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국민건강보험공단의 표본연구DB를 위한 비주얼 쿼리 데이터베이스 시스템 개발 연구
A visual query database system for the Sample Research DB of the National Health Insurance Service 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.30 no.1, 2017년, pp.13 - 24  

조상훈 (숭실대학교 정보통계보험수리학과) ,  김희찬 (숭실대학교 대학원 융합 소프트웨어학과) ,  강근석 (숭실대학교 정보통계보험수리학과)

초록
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국민건강보험공단에서 제공하는 표본코호트DB는 보건의료계뿐만 아니라 통계학 연구를 위한 중요한 자원이다. 일반적으로 이들 자료에서 연구에 필요한 정보를 얻기 위하여 관련 사례들을 추출하는 과정에는 많은 시간과 노력이 들게 된다. 본 논문에서는 표본코호트DB를 이용하고자 할 때 사례 추출과정에 도움을 주는 데이터베이스 시스템인 National Health Insurance Service Cohort DB Extract Tool(NICE Tool)을 소개한다. SAS의 DATA 명령문이나 SQL문에 익숙하지 않은 연구자들도 쉽게 마우스 클릭만으로 DB에서 필요한 변수들과 조건에 맞는 사례들을 추출할 수 있는 기능을 제공한다. 이 시스템을 활용하면 빠른 사례추출이 가능하여 표본코호트DB를 사용한 연구들이 더욱 활성화되리라 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Sample Cohort DB supplied by the National Health Insurance Service is a valuable resource for statistical studies as well as for health and medical studies. It takes significant time and effort to extract data from this Cohort DB having a large size. As such, we introduce a database system, conv...

주제어

#비주얼 쿼리   #데이터베이스 시스템   #표본코호트   #국민건강보험공단  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 이들 DB를 사용하기 위해서는 건보공단의 사전승인을 받아야하고, 또한 사용범위가 제한되기 때문에 NICE Tool 시스템을 소개하기 위한 자료로는 적당하지 않다. 그래서 본 논문에서는 건보공단의 표본연구DB 활용 교육에서 사용하는 표본코호트DB의 샘플 데이터를 탑재하여 활용한 예제를 소개하고자 한다. 이 샘플 데이터는 NHISS에서 내려 받을 수 있으며, 2010년 자격자료에서 무작위 추출한 1천명에 대한 2010년과 2011년의 자료로 전체 자료구조는 표본코호트DB와 동일하다 (NHIS, 2016a).
  • 자료가 추출된 후 필요한 통계분석은 통계 소프트웨어를 이용하여 수행하는 것이 맞을 것이다. 그러나 추출된 자료의 간단한 분포를 파악하는 기능으로, 기초통계량을 계산하고 도수분포표나 간단한막대그래프 등을 작성할 수 있는 기능을 추가하고자 한다.
  • 본 논문에서는 이러한 연구에 필요한 사례 추출과정에 도움을 주는 데이터베이스 시스템인 National Health Insurance Service Cohort DB Extract Tool(NICE Tool)을 소개하고자 한다. SAS의 DATA명령문이나 SQL문에 익숙하지 않은 연구자들도 마우스 클릭만으로 각 테이블에서 필요한 변수들과 조건에 맞는 사례들을 추출할 수 있는 기능을 제공하며, 또한 추출 결과를 실시간으로 확인할 수도 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
국민건강보험공단이 보유하고 있는 국민건강정보DB는 어떤 데이터를 포함하고 있는가? 국민건강보험공단(약칭: 건보공단)에서 보유하고 있는 국민건강정보DB는 전 국민의 자격 및 보험료,건강검진결과, 진료내역, 노인장기요양보험 자료, 요양기관 현황, 암 및 희귀난치성질환자 등록정보 등2조 1천억 건에 달하는 방대한 빅데이터를 포함하고 있다(www.nhis.
국민건강보험자료공유서비스를 운영하는 이유는 무엇인가? kr). 그리고 이와 같은 국민건강정보 자료들이 정책이나 학술연구에 원활하게 활용될 수 있게 하기 위한 방안으로 건보공단에서는 ‘국민건강보험자료공유서비스’(National Health Insurance Sharing Service; NHISS)를 운영하고 있다(nhiss.nhis.
표본연구DB를 활용한 전체적인 자료분석 과정에서 연구자들이 가장 어려움을 겪는 부분은 무엇인가? 건보공단에서 실시하는 표본연구DB 활용 교육에는 매분기마다 50명–100명 정도의 연구자들이 참여하고 있으며, 교육 내용은 database(DB)에 대한 설명, 자료처리, 모의실습 및 시연, 자료를 활용한 연구사례 및 분석과정 소개와 함께 자료분석에 가장 많이 사용되는 SAS 프로그램 활용 등으로 구성되어 있다. 전체적인 자료분석 과정에서 연구자들이 가장 큰 어려움을 겪는 부분은 건보공단의 빅데이터에서 특정 질병을 진단받은 사람들이나 특정 약을 처방받은 사람들을 추출하는 과정이다. 이 과정은 일반적으로 SAS에서 DATA문이나 structured query language(SQL)문을 사용하여 해당되는 사람들의 자료를 DB를 구성하고 있는 여러 테이블에서 추출하는 일련의 연속작업이다.
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참고문헌 (12)

  1. Kim, T., Lee, H., Ahn, S., Kwon, O.-K., Bang, J. S., Hwang, G., Kim, J. E., Kang, H.-S., Son, Y.-J., Cho, W.-S., and Oh, C. W. (2016). Incidence and risk factors of intracranial aneurysm: a national cohort study in Korea, International Journal of Stroke, 11, 917-927. 

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  3. Lee, J. and Kim, K. (2012). Construction of an Appropriate Sampling Design and a Sample Database Using the National Health Information Database, Research Report, National Health Insurance Service. 

  4. Lee, J., Lee, J. S., Park, S. H., Shin, S. A., and Kim, K. (2016). Cohort profile: the national health insurance service-national sample cohort (NHIS-NSC), South Korea, International Journal of Epidemiology, Available from: 10.1093/ije/dyv319 

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  11. Welling, L. and Thomson, L. (2016). PHP and MySQL Web Development (5th ed), Addison & Wesley, Indianapolis. 

  12. Yu, S., Wee, J., Kim, J. W., and Yoon S. (2015). Methodology for big data analysis using data from national health insurance service: preliminary methodologic study and review about the relationship between sinus surgery and asthma, Journal of Rhinology, 22, 28-33. 

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