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문제 정의
- 그러나 데이터 거버넌스의 관리 및 운영의 적정성을 평가하기 위한 모델의 연구는 부재한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 데이터 거버넌스에서 문제점을 도출하고 개선할 수 있도록 정량적인 평가모델을 개발하였고, 이를 기반으로 정량평가모델 개발방법에 대해 제안하였다. 이를 위해서 데이터 거버넌스 속성지표를 평가영역으로 확장하고 평가지표로 구체화한 이후에 평가 메트릭스를 개발하였다
- 선행연구 분석결과 데이터 거버넌스의 정량적으로 평가하기 위한 평가모델에 관한 연구가 부재한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 선행연구의 분석 결과를 토대로 평가지표를 도출하고 평가 산식이 포함된 평가 메트릭스 개발을 수행하고 그 개발방법에 대해서 제안하였다.
- 본 연구는 데이터 거버넌스를 도입하여 관리되는 기업에서 보유하고 있는 데이터와 데이터를 관리하는 체계의 전반적인 데이터 거버넌스 진단을 위해 원인분석과 개선사항 도출하는데 활용되는 정량평가모델을 개발하고, 그 결과를 토대로 개발방법을 제안하는 연구이다. 이를 위해 선행연구에서 개발된 속성지표를 기반으로 평가항목, 평가지표를 개발하고 이를 정량적으로 평가하기 위한 측정 항목, 측정 산식, 측정 항목별 척도 등이 포함된 평가메트릭스를 정의한다.
- 본 연구는 데이터 거버넌스의 31개의 속성지표[1]를 평가영역과 평가지표로 세분화하여 수준평가를 위한 평가 메트릭스를 개발하였으며, 그 정량화모델링 과정을 제시하였다.
- 본 연구는 데이터 거버넌스의 속성지표 개발 연구[1]에서 도출된 속성지표를 활용하여 정량적인 평가모델을 도출하는 방법을 제안하는 연구이다. 이를 위하여 정량적 측정모델에 대한 선행연구를 분석하고 델파이 기법과 KJ기법을 활용하여 전문가 검증을 통해 정량적 평가모델을 개발하였고, 그 결과를 토대로 데이터 거버넌스의 정량평가 모델개발방법에 대한 제안을 제시하였다.
- 연구 방법은 선행연구를 분석하고 이를 평가영역과 평가지표로 확장하고 오류를 정제하고 구조화하는 단계에 전문가의 의견을 반영하였다. 이 연구는 조직에서 운영되고 있는 데이터 거버넌스의 수준을 점수로 환산하여 인지를 용이하게 하였으며,관리활동이 활발한 영역과 보완이 필요한 영역을 명시적으로 확인할 수 있는 모델을 제시하였다. 이 모델을 기업 및 기관에서 활용하면 데이터 거버넌스의 정량적 점수를 홍보자료로 활용할 수 있고,동일한 업종이나 경쟁조직의 밴치마킹 자료로 활용될 수 있다.
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