석은 Agilent 7820A와 연결된 5977E 질량분석기를 이용하여 정성 및 정량 분석을 실시하였다. GC의 분석 조건은 Versteegh et al.
LCDs 정량 측정을 위해 지질을 추출 전 약 1 g의 퇴적물에 내부표준물질(C22 7,16-diol, 10 µg/ml)을 10 µl 주입하였다.
LCDs가 포함된 fraction 3은 질소 가스로 농축한 후, 20 µl 피리딘과 20 µl N,O-bis(trimethylsilyl)trifluoroacetamide(BSTFA)를 주입하고, 60ºC에서 30분간 실릴화반응을 하였다.
검출된 LCDs의 농도는 각각의 피크 면적과 내부표준 물질의 비를 이용하여 반 정량화된 농도를 구하였다(Rodrigo-Gámiz et al., 2015, 2016).
본 연구에서는 국내에서 최초로 동해 및 서북극 해역에서 획득한 퇴적물을 이용하여 LCDs 분석 기법을 확립하였고, 각 연구 해역에서 LDI의 고수온 복원 프록시 활용가능성에 대해 검토하였다. 동해와 서북극해 퇴적물에서 C₂₈, C₃₀, C₃₂ diols의 검출을 확인하였으며, unsaturated- 및 saturated diols의 검출도 확인하였다. CP-Sil5CB 컬럼과 HP-5ms, DB-5 컬럼을 이용한 분석결과에 의하면 세 컬럼에서 분석된 농도 결과 사이에 통계적으로 유의한 차이가 보였다.
분석 조건이 바뀌는 경우 같은 시료의 특정 화합물 머무름 시간이 변경된다. 따라서 각기 다른 컬럼으로 분석된 LCDs의 정성분석 정확도를 높이기 위하여 RRI를 계산하였다. 분석 시료의 RRI는 Van Den Dool and Kratz (1963)에 따라 다음과 같이 계산하였다.
즉, LCDs의 농도는 내부표준 물질(C₂₂ 7,16-diol)의 상대비를 이용하였으며 농도계산을 위해 보정계수를 사용하였다. 보정계수는 full scan에서 C₂₂ 7,16-diol (m/z187)과 C₃₂ 1,15-diol(m/z341) ion count의 total ion count에 대한 기여도를 계산하여 구하였다. 보정계수 계산에 C₃₂ 1,15-diol을 사용한 이유는 동일한 시간대에 다른 화합물이 검출되지 않기 때문이다.
또한 주목할 만한 점은 CP-Sil5CB 컬럼과 HP-5ms 및 DB-5 컬럼의 LDI 결과는 동해 퇴적물보다 서북극해 퇴적물에서 더 뚜렷한 차이를 보인다는 점이다. 본 연구에서는 동해와 서북극해 퇴적물에서 비슷한 양(약 1 g)을 추출하였고, 분리 및 정제 과정 후 동일한 농도 (100 ml)로 농축하여 같은 양(1 ml)을 GC-MS에 주입하였다. 하지만 동해와 서북극해 퇴적물에서 총 유기탄소 함량은 각각 평균 2.
, 2015, 2016). 참고로, 본 연구에 사용한 동해와 서북극해 시료는 C321,15-diol 농도가 낮아 noise의 영향을 받기 때문에, 높은 LCDs 농도를 가진 시화호 퇴적물의 C₃₂1,15-diol 값을 사용하여 얻은 보정계수 값을 동해와 서북극해 시료에 적용하였다. C₂₂ 7,16-diol는 단일 물질이기 때문에 시료의 영향을 제외 하기 위해 blank run 데이터를 사용 하였다.

대상 데이터

참고로, 본 연구에 사용한 동해와 서북극해 시료는 C321,15-diol 농도가 낮아 noise의 영향을 받기 때문에, 높은 LCDs 농도를 가진 시화호 퇴적물의 C₃₂1,15-diol 값을 사용하여 얻은 보정계수 값을 동해와 서북극해 시료에 적용하였다. C₂₂ 7,16-diol는 단일 물질이기 때문에 시료의 영향을 제외 하기 위해 blank run 데이터를 사용 하였다. 통계학적인 결과 비교를 위하여 각 컬럼당 LCDs 분석은 5회 이상 반복하였다.
LCDs 분석을 위해 동해와 서북극 척치해에서 코어 퇴적물을 채집하였다. 동해 코어 퇴적물(ES14-BC01)은 극지연구소 쇄빙선인 아라온을 통해 동해(위도 N 37° 12.
동해 코어 퇴적물(ES14-BC01)은 극지연구소 쇄빙선인 아라온을 통해 동해(위도 N 37° 12.05’, 경도 E 130° 25.09’, 수심 2160 m)에서 박스형 채니기를 이용하여 2014년에 채집되었으며, 차후 아크릴 코어로 채집된 약 45 cm 깊이의 부시료를 모두 혼합하여 동해 퇴적물 표준 시료로 사용하였다.
서북극해 코어 퇴적물(ARA01B04MUC-01)은 아라온 북극 항해 중 척치해(위도 N 73° 44.10’; 경도 E 167° 0.25’; 수심 43 m)에서 멀티코어를 이용하여 약 18 cm 길이의 퇴적물을 획득한 후 시료를 모두 혼합하여 서북극해 퇴적물 표준 시료로 사용하였다.
25 µm, Agilent)를 사용하여 분석을 실시하였다. 운반 기체로는 He 가스가 사용되었다. GC 승온 조건은 70ºC에서 130ºC까지 20ºC/min의 비율로 온도를 상승 시켰고, 130ºC에서 320ºC까지 4ºC/min의 비율로 온도를 높인 후 320ºC에서 25분간 유지하였다.
이 연구는 2016년 해양수산부 재원으로 한국해양과학기술진흥원(동해심층해수 및 물질 순환 기작 규명, 20160400)과 극지연구소에서 수행하는 연구정책‧지원과제 "척치해 및 로스해에서 활용 가능한 고해빙 프록시 개발 및 검증(PE16490)”, 그리고 2016년도 미래창조과학부의 재원으로 한국연구재단 해양극지기초 원천기술사업의 지원을 받아 수행된 연구 사업(2015M1A5A1037243)으로부터 연구비를 지원받아 수행하였다.

데이터처리

분석 결과는 평균 ± 1σ 표준편차로 표현하였다.
2.5 통계분석

분석결과의 차이 검증을 위해서 SPSS 통계 프로그램(IBM SPSS Statistics 21.0, IBM Corporation)을 사용해 비모수검정(Mann-Whitney U)을 이용하였으며, p 값이 0.05 미만인 경우를 유의성이 있는 것으로 간주 하였다. 분석 결과는 평균 ± 1σ 표준편차로 표현하였다.

이론/모형

질량분석기는 full scan 방식과 selected ion monitoring(SIM) 방식으로 동시분석을 하였다. Full scan에서는 50-550 m/z으로 분석하였고, mass spectrum을 이용한 정성분석은 de Leeuw et al. (1981)과 Versteegh et al. (1997)를 따랐다. 187, 299, 313, 327, 그리고 341 m/z로 SIM 모드 분석을 실시하였다.
GC의 분석 조건은 Versteegh et al. (1997)의 방법을 따라 CP-Sil5CB (25 m 0.32 mm i.d., 0.12 µm, Agilent), HP-5ms (30 m 0.25 mm i.d., 0.25 µm, Agilent), 그리고 DB-5 (30 m 0.25 mm i.d., 0.25 µm, Agilent)를 사용하여 분석을 실시하였다.
따라서 각기 다른 컬럼으로 분석된 LCDs의 정성분석 정확도를 높이기 위하여 RRI를 계산하였다. 분석 시료의 RRI는 Van Den Dool and Kratz (1963)에 따라 다음과 같이 계산하였다.
GC 승온 조건은 70ºC에서 130ºC까지 20ºC/min의 비율로 온도를 상승 시켰고, 130ºC에서 320ºC까지 4ºC/min의 비율로 온도를 높인 후 320ºC에서 25분간 유지하였다. 질량분석기는 full scan 방식과 selected ion monitoring(SIM) 방식으로 동시분석을 하였다. Full scan에서는 50-550 m/z으로 분석하였고, mass spectrum을 이용한 정성분석은 de Leeuw et al.
추출된 총 지질의 분리 및 정제는 Rampen et al. (2012)의 방법에 따라, 150ºC에서 2시간 동안 활성화된 Al2O3가 충진된 유리 피펫 컬럼을 사용하여 극성에 따라 3개의 fraction으로 분리하였다.

성능/효과

C28 1,13-diol (평균 32.4 ± 5.5 ng/g dw; 농도비 0.06, n = 25)과 C30 1,13-diol (평균 25.6 ± 6.0 ng/g dw; 농도비 0.05, n = 25), C32 1,15-diol (평균 32.5 ± 8.5 ng/g dw; 농도비 0.06, n = 25)은 상대적으로 낮은 농도를 보였다(Tables 1 and 2).
C29 알코올과 C30 및 C31 알코올의 머무름 시간을 기준으로 C28:1, C28, C30:1, C30 diols의 RRI를 확인한 결과 C30 diol을 제외한 다른 LCDs는 CP-Sil5CB 컬럼과 다른 컬럼(HP-5 ms, DB-5) 분석결과에서 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다(Mann-Whitney U test, < 0.05).
하지만 CP-Sil5CB 분석결과와 DB-5 컬럼으로 분석된 농도는 유의한 차이를 보였다. C₃₀ 1,13-diol와 C₃₀ 1,15-diol의 농도도 CP-Sil5CB 분석결과가 HP-5ms와 DB-5 분석결과 보다 높았다(Fig. 3(A)).
3(A)). CP-Sil5CB 분석결과와 HP-5ms 분석결과는 통계적으로 별다른 차이가 없었으며 HP-5ms 분석결과와 DB-5 분석결과 간에도 유의한 차이는 보이지 않았다. 하지만 CP-Sil5CB 분석결과와 DB-5 컬럼으로 분석된 농도는 유의한 차이를 보였다.
동해와 서북극해 퇴적물에서 C₂₈, C₃₀, C₃₂ diols의 검출을 확인하였으며, unsaturated- 및 saturated diols의 검출도 확인하였다. CP-Sil5CB 컬럼과 HP-5ms, DB-5 컬럼을 이용한 분석결과에 의하면 세 컬럼에서 분석된 농도 결과 사이에 통계적으로 유의한 차이가 보였다. 이러한 차이는 컬럼 내부에 코팅된 충진물의 차이 때문인 것으로 추측된다.
LCDs 중 LDI에 사용되는 diols들을 비교해 볼 때, 동해 퇴적물에서는 C₃₀ 1.15-diol의 농도가 C₂₈, C₃₀ 1,13-diol에 비해 높게 나타난 반면, 서북극해 퇴적물에서는 이와 반대로 C₂₈, C₃₀ 1,13-diol이 C₃₀ 1,15-diol 보다 높은 농도를 보였다(Fig. 2). 이는 C₃₀ 1,15-diol이 표층수온과 양의 상관관계를 보이고, C₂₈, C₃₀ 1,13-diol은 표층수온과 음의 상관관계를 보인 기존(Rampen et al.
동해 퇴적물에서 CP-Sil5CB 컬럼과 HP-5ms 및 DB-5 컬럼으로 분석된 결과를 통해 계산된 LDI 평균 값은 각각 0.80 ±0.01 (n = 6), 0.79 ± 0.01 (n = 13), 0.80 ± 0.00 (n = 6)으로 유사한 결과를 보였다(Fig.
동해 퇴적물에서 분석된 LCDs는 C30 1,15-diol이 가장 높은 농도(평균 223.7 ± 40.6 ng/g dw; 농도비 0.43, n = 25)를 보였으며, 다음으로 C28 1,14-diol (평균 117.6 ± 18.8 ng/g dw; 농도비 0.23, n=25)과 C30 1,14-diol (평균 76.6 ± 15.1 ng/g dw; 농도비 0.15, n = 25)이 높은 농도를 보였다(Tables 1 and 2).
동해에서 복원된 표층수온(평균 21.2ºC, n = 25)은 같은 지역에서의 관측자료(1976~2011년 연평균 표층 수온 17.0ºC, 한국해양자료센터, http://kodc.nifs.go.kr)에 비해 약 4ºC 가량 높은 온도를 보였으며, 서북극해 퇴적물에서 복원(2.0ºC, n = 20) 된 온도는 같은 해역에서의 관측자료(1871~2010년 연평균 수온 -1.1ºC, http://apdrc.soest.hawaii.edu)에 비해 약 3ºC 정도 높은 온도를 보였다.
3(B)). 따라서 서북극해 퇴적물 분석결과 또한 동해 퇴적물 분석결과와 비슷하게 CP-Sil5CB 분석결과가 HP-5 ms와 DB-5 분석결과 보다 대체적으로 높았다(Fig. 3(B)).
또한 주목할 만한 점은 CP-Sil5CB 컬럼과 HP-5ms 및 DB-5 컬럼의 LDI 결과는 동해 퇴적물보다 서북극해 퇴적물에서 더 뚜렷한 차이를 보인다는 점이다. 본 연구에서는 동해와 서북극해 퇴적물에서 비슷한 양(약 1 g)을 추출하였고, 분리 및 정제 과정 후 동일한 농도 (100 ml)로 농축하여 같은 양(1 ml)을 GC-MS에 주입하였다.
그러나 복원된 값들과 실제 관측된 수온 값과의 비교는 분석시료 특성상 어렵다. 본 연구결과는 컬럼에 따라 LCDs의 정량 결과는 큰 차이를 보일 수 있지만 LDI 프록시 값에 미치는 영향은 상대적으로 적은 것으로 나타났다. 따라서 LDI 프록시를 활용한 동해 및 서북극해 퇴적물의 고수온 복원에 특성이 다른 컬럼을 사용 할 수 있을 것으로 판단된다.
서북극해 퇴적물 내의 LCDs 중 C30 1,14-diol (평균 48.9 ± 8.8 ng/g dw; 농도비 0.39, n = 20)과 C28 1,14-diol (평균 26.6 ± 4.5 ng/g dw; 농도비 0.21, n = 20)이 가장 높은 농도를 보였다(Tables 1 and 2).
서북극해 퇴적물에서 복원된 표층수온도 CP-Sil5CB 컬럼에서 분석된 결과(평균 1.6 ± 0.2ºC, n = 6)가 다른 두 컬럼 분석결과(평균 2.3 ± 0.2ºC, n = 9; 2.1 ± 0.1ºC, n = 5)에 비해 낮게 나타났으며, 통계적으로도 유의한 차이를 나타냈다(Fig.
, 2012). 이 연구를 통해 복원된 지난 43,000년의 SST기록은 이 지역에서 알려진 기후 변화를 잘 반영 함으로써, LDI가 고수온 복원을 위한 프록시로써의 가능성이 있음을 보여주었다. 그 후, LDI는 다중 프록시 접근 방식의 한 일부로 고기후 연구에 점차 널리 이용되고 있다(예: Lopes dos Santos et al.
종합적으로 동해 퇴적물에서 얻은 평균 LDI 값(0.79 ± 0.01, n = 25)은 서북극해 퇴적물의 LDI 값(평균 0.16 ± 0.01, n = 20)에 비해 높은 값을 나타냈다(Fig.
3(A)). 통계학적으로도 CP-Sil5CB 분석 결과는 HP-5ms 그리고 DB-5 분석결과들과 유의한 차이를 나타냈다.
3(B)). 통계학적으로도 CP-Sil5CB 분석결과와 DB-5 분석결과 간의 차이는 유의한 것으로 나타났다.
C₂₂ 7,16-diol는 단일 물질이기 때문에 시료의 영향을 제외 하기 위해 blank run 데이터를 사용 하였다. 통계학적인 결과 비교를 위하여 각 컬럼당 LCDs 분석은 5회 이상 반복하였다.
하지만 LDI와 마찬가지로 복원된 표층수온 편차가 0.1-0.2ºC임에도 불구하고 HP-5ms와 CP-Sil5CB 컬럼 분석 결과들은 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다.
3(A), (B))에 비해 좁은 것이 주목할 만하다. 하지만 계산 결과의 분포 범위가 좁기 때문에 세 컬럼에서 계산된 LDI 평균 값들이 작은 차이를 보임에도 불구하고 통계적으로는 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.

후속연구

14 ng/ml이다. 그러므로 본 연구결과에 의하면 동일 분석 조건 일 경우, LCDs 농도가 낮은 서북극해 퇴적물에서 보다 정확한 분석을 위해서는 동해 퇴적물 보다 약 5배 이상 많은 양의 퇴적물을 추출해서 분석해야 함을 시사한다.
본 연구결과는 컬럼에 따라 LCDs의 정량 결과는 큰 차이를 보일 수 있지만 LDI 프록시 값에 미치는 영향은 상대적으로 적은 것으로 나타났다. 따라서 LDI 프록시를 활용한 동해 및 서북극해 퇴적물의 고수온 복원에 특성이 다른 컬럼을 사용 할 수 있을 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	일반적으로 해양 퇴적물에서 검출되는 것은 무엇인가?	전 지구의 해양 퇴적물에서 널리 관측되고 있는 long chain alkyl diols (LCDs)은 De Leeuw et al. (1981)에 의해 흑해(Black Sea) 퇴적물에서 처음 보고되었다.
	현재까지 보고된 LCDs 분석 방법은 무엇을 주 기반으로 하는가?	현재까지 보고된 LCDs 분석 방법은 GC-MS를 주 기반으로 한다. 현재까지 분석에 사용된 GC 컬럼은 CP-Sil5CB (e.
	CP-Sil5CB 컬럼과 HP-5ms, DB-5 컬럼을 이용한 분석결과에 따르면, 세 컬럼에서 분석된 농도 결과 사이에 통계적으로 유의한 차이가 보이는 이유는 무엇인가?	CP-Sil5CB 컬럼과 HP-5ms, DB-5 컬럼을 이용한 분석결과에 의하면 세 컬럼에서 분석된 농도 결과 사이에 통계적으로 유의한 차이가 보였다. 이러한 차이는 컬럼 내부에 코팅된 충진물의 차이 때문인 것으로 추측된다. LDI로 복원된 수온에서도 CP-Sil5CB 컬럼과 HP-5ms, DB-5 컬럼 간에 차이를 나타냈다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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