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생체신호(EKG, PPG)의 통신전송 모드에 대한 연구
A study of the communication transfer mode of physical signal (EKG, PPG) 원문보기

Journal of the convergence on culture technology : JCCT = 문화기술의 융합, v.3 no.2, 2017년, pp.55 - 59  

김정래 (을지대학교 의료공학과) ,  김관석 (을지대학교 의료공학과) ,  김재윤 (을지대학교 의료공학과) ,  김한나 (을지대학교 의료공학과) ,  장은이 (을지대학교 의료공학과)

초록
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본 연구는 무선통신 방식에 따른 통신 코드를 통해 생체신호를 전달하는 과정을 확인하였다. 생체 시스템은 ECG, PPG, Bluetooth으로 구성하여 신호를 받았고, 통신방식은 국제표준으로 IEEE802.15.1에 따라 진행하였으며, 주파수이동에 필요한 대역통신방식으로 신호를 산출하여 전송하였다. 무선통신으로 받은 신호를 표현하기 위해 사용된 프로그램은 Serial Chart, Processing, App Inventor를 구성하여 신호가 원활하게 전송됨을 확인하였다. 따라서 신호처리에 따른 실시간 그래프를 위한 코드와 프로세싱을 활용한 Serial Chart 그래프의 정량적 유추가 진행되면 원활한 무선통신 방식의 개선효과가 있을 것으로 예상된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

We are confirmed to the transfer degree of physical signal with the communication code on the wireless communication system. The physical transfer system was consisted of such as ECG, PPG and Bluetooth part that received signal. Communication method was take the international standard level of IEEE8...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구는 생체정보를 u-Health 기반의 통신환경에서 전송이 가능한 시스템으로 구성하고자 고안하고자 한다.[3]
  • 본 연구는 무선통신 방식에 따른 통신 코드를 통해 생체신호를 전달하는 과정을 산출하였다. 생체 시스템은 ECG, PPG, Bluetooth으로ㅊ 구성하여 신호를 받아들이고 통신방식에 따른 신호을 산출하여 전송하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
블루투스의 장점은 무엇인가? 15.1를 따르며, 전송 거리는 10m~100m로써 파워의 소모가 크고 주파수이동대역확산방식(Frequency Hop Spread Spectrum)으로 간섭과 페이딩에 강인하도록 설계되어 있어 전송이 용이한 형태이며 현재 2Mbps를 주로 사용한다.(그림 3.
심전도 파형은 어떤 특징을 가지고 있는가? 이렇게 발생된 전위차인 심전도(electrocardiogram; ECG, EKG) 파형이 발생된다.[3] P파형은 SA node 이후 0.08~0.10초(80~100ms)안에 발생하고, PR interval은 P파형이후 QRS가 발생 하기까지이며 0.12~0.20초 동안 발생한다. QRS의 발생기간은 0.06~0.1 초, T와 U파는 심실의 재분극이 재현되는 과정이며, Q-T interval 은 심실의 탈분극과 재분극이 일어나는 구간으로 0.20~0.40초 간 발생한다.(그림 1.
전기 전도계는 무엇인가? 인체에서 심장(heart)은 혈액의 흐름에서 중요한 역할을 하며, 혈액을 온몸에 전달하기위해 혈액펌프 작용하며, 근조직을 이용하여 자극과 수축으로 전기적 전도가 진행하는 되는데 이과 과정을 전기 전도계(electroconduction system)라 한다. 심장벽에 붙어있는 근세포가 수축할 때 발생되는 활동전위 (action potential)가 혈액의 방출 역할을 하여, 심장 으로부터 퍼지는 전류가 온몸으로 전달되어 몸의 위치에 따라 전위차가 발생함에 따라 표면전극을 이용하여 여러 곳에서 전위를 검출 할 수 있다.
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참고문헌 (5)

  1. JN Amoore, Y Lemesre, IC Murray, S Mieke, ST King, FE Smith et al., Automatic Blood Pressure Measurement: The Oscillometric Waveform Shapes is a Potential Contributor to Differrences Between Oscillometric and Auscultatory Pressure Measurements. J. Hypertens, 26:35-43, 2008. 

  2. E Contreras-Zuniga, SX Zuluaga-Martinez, Monitoreo ambulatorio de la presion arterial. Rev MexCardiol, 21:25-30, 2010. 

  3. MF Y, KC C, RG L, C Wen, Real-time ECG telemonitoring system design with mobile phone platform. Measurement, 41:463-470, 2008. 

  4. J Healey, B Logan, Wearable Wellness Monitoring Using ECG and Accelerometer Data. in In Proceedings of the Ninth IEEE International Symposium on Wearable Computers (ISWC '05), Washington, DC, USA, 2005. 

  5. J Martinhoa, L Pratesa, J Costa, Design and Implementation of a Wireless Multiparameter Patient Monitoring System. Procedia Technology, 17:542-549, 2014. 

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