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나이퀴스트 율보다 빠른 전송 시스템에서 반복 MAP을 이용한 ISI 추정 기법
ISI Estimation Using Iterative MAP for Faster-Than-Nyquist Transmission 원문보기

한국통신학회논문지 = The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, v.42 no.5, 2017년, pp.967 - 974  

강동훈 (Dept. of Information Communications Eng., Chungnam National University) ,  김하은 (Dept. of Information Communications Eng., Chungnam National University) ,  박경원 (Dept. of Information Communications Eng., Chungnam National University) ,  이아림 (Dept. of Information Communications Eng., Chungnam National University) ,  오왕록 (Dept. of Information Communications Eng., Chungnam National University)

초록
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본 논문에서는 FTN (faster-than-Nyquist) 시스템에서 MAP (maximum a posteriori) 기법을 이용한 ISI(inter-symbol interference) 추정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 FTN 전송으로 인한 ISI를 제거하기 위하여 복조기에서 MAP 기법을 이용하여 복조를 수행한다. 또한 매우 큰 구현 복잡도를 갖는 MAP 기법의 단점을 보안하기 위하여 간단하게 구현 가능한 SIC (successive interference cancellation) 기법과 MAP 기법을 연동하여 낮은 복잡도를 가지면서도 우수한 성능을 나타내는 ISI 제거 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 MAP 기법과 비교하였을 때 낮은 복잡도를 가질 뿐만 아니라 기존에 제안된 ISI 추정 기법들보다 우수한 추정 성능을 나타내는 장점이 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose an inter-symbol interference (ISI) estimation scheme based on the maximum a posteriori (MAP) algorithm for faster-than-Nyquist (FTN) systems. Unfortunately, the ISI estimator based on the MAP algorithm requires relatively high computational complexity. To reduce the complex...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 FTN 시스템에서 MAP 기법을 이용하여 ISI를 추정하기 위한 기법을 제안하였다. 제안하는 기법은 FTN 전송으로 인한 ISI를 효율적으로 제거 하기 위하여 복조기에서 MAP 기법을 이용하여 복조를 수행한다.
  • 한편 FTN 시스템에서 특정 심볼에 ISI를 미치는 심볼들 중 전체 ISI 양에 기여하는 정도가 큰 인접 심볼들에 의한 ISI는 MAP 기법을 이용하여 추정하고 나머지 심볼들에 의한 ISI는 SIC 기법을 이용하여 추정한다면 구현 복잡도를 크게 낮출 수 있다. 본 논문에서는 FTN 전송 시스템에서 MAP 및 SIC 기법 기반의 ISI 추정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 매우 큰 구현 복잡도를 갖는 MAP 기법의 단점을 보안하기 위하여 MAP 기법과 낮은 복잡도를 갖 SIC 기법을 연동한다.

가설 설정

  • 제안하는 기법의 성능을 확인하기 위하여 전산 실험을 수행하였다. 전산 실험에 사용한 변수는 표 2와 같으며 M진 심볼 매퍼와 채널 부호기 사이의 인터리버는 균일 (uniform) 인터리버를 가정하였다. 전산 실험에는 SIC, RC-BCJR (reduced-complexity BCJR) 및 RC-MAP 기법의 성능을 확인하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기존에 FTN 전송으로 인한 ISI를 추정 및 보상하기 위한 기법은 무엇이 있는가? 기존에 FTN 전송으로 인한 ISI를 추정 및 보상하기 위한 기법으로 BCJR (Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv), FDE (frequency-domain equalization), DFE (decision feedback equalization) 및 SIC (successive interference cancellation) 등 다양한 기법이 제안되었다[4-13]. 격자도 기반의 BCJR 알고리듬은 변조 차수가 M, 특정 심볼에 ISI를 미치는 인접 심볼의 개수가 L일 경우 격자도의 상태 (state) 수가 ML 이 되어 간섭을 일으키는 심볼의 개수가 많아지거나 고차 변조를 고려할 경우 매우 큰 구현 복잡도를 갖는 단점이 있다[4-5].
FDE 기법의 특성과 블록마다 CP를 삽입해야 하는 문제점은 어떤 문제점을 초래하는가? FDE 기법은 주파수 영역에서 ISI 추정 및 보상하는 기법으로 ISI 추정에 사용되는 블록 길이(block length)에 따라 구현 복잡도가 지수적으로 증가하는 특성이 있으며 블록마다 CP (cyclic prefix)를 삽입해야하는 문제점이 있다[6-7]. 따라서 블록 길이가 길어질 경우 매우 큰 복잡도를 가지며 블록 길이가 짧아질 경우 주파수 효율이 낮아지는 문제점이 있다. SIC 기법은 채널 복호기의 출력 신호를 이용하여 ISI 추정 및 보상하는 기법으로 BCJR 기반의 기법 및 FDE 기법과 비교하였을 때 구현 복잡도가 낮은 장점이 있지만[10-13] ISI가 큰 경우에는 복호기가 정상적으로 동작하지 않아 ISI 추정 성능이 열화된다.
BCJR 알고리듬의 단점은 무엇인가? 기존에 FTN 전송으로 인한 ISI를 추정 및 보상하기 위한 기법으로 BCJR (Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv), FDE (frequency-domain equalization), DFE (decision feedback equalization) 및 SIC (successive interference cancellation) 등 다양한 기법이 제안되었다[4-13]. 격자도 기반의 BCJR 알고리듬은 변조 차수가 M, 특정 심볼에 ISI를 미치는 인접 심볼의 개수가 L일 경우 격자도의 상태 (state) 수가 ML 이 되어 간섭을 일으키는 심볼의 개수가 많아지거나 고차 변조를 고려할 경우 매우 큰 구현 복잡도를 갖는 단점이 있다[4-5]. 또한 BCJR 알고리듬은 이산 무기억 채널 (discrete memoryless channel)을 기반으로 제안된 기법이지만[14] FTN 전송 시스템에서는 수신 신호들 간 상관관계가 발생된다[3].
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참고문헌 (16)

  1. J. E. Mazo, "Faster-than-Nyquist signaling," Bell Syst. Tech. J., vol. 54, no. 8, pp. 1451-1462, Oct. 1975. 

  2. A. Prlja, J. B. Anderson, and F. Rusek, "Receivers for faster-than-Nyquist signaling with and without turbo equalization," in Proc. IEEE Int. Symp. Information Theory, pp. 464-468, Jul. 2008. 

  3. M. El Hefnawy and H. Taoka, "Overview of faster-than-Nyquist for future mobile communication systems," in VTC Spring 2013, Jun. 2013. 

  4. C. Douillard, A. Picart, P. Didier, M. Jezequel, C. Berrou, and A. Glavieux, "Iterative correction of intersymbol interference: Turbo equalization," Eur. Trans. Telecommun., vol. 6, pp. 507-511, Sept.-Oct. 1995. 

  5. J. B. Anderson and A. Prlja, "Turbo equalization and an M-BCJR algorithm for strongly narrowband intersymbol interference," in Proc. Int. Symp. Inf. Theory Appl., pp. 261-66, Taichung, Taiwan, Oct. 2010. 

  6. S. Sugiura and L. Hanzo, "Frequency-domain equalization aided iterative detection of faster-than-Nyquist signaling," IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 64, no. 5, pp. 2122-2128, May 2015. 

  7. W. Yuan, N. Wu, H. Wang, and J. Kuang, "Variational inference-based frequency-domain equalization for faster-than-Nyquist signaling in doubly selective channels," IEEE Signal Process. Lett., vol. 23, no. 9, pp. 1270-1274, Sept. 2016. 

  8. M. Baek, N. Hur, and H. Lim, "Novel interference cancellation technique based on matrix computation for FTN communication system," IEEE MILCOM, pp. 830-834, Oct. 2014. 

  9. S. Nie, M. Guo, and Y. Shen, "Interference cancellation technique for faster-than-Nyquist signaling," Electron. Lett., vol. 52, no. 13, pp. 1126-1128, Jun. 2016. 

  10. F. Rusek and J. B. Anderson, "Multistream faster than Nyquist signaling," IEEE Trans. Commun., vol. 57, no. 5, pp. 1329-1340, May 2009. 

  11. D. Dasalukunte, F. Rusek, and V. Owall, "Multicarrier faster-than-Nyquist signaling transceivers: Hardware architecture and performance analysis," IEEE Trans. Cir. and Syst. I: Regular Papers, vol. 58, no. 4, pp. 827-838, Apr. 2011. 

  12. D. Kang, H. Kim, K. Park, and W. Oh, "Parameter derivation for reducing ISI in 2-dimensional faster-than-Nyquist transmission," J. KICS, vol. 41, no. 10, pp. 1147-1154, Oct. 2016. 

  13. D. Kang, H. Kim J. Yun, H. Lim, and W. Oh, "Faster than Nyquist transmission with multiple channel codes," J. KICS, vol. 41, no. 2, pp. 157-162, Feb. 2016. 

  14. L. Bahl, J. Cocke, F. Jelinek, and J. Raviv, "Optimal decoding of linear codes for minimizing symbol error rate," IEEE Trans. Information Theory, vol. 20, no. 2, pp. 284-287, Mar. 1974. 

  15. G. Colavolpe and A. Barbieri, "On MAP symbol detection for ISI channels using the Ungerboeck observation model," IEEE Commun. Lett., vol. 9, no. 8, pp. 720-722, Aug. 2005. 

  16. ETSI, Digital video broadcasting (DVB): EN 302 755 V1.2.1 

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